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公开(公告)号：CN119009938A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410905411.9
申请日：2024-07-08
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司嵊州市供电公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴市上虞区供电公司
Inventor： 李康毅 , 赵寿生 , 杨晓丰 , 陈文进 , 张思 , 祁炜雯 , 胡恩德 , 陈菁伟 , 张若伊 , 张旭阳 , 黄行星 , 唐志琼 , 范强 , 黄缘 , 徐则仕 , 张小珍 , 陈鲁 , 李熙娟 , 王建军 , 周戴明 , 程恩
Abstract: 一种基于低压母线的新能源负荷预测方法，解决了现有技术的不足，包括步骤1，在每个低压母线处分别设置电能检测装置和自然检测装置，通过电能检测装置定期获取低压母线的用电量，通过自然检测装置定期获取低压母线的自然数据集；步骤2，根据用电量获取每个低压母线的特征时区；根据每个低压母线的特征时区生成若干频段区；步骤3，获取社会因子，根据社会因子定期获取社会数据集，根据频段区、自然数据集和社会数据集生成关联系数集；步骤4，生成频段数据集，根据频段数据集生成频段负荷预测公式，根据频段负荷预测公式生成新能源负荷预测模型；步骤5，新能源负荷预测模型对新能源负荷进行预测。
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公开(公告)号：CN118970880A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410905409.1
申请日：2024-07-08
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司嵊州市供电公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴市上虞区供电公司
Inventor： 杨晓丰 , 李康毅 , 赵寿生 , 陈文进 , 张思 , 祁炜雯 , 胡恩德 , 陈菁伟 , 张若伊 , 张旭阳 , 徐则仕 , 唐志琼 , 范强 , 黄缘 , 黄行星 , 张小珍 , 陈鲁 , 李熙娟 , 王建军 , 周戴明 , 程恩
Abstract: 本发明提供了基于调控云平台的新能源负荷风险调控优化方法，所述优化方法具体为：获取新能源发电场所的电场数据，生成自主发电区域和辅助发电区域，并根据电场数据获取自主发电区域的下级供电区域和辅助发电区域的上级供电区域；实时获取辅助发电区域对上级供电区域的辅助效率；设置效益区间，当辅助效率不属于效益区间时，将所述辅助效率标记为异常效率，获取异常效率对应的上级供电区域，并将其标记为异常上级供电区域，再根据异常上级供电区域获取外围辅助发电区域，获取外围辅助发电区域的预负荷值，根据预负荷值生成调整策略。本发明能够在利用辅助发电区域实现负荷风险调控的同时，保障新能源发电场所之间供电的安全性和有效性。
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公开(公告)号：CN119514756A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411468131.2
申请日：2024-10-21
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司嵊州市供电公司
Inventor： 陈文进 , 张思 , 陈菁伟 , 杨晓丰 , 李康毅 , 赵寿生 , 祁炜雯 , 胡恩德 , 张若伊 , 周戴明 , 徐则仕 , 唐志琼 , 范强 , 黄缘 , 黄行星 , 张小珍 , 陈鲁 , 李熙娟
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q10/0637 , G06N3/084 , H02J3/00
Abstract: 本申请公开了一种电力负荷预测方法及系统，方法包括S1：获取电力设备历史运行数据，基于电力设备历史运行数据获取第一应用行业信息；S2：获取预筛选负荷主体研究记录，基于预筛选负荷主体研究记录获取第二应用行业信息；S3：基于第一应用行业信息以及第二应用行业信息获取行业相关值；S4：基于行业相关值和预设优选阈值对预筛选负荷主体研究记录进行筛选，获得目标负荷主体研究记录；S5：以目标负荷主体研究记录构建电力负荷预测模型，基于电力负荷预测模型以及电力设备实时运行数据输出电力设备负荷预测数据。本申请的有益效果：针对性的训练电力负荷预测模型用于后续负荷预测，提高了电力系统负荷预测的准确性。
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公开(公告)号：CN118134347A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410544239.9
申请日：2024-05-06
Applicant: 国网浙江省电力有限公司丽水市莲都区供电公司 , 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司
Inventor： 张思 , 吴华华 , 项中明 , 周逸之 , 徐立中 , 陈文进 , 李祖鑫 , 叶杰阳 , 陈菁伟 , 张若伊 , 唐律 , 吴一峰 , 孙珂 , 王倩莹 , 杨承河 , 廖瑞丰 , 季青锋 , 陈新宇
IPC: G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06Q10/0637
Abstract: 本发明提供了一种受端电网省间现货购电仿真方法、系统、设备及介质，所述方法为获取待仿真受端电网运行数据和省间现货市场主体历史申报数据集，根据待仿真受端电网运行数据和预设受端电网供电可靠性指标体系得到受端电力供应可靠值，通过拉丁超立方抽样和场景后向削减法对省间现货市场主体历史申报数据集进行分析处理得到主体申报策略预测集后，根据主体申报策略集、受端电力供应可靠值和预先构建的包括撮合出清模型和受端最优购电模型的省间现货市场购电双层优化模型进行受端电网购电仿真得到对应的仿真结果。本发明能够对受端电网省间现货购电进行高效可靠仿真，提高受端电网省间现货购电量预测的精准性，进而有效提升实际应用价值。
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公开(公告)号：CN118134347B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410544239.9
申请日：2024-05-06
Applicant: 国网浙江省电力有限公司丽水市莲都区供电公司 , 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司
Inventor： 张思 , 吴华华 , 项中明 , 周逸之 , 徐立中 , 陈文进 , 李祖鑫 , 叶杰阳 , 陈菁伟 , 张若伊 , 唐律 , 吴一峰 , 孙珂 , 王倩莹 , 杨承河 , 廖瑞丰 , 季青锋 , 陈新宇
IPC: G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06Q10/0637
Abstract: 本发明提供了一种受端电网省间现货购电仿真方法、系统、设备及介质，所述方法为获取待仿真受端电网运行数据和省间现货市场主体历史申报数据集，根据待仿真受端电网运行数据和预设受端电网供电可靠性指标体系得到受端电力供应可靠值，通过拉丁超立方抽样和场景后向削减法对省间现货市场主体历史申报数据集进行分析处理得到主体申报策略预测集后，根据主体申报策略集、受端电力供应可靠值和预先构建的包括撮合出清模型和受端最优购电模型的省间现货市场购电双层优化模型进行受端电网购电仿真得到对应的仿真结果。本发明能够对受端电网省间现货购电进行高效可靠仿真，提高受端电网省间现货购电量预测的精准性，进而有效提升实际应用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116599026A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202211410415.7
申请日：2022-11-11
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司
Inventor： 唐雅洁 , 吴晓刚 , 吴新华 , 陶毓锋 , 季青锋 , 陈楠 , 阎洁 , 刘永前 , 张有鑫 , 周逸之 , 杜倩昀 , 叶碧琦 , 徐文 , 胡建鹏 , 龚迪阳 , 林达 , 赵汉鹰 , 叶吉超 , 胡鑫威 , 张雪松 , 陈文进 , 张俊 , 陈菁伟 , 张若伊 , 祝巍蔚 , 韩爽 , 李志浩 , 周晓庆 , 葛畅 , 李玉浩
Abstract: 本发明公开了一种基于云模型和RBF神经网络的风电场短期风速订正方法，属于风电场的电数字数据处理技术领域。该方法包括：构建训练集，训练集中每个样本包括：待预测风电场在选定历史时间段任一时刻数值天气预报中的预报风速数据和该风电场在对应时刻测风塔的实测风速值；对训练集所有样本进行划分，建立每个风速段对应的单点预测误差云模型并计算该云模型对应的特征值；根据训练集中各样本及对应特征值训练RBF神经网络，训练完毕后得到短期风速订正模型以用于对待预测时段进行风速订正。本发明将RBF神经网络快速易行以及全局最优的特点与云模型处理不确定性问题的优势进行融合，是一种更为全面、准确性更高的短期风速订正方法。
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公开(公告)号：CN116562410A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202211415015.5
申请日：2022-11-11
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司
Inventor： 唐雅洁 , 吴晓刚 , 吴新华 , 赵汉鹰 , 陶毓锋 , 季青锋 , 阎洁 , 陈楠 , 张有鑫 , 周逸之 , 杜倩昀 , 叶碧琦 , 刘永前 , 徐文 , 胡建鹏 , 龚迪阳 , 林达 , 叶吉超 , 胡鑫威 , 张雪松 , 陈文进 , 张俊 , 陈菁伟 , 张若伊 , 祝巍蔚 , 周晓庆 , 韩爽 , 李志浩 , 葛畅 , 李玉浩
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F30/27 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开一种基于深度神经网络的风光水一体化功率预测方法，属于电场的电数字数据处理技术领域。本发明包括采集区域风电场、光伏电站、水电站历史实测功率数据，建立功率数据集；构建风光水的一体化超短期功率预测模型，采用长短时记忆深度神经网络；基于过零率指标将分解后的功率序列重构为高频、低频分量，分解方法采用经验模态分解；进行训练，分别得到风光水的高频、低频功率序列预测模型；对风光水的高频、低频功率序列进行预测，从而得到区域风光水的超短期功率预测结果。充分考虑风电、光伏、水能之间差异性因素，挖掘异质能源间的时空耦合，有效提高风光水电场功率预测精度，提高超短期速度预测结果准确性，更好地维持电力稳定运行。
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公开(公告)号：CN116011636A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211712024.0
申请日：2022-12-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司舟山供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于海气浪耦合作用的风电资源预测方法及系统，涉及数字处理技术领域；现有海洋、大气和海浪的运动存在不确定性，海上风电预测精度低；本发明包括步骤：获取海风参数信息；通过云处理器，搭建耦合信息交互处理平台，进行区域分布式划分，确定区域海洋海风参数集合；获取区域海气浪耦数据；进行数据分解，获取尺度大气模式分量数据、区域海洋模式分量数据、区域海浪模式分量数据；输入风电资源预测模型中，获取区域风电资源预估结果；进行分布还原，获取风电资源预估结果，同步至风电资源预测系统。本技术方案高效进行海气浪耦合作用分析，保证海洋、大气和海浪的分量可靠性，提高海上风电资源预测精度技术效果。
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公开(公告)号：CN116011210A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211709971.4
申请日：2022-12-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司舟山供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , G06Q50/06 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明提供了一种海上风资源的量化评估方法及系统，涉及风资源评估技术领域；目前风资源评估方法存在估算精度低，评估准确率不高；本发明包括步骤：通过确定海上的目标区域，在所述目标区域内，采集获取所述目标区域内的平均风速信息。采集获取所述目标区域内的有效风时数信息；采集获取所述目标区域内的平均空气密度信息；构建海上风资源量化评估模型；将所述平均风速信息、有效风时数信息和平均空气密度信息输入所述海上风资源量化评估模型内，获得量化评估结果。本技术方案通过构建海上风资源量化评估模型，使得对海上风资源量化评估结果更加准确，提高了海上风资源量化评估准确度，解决目前存在的估算精度低，评估准确率不高的技术问题。
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公开(公告)号：CN115374998A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210793199.2
申请日：2022-07-05
Applicant: 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 吴晓刚 , 赵汉鹰 , 吴新华 , 陶毓锋 , 唐雅洁 , 张雪松 , 叶吉超 , 季青锋 , 陈文进 , 张俊 , 陈菁伟 , 张若伊 , 祝巍蔚 , 陈楠 , 张有鑫 , 周逸之 , 杜倩昀 , 蒋舒婷 , 张滨滨 , 徐植 , 叶碧琦 , 徐文 , 胡建鹏 , 李志浩 , 龚迪阳 , 林达
Abstract: 本发明公开了基于注意力机制和CNN‑BiGRU的负荷预测方法；在历史负荷的预处理阶段添加双向GRU算法和注意力机制来提取负荷特征，改进负荷数据特征提取方法以提高短期负荷预测模型的预测精度，采用卷机神经网络算法实现短期负荷预测模型的建立，实现对短期负荷的准确预报。
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