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公开(公告)号：CN107767293A
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201710850667.4
申请日：2017-09-20
申请人： 国网浙江省电力公司电力科学研究院 , 河海大学
摘要： 本发明公开了一种基于改进AP和K-means聚类的电力大用户细分方法，主要针对电力工业大用户，基于大用户的月用电量、历史信用得分以及包含环比增长率以及同比增长率的用电量增长率三个指标的数据，应用改进后的AP和K-means算法结合后对电力大用户进行细分。本申请公开的一种基于改进AP算法和改进K-means算法的结合聚类算法对电力大用户进行细分，细分效果好，避免了传统K-means算法难以确定聚类数k，对孤立点敏感，并基于梯度下降搜索时容易陷入局部最优等缺点。
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公开(公告)号：CN109961197B
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN201711407877.2
申请日：2017-12-22
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及一种基于电力用户标签的区域综合用电评价方法及系统，所述方法包括：利用属性标签标注用户的综合用电属性；根据栅格区域内各用户的属性标签确定所述栅格区域的综合用电评价值；根据所述栅格区域的综合用电评价值对所述栅格区域的综合用电进行评价；本发明的技术方案利用地理信息系统将待评价地区栅格化划分，基于用户属性标签及各属性标签标注值对应的计算数据对栅格区域的综合用电进行评价，有效地将电力用户属性数据与地理信息系统技术相结合，同时兼顾待评价区域的行业信息，在降低了计算成本的前提下，缩短了地区电力综合评价的周期，并提高了评价的精确性和实用性。
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公开(公告)号：CN109961197A
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201711407877.2
申请日：2017-12-22
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及一种基于电力用户标签的区域综合用电评价方法及系统，所述方法包括：利用属性标签标注用户的综合用电属性；根据栅格区域内各用户的属性标签确定所述栅格区域的综合用电评价值；根据所述栅格区域的综合用电评价值对所述栅格区域的综合用电进行评价；本发明的技术方案利用地理信息系统将待评价地区栅格化划分，基于用户属性标签及各属性标签标注值对应的计算数据对栅格区域的综合用电进行评价，有效地将电力用户属性数据与地理信息系统技术相结合，同时兼顾待评价区域的行业信息，在降低了计算成本的前提下，缩短了地区电力综合评价的周期，并提高了评价的精确性和实用性。
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公开(公告)号：CN107578277B
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN201710736117.X
申请日：2017-08-24
申请人： 国网浙江省电力公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力公司 , 国网浙江省电力公司绍兴供电公司
发明人： 王庆娟 , 张维 , 吕诗宁 , 欧阳柳 , 丁麒 , 徐家宁 , 俞佳莉 , 陈齐瑞 , 沈然 , 骆云江 , 叶珺歆 , 赵融融 , 张一池 , 程清 , 吴越人 , 徐千 , 张梁 , 许海霄 , 李海峰 , 陈楚楚
摘要： 用于电力营销的出租房客户定位方法,涉及出租房客户定位方法。目前，精准定位出租房客户，并配合服务策略规范其用电行为，实现精准营销，刻不容缓。本发明包括以下步骤：1)指标初选；2)指标分析，包括连续变量分析和离散变量分析；3)指标确定；4)出租房客户预测模型构建；5)根据确定的出租房客户预测模型，进行出租房预测结果输出，定位出租房客户。本技术方案首先对出租房客户进行特征分析，从基础信息、交费行为、用电特征三大维度出发，提炼出多个影响出租房客户分析的指标作为预测指标集，通过C5.0决策树算法构建出租房用户预测模型，准确定位出租房用户，实现精准营销，规范出租房客户用电行为，提高电费回收效率、降低安全隐患。
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公开(公告)号：CN107578277A
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201710736117.X
申请日：2017-08-24
申请人： 国网浙江省电力公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力公司 , 国网浙江省电力公司绍兴供电公司
发明人： 王庆娟 , 张维 , 吕诗宁 , 欧阳柳 , 丁麒 , 徐家宁 , 俞佳莉 , 陈齐瑞 , 沈然 , 骆云江 , 叶珺歆 , 赵融融 , 张一池 , 程清 , 吴越人 , 徐千 , 张梁 , 许海霄 , 李海峰 , 陈楚楚
摘要： 用于电力营销的出租房客户定位方法,涉及出租房客户定位方法。目前，精准定位出租房客户，并配合服务策略规范其用电行为，实现精准营销，刻不容缓。本发明包括以下步骤：1)指标初选；2)指标分析，包括连续变量分析和离散变量分析；3)指标确定；4)出租房客户预测模型构建；5)根据确定的出租房客户预测模型，进行出租房预测结果输出，定位出租房客户。本技术方案首先对出租房客户进行特征分析，从基础信息、交费行为、用电特征三大维度出发，提炼出多个影响出租房客户分析的指标作为预测指标集，通过C5.0决策树算法构建出租房用户预测模型，准确定位出租房用户，实现精准营销，规范出租房客户用电行为，提高电费回收效率、降低安全隐患。
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公开(公告)号：CN107145586A
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201710326252.7
申请日：2017-05-10
申请人： 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司电力科学研究院
发明人： 邓春宇 , 涂莹 , 王晓蓉 , 颜拥 , 沈然 , 史梦洁 , 王新迎 , 刘鹏 , 刘凤魁 , 韩笑 , 季知祥 , 张国宾 , 杨硕 , 张玉天 , 丁麒 , 王庆娟 , 童钧 , 胡若云
CPC分类号： G06F17/30303 , G06F17/30321 , G06F17/3048 , G06F17/30539 , G06F17/30554 , G06F17/30557 , G06F17/30575 , G06F17/30592 , G06F17/30595 , G06F2216/03 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种基于电力营销数据的标签产出方法和装置，方法包括：采集用户属性数据、用电行为数据、交易行为数据和履约能力数据；清理电力营销数据中不完整数据、异常数据和重复数据；根据清理后的电力营销数据产出标签，还可以进一步实现用户画像的生成。本发明提供的基于电力营销数据的标签产出方法和装置，有效地实现了数据特征提取，减少了数据规模，提高了数据价值密度，可广泛应用于公司管理效率的提升、电力用户服务的优化、政府部门的辅助决策、电力数据交易的共享；通过电力营销数据可以全触点、全渠道多维度洞察用户特征，凭借智能化价值分布、权重分配、时间衰减等，立体化展现360°用户画像，可防范潜在风险，充分挖掘电力用户数据资产价值。
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公开(公告)号：CN107145586B
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN201710326252.7
申请日：2017-05-10
申请人： 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司电力科学研究院
发明人： 邓春宇 , 涂莹 , 王晓蓉 , 颜拥 , 沈然 , 史梦洁 , 王新迎 , 刘鹏 , 刘凤魁 , 韩笑 , 季知祥 , 张国宾 , 杨硕 , 张玉天 , 丁麒 , 王庆娟 , 童钧 , 胡若云
IPC分类号： G06F16/215 , G06F16/22 , G06F16/27 , G06F16/28 , G06F16/2455 , G06F16/248 , G06F16/25 , G06F16/2458 , G06Q30/02 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种基于电力营销数据的标签产出方法和装置，方法包括：采集用户属性数据、用电行为数据、交易行为数据和履约能力数据；清理电力营销数据中不完整数据、异常数据和重复数据；根据清理后的电力营销数据产出标签，还可以进一步实现用户画像的生成。本发明提供的基于电力营销数据的标签产出方法和装置，有效地实现了数据特征提取，减少了数据规模，提高了数据价值密度，可广泛应用于公司管理效率的提升、电力用户服务的优化、政府部门的辅助决策、电力数据交易的共享；通过电力营销数据可以全触点、全渠道多维度洞察用户特征，凭借智能化价值分布、权重分配、时间衰减等，立体化展现360°用户画像，可防范潜在风险，充分挖掘电力用户数据资产价值。
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