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公开(公告)号：CN110059917A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910165814.3
申请日：2019-03-05
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于设备画像的电力采集异常高效处理方法，属于电力技术领域。目前采集异常对象众多包括专变、公变、低压等，涉及电力设备种类丰富数量繁多，异常处理压力大，存在运维人员处理故障被动，同一问题多次派工，共性问题反复派工等。本发明建立一套刻画采集设备画像的主题标签，加快加深对设备自身特征的获取和理解，挖掘设备隐形特征，实现对采集设备特征的刻画，有效辅助电力采集运维工作。针对不同的对象，构建不同的标签体系，综合设备相关的对象画像，能够对该设备形成立体化的展示，使得运维人员充分了解信息掌握设备状态，对运维故障及时预判，提高采集异常处理效率。
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公开(公告)号：CN114638465B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202210079371.8
申请日：2022-01-24
申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/20 , G06F18/15 , G06F18/213 , H04L43/08
摘要： 本发明公开了一种基于二次评分的采集终端网络信号质量评价方法。目前已有的用电信息采集终端通信性能的检测实现较为复杂，且准确性低。本发明首先对终端指标项内部进行区间划分和特征值提取，然后根据指标项内部特征值对各指标进行首次评分，在可用指标项较少的情况下充分利用指标项内部信息；通过组合赋权法综合确定各指标间权重，进而对终端质量进行排序，得到终端网络信号的评价和排序结果，排查不良信号采集终端。本技术方案不仅考虑指标间的差异性，而且增加指标间关联性分析，同时考虑专家的主观经验，所得出的权重更加合理科学，终端评价更为客观、全面、准确，可在评价指标项较少的情况下充分利用数值信息，为后续的进一步分析打好基础。
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公开(公告)号：CN114638465A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210079371.8
申请日：2022-01-24
申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于二次评分的采集终端网络信号质量评价方法。目前已有的用电信息采集终端通信性能的检测实现较为复杂，且准确性低。本发明首先对终端指标项内部进行区间划分和特征值提取，然后根据指标项内部特征值对各指标进行首次评分，在可用指标项较少的情况下充分利用指标项内部信息；通过组合赋权法综合确定各指标间权重，进而对终端质量进行排序，得到终端网络信号的评价和排序结果，排查不良信号采集终端。本技术方案不仅考虑指标间的差异性，而且增加指标间关联性分析，同时考虑专家的主观经验，所得出的权重更加合理科学，终端评价更为客观、全面、准确，可在评价指标项较少的情况下充分利用数值信息，为后续的进一步分析打好基础。
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公开(公告)号：CN112990640A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202011323895.4
申请日：2020-11-23
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 河海大学 , 国网浙江省电力有限公司衢州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于相对增益原理的线损贡献度分析方法及系统，涉及一种线损贡献度分析技术。本技术方案通过对线损率影响的程度进行评判，以供电半径为从电源起点开始到其供电的最远的负荷点之间的线路的距离，反映馈线的本质属性，并通过馈线聚类方法实现对馈线路径的聚类分析，通过理论线损计算模型与潮流法相互结合进行分段式线损贡献度统计，提高线损贡献度的运算，在采用聚类有效指标获取线损的最优分类数，再通过主成分分析算法提取数据的主要特征分量，并将高维数据投影到低维空间，降低数据分析以及处理的时间，为相对增益原理的线损贡献度分析提供线损贡献度的统计和数据分析。
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公开(公告)号：CN110059845B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN201910104136.X
申请日：2019-02-01
申请人： 国网浙江省电力有限公司温州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了基于时序演化基因模型的计量装置时钟误差趋势预测方法，涉及电力运维领域。已有工作均只能解决特定场景的时钟误差问题，不够通用化。本发明采用时序演化基因模型，其对于电表时钟误差，在一定窗口上划分成若干子序列，模型可以分析窗口子序列误差变化的特征，通过模型的分类器，将具有类似分布的子序列分到一块；通过生成对抗网络，挖掘生成这些子序列分布特征的基因；组合历史上各个子序列的基因，通过循环神经网络分析其演化过程，分析其演化模式，预测其将来的时钟误差走势。本技术方案不局限于特定装置与造成误差的原因，可以自适应于不同的场景，从而提供更为通用的方案，解决泛化的电能装置时钟误差问题。
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公开(公告)号：CN111090679A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201911055610.0
申请日：2019-10-31
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 浙江大学 , 国网浙江长兴县供电有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/2458 , G06K9/62 , G06N20/00
摘要： 本发明公开了基于时序影响和图嵌入的时序数据表示学习方法，涉及一种学习方法。目前的模型都没有考虑子序列对时间信息的敏感性及子序列之间的相关性，会影响对子序列的演化、整个时间序列的演化趋势进行准确地分析和预测。本发明挖掘具有时序影响因子的、具有代表性的子序列，并通过构建时序演化图进一步提取子序列之间的相关性和影响；通过图嵌入算法对时序演化图进行表示学习，得到子序列的表示向量，进而对原时间序列进行表示学习，解决对时间序列的特征提取这一问题。能在复杂的时序数据中挖掘足够多的信息，能充分刻画子序列在时间维度和所在的特征空间内的特征，以辅助我们对时间序列进行分类和异常预测。
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公开(公告)号：CN111090679B
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN201911055610.0
申请日：2019-10-31
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 浙江大学 , 国网浙江长兴县供电有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F18/214 , G06N20/00
摘要： 本发明公开了基于时序影响和图嵌入的时序数据表示学习方法，涉及一种学习方法。目前的模型都没有考虑子序列对时间信息的敏感性及子序列之间的相关性，会影响对子序列的演化、整个时间序列的演化趋势进行准确地分析和预测。本发明挖掘具有时序影响因子的、具有代表性的子序列，并通过构建时序演化图进一步提取子序列之间的相关性和影响；通过图嵌入算法对时序演化图进行表示学习，得到子序列的表示向量，进而对原时间序列进行表示学习，解决对时间序列的特征提取这一问题。能在复杂的时序数据中挖掘足够多的信息，能充分刻画子序列在时间维度和所在的特征空间内的特征，以辅助我们对时间序列进行分类和异常预测。
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公开(公告)号：CN110059845A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910104136.X
申请日：2019-02-01
申请人： 国网浙江省电力有限公司温州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了基于时序演化基因模型的计量装置时钟误差趋势预测方法，涉及电力运维领域。已有工作均只能解决特定场景的时钟误差问题，不够通用化。本发明采用时序演化基因模型，其对于电表时钟误差，在一定窗口上划分成若干子序列，模型可以分析窗口子序列误差变化的特征，通过模型的分类器，将具有类似分布的子序列分到一块；通过生成对抗网络，挖掘生成这些子序列分布特征的基因；组合历史上各个子序列的基因，通过循环神经网络分析其演化过程，分析其演化模式，预测其将来的时钟误差走势。本技术方案不局限于特定装置与造成误差的原因，可以自适应于不同的场景，从而提供更为通用的方案，解决泛化的电能装置时钟误差问题。
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公开(公告)号：CN109948877B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN201811467771.6
申请日：2018-12-03
申请人： 国网浙江新昌县供电有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 中国计量大学 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F16/28 , G01R22/06
摘要： 一种基于异常事件组合的用电异常精准分析方法，涉及一种用电行为分析方法；基于单个计量异常事件的用户用电行为分析常常造成误报、漏报等问题。本发明可对低压用户和专变用户频发的三种异常事件——电能表飞走、电能表倒走、电能表示值不平进行分析。通过对历史异常告警数据的整理和统计，设定适当的阈值，实现对并发异常事件组合的甄别；对形成异常并发事件组合的每种原因，逐一分析其对应的电参量特征，从而确定通过对哪些电量数据的进一步召测能够实现异常原因的精准判别；接着对每一对确定的异常组合事件给出用电行为精准分析流程；当有并发异常事件组合发生时，调用对应的分析流程，实现用电行为的精准分析。大大方便了检修，减少了工作量。
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公开(公告)号：CN115690012A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211274472.7
申请日：2022-10-18
申请人： 浙江华云信息科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 浙江大学
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/12 , G06T7/90 , G06V10/762
摘要： 本发明公开了一种电能表接错线的检测方法，涉及电能表检测技术领域。传统的电能表错误接线检测需要经过训练的电工进行定期现场检测，这一依赖人力劳动的电表错误接线检测方法工作量大、效率低。本发明步骤包括构建电能表图像数据集，训练目标检测模型，检测接线区域，识别电线和接线顺序，判断接线是否正确。本方法通过图像检测方式快速直观地得出检测结果，相较于传统人工排查方式，人力物力投入少，大大降低了现场排查人员工作量，提高了检测效率。
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