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公开(公告)号：CN118642853A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410813170.5
申请日：2024-06-21
Applicant: 国网浙江电力有限公司营销服务中心 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明涉及数据中心负荷调节潜力评估技术领域，解决了现有技术无法实现对数据中心进行负荷调节以及潜力评估的技术问题，尤其涉及一种基于数据流调度的数据中心负荷建模及调节潜力评估方法，该方法包括以下步骤：设立数据中心在任一时段的交互式工作负载以及批处理工作负载，并构建数据中心用电功率模型；根据交互式工作负载以及批处理工作负载将数据中心用电功率模型表示为处理工作负载量的函数。本发明考虑地理负载均衡、批处理工作负载调度、改变制冷系统设定温度共三种调节方法，提出了数据中心的基线负荷及功率下调空间、上调空间的计算方法，为数据中心参与电网运行和规划奠定了基础。
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公开(公告)号：CN112561230B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202011230180.4
申请日：2020-11-06
Applicant: 国网浙江慈溪市供电有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 国网浙江省电力有限公司双创中心
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F18/2321 , G06F30/20 , G06F16/9537 , G06F16/2458 , G06F16/21
Abstract: 本申请实施例提出了基于电气特征的环保设备状态监测方法，包括获取正常运行环保设备的历史电气数据，对历史电气数据进行聚类分析，对得到的每一个簇进行拟合得到二元高斯分布模型，计算二元高斯分布模型参数；基于得到的二元高斯模型分布参数计算每一个簇的平均概率密度；定期采集环保设备的电气数据时间序列，计算电气数据时间序列与环保设备的电气特征隶属度；将电气特征隶属度与预先整定的阈值进行比较，输出对环保设备运行状态的监测结果。通过分析环保设备的电流、功率等电气特征，对工业企业的环保设备的使用情况进行在线监测，及时发现企业的“消极环保”行为，从而辅助政府环保部门进行有效监管。
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公开(公告)号：CN116723002B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202310502165.8
申请日：2023-05-06
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司常山县供电公司
Abstract: 本发明提供一种基于态势感知的电力报告智能加密方法，调用一级加密策略对集合属性进行处理，得到一级密钥，根据一级密钥对第一访问链接进行加密；根据访问日志的访问ID信息得到ID感知系数，根据访问日志的访问IP信息得到IP感知系数，基于ID感知系数和IP感知系数得到态势感知系数，若态势感知系数大于等于预设感知系数，则将相应的第一访问链接作为异常访问链接；对异常访问链接进行更新得到第二访问链接，根据访问日志得到二级加密内容序列，基于加密槽位数量和二级加密内容序列确定各二级加密槽位的二级加密槽位内容，调用二级加密策略对槽位加密内容处理，得到二级密钥，根据二级密钥对第二访问链接进行密钥加密。
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公开(公告)号：CN112561230A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011230180.4
申请日：2020-11-06
Applicant: 国网浙江慈溪市供电有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 国网浙江省电力有限公司双创中心
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06K9/62 , G06F30/20 , G06F16/9537 , G06F16/2458 , G06F16/21
Abstract: 本申请实施例提出了基于电气特征的环保设备状态监测方法，包括获取正常运行环保设备的历史电气数据，对历史电气数据进行聚类分析，对得到的每一个簇进行拟合得到二元高斯分布模型，计算二元高斯分布模型参数；基于得到的二元高斯模型分布参数计算每一个簇的平均概率密度；定期采集环保设备的电气数据时间序列，计算电气数据时间序列与环保设备的电气特征隶属度；将电气特征隶属度与预先整定的阈值进行比较，输出对环保设备运行状态的监测结果。通过分析环保设备的电流、功率等电气特征，对工业企业的环保设备的使用情况进行在线监测，及时发现企业的“消极环保”行为，从而辅助政府环保部门进行有效监管。
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公开(公告)号：CN115017638B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202210510972.X
申请日：2022-05-11
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波市北仑区供电公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
IPC: G06F30/17 , G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供了一种基于数字孪生的空压机设备能效运行优化方法，所述能效运行优化方法具体为通过传感器采集空压机在运行过程中的工作参数，建立若干个模拟模型，并将每个模拟模型分别与对应传感器建立映射，并对对应的模拟模型进行分组，获取若干个模拟模型组以建立园区内空压机的能效模型，实时监控模拟模型组，获取运行参数模拟结果，在需要进行运行优化调节时，周期性检测园区内空压机的工作参数，确定每个周期内的运行参数调节策略，并进行运行参数调节，直至空压机的运行参数均符合预设标准，完成空压机的运行优化。本发明能够提高空压机运行状态的监测精度，并对空压机进行能效优化，实现空压机能耗与产出之间的平衡，提高空压机的运行效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114648255B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210535510.3
申请日：2022-05-18
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
Abstract: 本发明提供一种基于营销业务风险数字化内控体系的稽查方法及平台，包括：基于第一监测时间生成相对应的第一监测时间表，区块链服务器存储有与智能电表相对应的初始计算代码；对智能电表所配置的总代码进行分类得到第一固定代码段和动态变化代码段；第一监测插件对第一固定代码段的计算时间进行监测生成第二监测时间，根据第二监测时间生成第二监测时间表，将第二监测时间表填充至动态变化代码；若初始计算代码与第一固定代码段相对应，且第一监测时间表与动态变化代码相对应，则输出第一稽查结果。本方案能够对智能电表进行营销业务风险数字化的稽查，避免智能电表被黑客篡改后无法进行正常的检测。
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公开(公告)号：CN114638729B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210535493.3
申请日：2022-05-18
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于能源互联网营销服务的双中台架构的电力稽查方法，包括：对所有的稽查子流程进行排序得到第一流程排序结果；在数字中台内建立与所述稽查子流程相对应的稽查数据单元，对数字中台内所接收的电力数据进行抓取存储于所述稽查数据单元内，生成多个稽查数据单元的第一单元排序结果；根据每个稽查子流程的稽查属性对相应稽查数据单元配置相应的数据处理策略；根据数据处理策略对所述初次连接路径进行路径方向信息的添加，确定任意一个稽查子流程或稽查数据单元为稽查起始点；业务中台和/或数字中台基于所述稽查起始点、数据处理策略进行电力数据的稽查得到第一稽查结果，若第一稽查结果不满足预设要求则输出提醒信息。
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公开(公告)号：CN114648255A
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202210535510.3
申请日：2022-05-18
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
Abstract: 本发明提供一种基于营销业务风险数字化内控体系的稽查方法及平台，包括：基于第一监测时间生成相对应的第一监测时间表，区块链服务器存储有与智能电表相对应的初始计算代码；对智能电表所配置的总代码进行分类得到第一固定代码段和动态变化代码段；第一监测插件对第一固定代码段的计算时间进行监测生成第二监测时间，根据第二监测时间生成第二监测时间表，将第二监测时间表填充至动态变化代码；若初始计算代码与第一固定代码段相对应，且第一监测时间表与动态变化代码相对应，则输出第一稽查结果。本方案能够对智能电表进行营销业务风险数字化的稽查，避免智能电表被黑客篡改后无法进行正常的检测。
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公开(公告)号：CN111680939B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010811567.2
申请日：2020-08-13
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本发明涉及一种基于人工智能的企业复工复产程度监控方法，其技术方案要点是，所使用的神经网络在训练时，采用基于坐标下降搜索的神经网络剪枝方法进行优化：剪枝步骤一，为神经网络中的每一层维护一个敏感度分数，保持其他层剪枝率不变，剪枝该层后对网络训练两轮得到的正确分类率即为该层的敏感度分数；剪枝步骤二，对敏感度分数最高的的层进行剪枝，并更新对应的敏感度分数；剪枝步骤三，计算当前剪枝网络的剪枝率，若满足压缩率要求，则对该网络进行微调，最后得到压缩后的神经网络；否则，返回剪枝步骤二。本发明通过神经网络的优化，能够有效提高神经网络预测的准确性，从而提高复工复产的监控和预测能力。
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公开(公告)号：CN111680851B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010811177.5
申请日：2020-08-13
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于K线图的企业用电趋势评估方法，解决了现有技术的不足，包括以下步骤：步骤1，获取企业的用电数据，步骤2，根据白天平均每小时用电量、夜间平均每小时用电量、全天最高单小时用电量和全天最低单小时用电量构建单日K线图；步骤3，单日K线图按照日期进行排列构成日K线图趋势图，根据所有单日K线图上引线的顶端构建全天最高单小时用电量拟合曲线，根据所有单日K线图下引线的底端构建全天最低单小时用电量拟合曲线，根据所有单日K线图的白天平均每小时用电量构建白天平均每小时用电量拟合曲线，根据所有单日K线图的夜间平均每小时用电量构建夜间平均每小时用电量拟合曲线，根据所有拟合曲线判断企业用电趋势。
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