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公开(公告)号：CN106503612A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201610817129.0
申请日：2016-09-12
Applicant: 国网浙江省电力公司舟山供电公司 , 国家电网公司 , 上海交通大学
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00496
Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知理论的直流电缆局部放电信号模式识别方法，其包括以下步骤：获取训练样本数据A＝[A1,A2,…AC]∈Rm×n；获取待识别数据y∈Rm；构建y＝Ax，求解构建残差ri＝||y-Aδi(x)||2；求解argmin(ri)得到的值即表征待识别向量y对应的直流电缆局部放电信号模式的类别。该方法可用于识别直流电缆局部放电信号模式，该模式的类别与直流电缆绝缘缺陷的类别相对应。通过该方法可以实现高压直流电缆(例如交联聚乙烯电缆)不同绝缘缺陷状态的有效辨识。相应地，本发明还公开了一种基于压缩感知理论的直流电缆局部放电信号模式识别系统。本发明有效填补了直流电缆局部放电缺陷识别研究较少的不足；基于压缩感知实现数据驱动，减少有效信息的浪费；Homotopy法求解使得计算速度快，识别率高。
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公开(公告)号：CN105319487A
公开(公告)日：2016-02-10
申请号：CN201510729623.7
申请日：2015-10-30
Applicant: 国家电网公司 , 国网山东省电力公司济南供电公司 , 上海交通大学
IPC: G01R31/12
CPC classification number: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种变电站局部放电信号检测和定位系统，用于检测变电站设备放电点产生的局部放电所激发的特高频电磁波，并对所述放电点进行定位，其包括：四个特高频全向天线接收放大模块，其接收所述局部放电激发的特高频电磁波并进行放大和滤波后输出四路信号；超高速数据采集单元，采集所述输出的四路信号并转换为相应的四路数据输出；数据处理和分析单元，其对该四路数据进行处理和分析，基于所述局部放电激发的特高频电磁波到达所述四个特高频全向天线接收放大模块的四个起始时刻计算得到所述放电点坐标的值，以对所述放电点进行定位。本发明还公开了一种变电站局部放电信号检测和定位方法。
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公开(公告)号：CN107271868A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710515442.3
申请日：2017-06-29
Applicant: 国家电网公司 , 国网山东省电力公司威海供电公司 , 上海交通大学
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种基于多神经网络的局部放电时延计算误差补偿方法，其包括步骤：(1)将测量空间划分为多个空间区域；(2)采集若干样本局部放电信号，计算样本时延值；(3)计算理论时延值；(4)对应多个空间区域训练多个神经网络，其中以相应的样本时延值为样本输入，以相应的理论时延值为期望输出；(5)采集放电源位置待定的局部放电信号，计算初步时延值和初步放电源位置；(6)将初步时延值输入初步放电源位置对应的神经网络，输出最终时延值。本发明方法能补偿时延的计算误差，提高时延值准确度。此外，本发明还公开了一种基于多神经网络的局部放电定位系统，其采用上述方法对初步时延值的误差进行补偿，能提高定位准确度。
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公开(公告)号：CN105371957A
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201510695775.X
申请日：2015-10-23
Applicant: 国家电网公司 , 国网山东省电力公司济南供电公司 , 上海交通大学
IPC: G01J5/00
CPC classification number: G01J5/00
Abstract: 本发明公开了一种变电站设备红外温度配准定位系统，其包括：红外摄像机，可见光摄像机，视频服务器，数据处理分析单元，其接收红外摄像机和可见光摄像机采集的变电站设备的红外热像图和可见光图像，并对同一目标场景的红外热像图和可见光图像进行配准，以对同一目标场景的红外热像图和可见光图像的各测定点进行匹配；所述数据处理分析单元建立径向基神经网络，并通过径向基神经网络预测得到红外热像图上的各测定点的温度预测值，并将该温度预测值对应到与红外热像图上的各测定点匹配的可见光图像的各测定点上。本发明还公开了一种变电站设备红外温度配准定位方法。
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公开(公告)号：CN105300528A
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201510657032.3
申请日：2015-10-12
Applicant: 国家电网公司 , 国网山东省电力公司济南供电公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种变电站设备红外图像诊断方法，用于对变电站设备运行状态的诊断，其包括步骤：获取K张变电站设备的红外热像图并进行分割，提取其红外热像图特征参数作为输入向量样本，构建SOM神经网络并进行循环训练，以输入向量样本对应的变电站设备运行状态定义与输入向量样本具有映射关系的输出神经元的分类；获取待诊断的变电站设备的红外热像图并进行分割，提取其红外热像图特征参数，经训练的SOM神经网络以其作为输入向量进行自组织映射，与所述输入向量具有映射关系的输出神经元的所属分类即为所述待诊断的变电站设备的红外热像图对应的变电站设备运行状态的诊断结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108663606A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201810475034.4
申请日：2018-05-17
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 沈阳科开电力技术有限公司 , 国家电网公司 , 上海交通大学
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种以低采样频率对局部放电信号进行采集的方法，包括步骤：(1)以低采样频率对原始局部放电信号X进行采集，得到采样局部放电信号Y＝(y1,y2,...,ym)，采样局部放电信号Y的数据量为m，原始局部放电信号的数据量为N，m
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公开(公告)号：CN105374029B
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201510659136.8
申请日：2015-10-12
Applicant: 国家电网公司 , 国网山东省电力公司济南供电公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种变电站设备红外图像感兴趣区域的分割方法，其首先将获取的红外热像图I(x,y)进行SIFT变换，得到初始特征点集合P＝{p1,…,pn}，及其对应的特征子F＝{f1,…,fn}；其次对初始特征点进行匹配得到特征点簇；再次对特征点簇进行匹配得到特征点簇组；最后基于所述特征点簇组对红外热像图I(x,y)进行分割，得到变电站设备的红外热像图I(x,y)的感兴趣区域。本发明还公开了基于上述方法的一种变电站设备红外图像感兴趣区域的分割系统。本发明能对来自变电站设备的红外热像图进行感兴趣区域的自动分割，从而简化变电站红外温度监控中的后续故障分析处理难度，提高电力设备红外图像检测技术的自动化水平。
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公开(公告)号：CN107422233A
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201710476853.6
申请日：2017-06-21
Applicant: 国家电网公司 , 国网山东省电力公司威海供电公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种局部放电时延计算误差补偿方法，其包括步骤：(1)采集放电源位置已知的若干样本局部放电信号，计算样本时延值；(2)计算若干样本局部放电信号的理论时延值；(3)以样本时延值为样本输入，以理论时延值为期望输出训练神经网络；(4)采集放电源位置待定的局部放电信号，计算初步时延值；(5)将初步时延值输入神经网络，神经网络补偿初步时延值的误差，输出最终时延值。本发明方法能补偿局部放电时延的计算误差，提高时延值准确度。此外，本发明还公开了一种局部放电定位系统，其基于时延值确定局部放电信号的放电源位置，其采用上述方法对初步时延值的误差进行补偿。本发明系统能提高局部放电定位系统的定位准确度。
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公开(公告)号：CN105374029A
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201510659136.8
申请日：2015-10-12
Applicant: 国家电网公司 , 国网山东省电力公司济南供电公司 , 上海交通大学
CPC classification number: G06K9/3233 , G06T2207/10048
Abstract: 本发明公开了一种变电站设备红外图像感兴趣区域的分割方法，其首先将获取的红外热像图I(x,y)进行SIFT变换，得到初始特征点集合P＝{p1,…,pn}，及其对应的特征子F＝{f1,…,fn}；其次对初始特征点进行匹配得到特征点簇；再次对特征点簇进行匹配得到特征点簇组；最后基于所述特征点簇组对红外热像图I(x,y)进行分割，得到变电站设备的红外热像图I(x,y)的感兴趣区域。本发明还公开了基于上述方法的一种变电站设备红外图像感兴趣区域的分割系统。本发明能对来自变电站设备的红外热像图进行感兴趣区域的自动分割，从而简化变电站红外温度监控中的后续故障分析处理难度，提高电力设备红外图像检测技术的自动化水平。
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公开(公告)号：CN107561416A
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201710530563.5
申请日：2017-07-03
Applicant: 国家电网公司 , 国网山东省电力公司威海供电公司 , 上海交通大学
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知的局部放电信号采集系统，其包括：特高频传感器，其采集原始局部放电信号；信号采集单元，其与特高频传感器连接，以接收原始局部放电信号，并进行步骤：(1)对原始局部放电信号以低于奈奎斯特采样率的频率进行测量，从而完成对原始局部放电信号的压缩采集；处理单元，其与信号采集单元连接，并进行步骤：(2)基于压缩采集的局部放电信号重构原始局部放电信号的稀疏表示；(3)对原始局部放电信号的稀疏表示进行反变换，得到重构局部放电信号。相应地，本发明还公开了一种采集方法。本发明能在以低于奈奎斯特采样率的频率对局部放电信号进行采集的条件下获得局部放电信号的相对完整的信息。
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