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公开(公告)号：CN106503920A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201610976739.5
申请日：2016-11-07
申请人： 国网浙江省电力公司衢州供电公司 , 上海博辕信息技术服务有限公司
CPC分类号： G06Q10/06375 , G06Q50/06
摘要： 本发明实施例提供的一种配网项目管理现状评估方法及装置，属于数据处理领域。该方法包括：获取预先存储在本地数据库中的多个项目数据；基于物资量和资金量绘制散点图；基于第一预设规则获取散点图上显示的待分析项目；将待分析项目按照第二预设规则进行聚类操作，得到多个簇类；获取每个簇类的标准特征图；获取每个簇类中的每个待分析项目的特征分析图；基于特征分析图与标准特征图获得问题统计图。该方法通过将特征分析图与标准特征图进行逐一比对，获得特征分析图与标准特征图的不同点，从而通过不同点所表示的含义对待分析项目进行评估，进而推断出待分析项目所存在的问题的总体趋势，为领导层、管理层、执行层等做出改进问题的决策提供依据。
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公开(公告)号：CN106528774A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610976648.1
申请日：2016-11-07
申请人： 国网浙江省电力公司衢州供电公司 , 上海博辕信息技术服务有限公司
CPC分类号： G06Q10/04 , G06F17/30572 , G06F17/30598 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
摘要： 本发明实施例提供的一种配网项目管理趋势预测方法及装置，属于数据处理领域。该方法包括：获取预先存储在本地数据库中的多个项目数据；基于物资量和资金量绘制散点图；基于第一预设规则获取散点图上显示的待分析项目；将待分析项目按照第二预设规则进行聚类操作，得到多个簇类；获取每个簇类中的每个待分析项目的标准特征图；基于标准特征图绘制同簇类内的待分析项目的当前物资总量和资金总量的历史特征图；基于标准特征图与历史特征图获取同簇类项目的预测特征图。该方法通过获取历史特征图，再对历史特征图进行分析得到标准特征图，从而预测将来同一簇类的其他项目的资金和物资，使得电网公司能够有效地调配人力、物力和财力。
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公开(公告)号：CN106447209A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610885106.3
申请日：2016-10-11
申请人： 上海博辕信息技术服务有限公司
CPC分类号： G06Q10/06375 , G06Q10/06393 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种配电网项目评价因素确定方法及装置，该方法包括：获取供电区域的第一数据需求宽表；根据第一数据需求宽表确定供电区域的第一运行水平指标集合；确定第一运行水平指标集合中的供电区域的薄弱指标；根据第一运行水平指标集合对待实施的配电网项目进行指标分解，得到多个配电网项目的分指标；分别将薄弱指标与对应的分指标进行匹配，根据匹配结果确定可改善的薄弱指标个数；根据可改善的薄弱指标个数和薄弱指标的总数确定配电网项目的有效投资率。本发明实施例采用自动确定配电网项目的有效投资率的方式，将该有效投资率作为配电网项目的评价因素，提高了配电网项目评估的准确性，进而能够对配电网项目的投资起到有效的指导作用。
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公开(公告)号：CN106503857A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201610949060.7
申请日：2016-10-26
申请人： 上海博辕信息技术服务有限公司
CPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种工单分析方法及装置，包括：周期性获取工单数据和影响因素数据；确定获取的工单总数量；根据工单总数量和影响因素数据筛选出对工单总数量的影响程度值大于或等于预设程度值的一个或多个影响因素；根据筛选的影响因素对应的影响因素数据和工单数量，确定工单数量与筛选的影响因素之间的线性回归模型的回归系数；根据回归系数、筛选的影响因素对应的待预测周期的影响因素数据和线性回归模型，确定待预测周期的工单数量；根据获取的所述工单数据，确定待分析区域的全口径工单数量、高低压工单占比矩阵、工单抢修费用和日抢修阈值中至少一项。本发明，实现了对获取的工单数据进行多方面的分析，且避免使用人工方式，工作效率高。
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公开(公告)号：CN107368853A
公开(公告)日：2017-11-21
申请号：CN201710573258.4
申请日：2017-07-14
申请人： 上海博辕信息技术服务有限公司
CPC分类号： G06K9/6267 , G06N99/005 , G06Q10/103 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于机器学习的电网项目分类确定方法及装置，涉及数据处理技术领域，该方法包括：获取多个配网项目的历史项目数据和每个历史项目数据对应的时间序列；根据历史项目数据和所述时间序列确定每个所述历史项目数据对应的负荷密度曲线；将多个负荷密度曲线进行聚类分析，得到多个项目分类；获取每个述项目分类对应的特征信息；根据多个所述项目分类、与每个所述项目分类对应的所述特征信息以及预设机器学习算法构建项目分类确定模型。本发明公开了一种基于机器学习的电网项目分类确定方法及装置，以解决采用挣值法无法保证预测准确性的技术问题，实现提高项目费用支出模式的预测准确率，进而提高项目管理的精准度的技术效果。
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公开(公告)号：CN106598953A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611239277.5
申请日：2016-12-28
申请人： 上海博辕信息技术服务有限公司
IPC分类号： G06F17/27
CPC分类号： G06F17/277 , G06F17/2785
摘要： 本发明实施例提出一种地址解析方法及装置，涉及信息处理技术领域。通过将待匹配地址进行分词，生成第一分词结果，将每一个标准库地址进行分词，生成第二分词结果。计算第三分词在该第一分词结果中的语义分数，生成第一语义向量，计算第三分词在该第二分词结果中的语义分数，生成第二语义向量。依据第三分词及第一分词结果生成第一词序向量，依据第三分词及第二分词结果生成第二词序向量，依据第一语义向量与第二语义向量计算语义相似度，依据第一词序向量和第二词序向量计算词序相似度。依据语义相似度和词序相似度从多个标准库地址中选择与待匹配地址匹配的标准库地址。本发明提供的地址解析方法及装置简单、快捷，工作效率高。
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