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公开(公告)号：CN109919425A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910065515.2
申请日：2019-01-23
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于相关性分析的台区用户关系纠错方法，属于电力技术领域。目前在判断台户关系疑似错误的问题上还没有较好的办法，这显然不能满足计量大数据下客户营销管理的要求。本发明计算其日用电量/台区总表电量与台区线损率的相关系数，倘若用户日用电量/台区总表电量与台区线损率呈现负相关，就初步判断该用户疑似台区关系错误，最后对台户关系错误清单进行现场核查。本发明利用用户用电数据和台区线损率数据，通过大数据分析方法来得到台户关系错误的用户清单；达到准确定位台户关系错误用户的目的，使得台户关系错误的判断准确率达到70％以上，同时台区线损率正确可算，为精益化的营销管理提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN112131255B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202010767098.9
申请日：2020-08-03
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC: G06F16/2455 , G06F16/25
Abstract: 本发明公开了一种用于电网多业务间信息交互的接口平台及其工作方法,涉及交互接口技术领域。目前电网各系统间运行相对独立，难以实现对一些交叉性数据的共同使用。本发明包括接口服务层、后台计算层、数据源层、文件服务层及通讯层；接口平台针对不同实时性要求的数据采用对应的传输方式。在本技术方案中，接口平台既能提供静态数据，又能提供实时数据，可依不同的需求，进行提取；接口库是静态数据的数据源，可缓解主库传输数据的压力；有效提高处理速度，使得在高并发数据访问时，也能保证服务质量；且接口服务层在获取到数据后把数据存储到分布式缓存中，使用分布式缓存可便于多次共享相同数据时不用重复访问数据库；提高反馈速度。
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公开(公告)号：CN112131255A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010767098.9
申请日：2020-08-03
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC: G06F16/2455 , G06F16/25
Abstract: 本发明公开了一种用于电网多业务间信息交互的接口平台及其工作方法,涉及交互接口技术领域。目前电网各系统间运行相对独立，难以实现对一些交叉性数据的共同使用。本发明包括接口服务层、后台计算层、数据源层、文件服务层及通讯层；接口平台针对不同实时性要求的数据采用对应的传输方式。在本技术方案中，接口平台既能提供静态数据，又能提供实时数据，可依不同的需求，进行提取；接口库是静态数据的数据源，可缓解主库传输数据的压力；有效提高处理速度，使得在高并发数据访问时，也能保证服务质量；且接口服务层在获取到数据后把数据存储到分布式缓存中，使用分布式缓存可便于多次共享相同数据时不用重复访问数据库；提高反馈速度。
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公开(公告)号：CN114595240A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210080985.8
申请日：2022-01-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司温州供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/242 , G06F16/215 , G06F16/2455 , G06F16/2458 , G06F16/26 , G06F16/27 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种采集抗灾应急Web应用高性能交互处理方法，涉及电网运维领域；本发明包括以下步骤：获取停电事件上报信息；停电阶段研判；复电阶段研判；停电研判实时数据输出；获取停电研判实时数据，利用Kafka这一高吞吐量的分布式流处理技术，实现停电数据实时输入/输出；获取Kafka实时停电共享数据，将截止当前2小时内的停电数据实时缓存在应用服务器内存中；获取采集数据中心数据，将截止当前2小时前的停电数据以文件形式固化到应用服务器。本技术方案解决分钟级停电实时计算存储、可视化UI交互等问题；有效平衡硬件资源、交互需求、性能瓶颈三者关系，有效保障灾情监视的及时性、可靠性、高效性，能成功实现分钟级停电实时研判与可视化UI交互。
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公开(公告)号：CN114595240B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202210080985.8
申请日：2022-01-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司温州供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/242 , G06F16/215 , G06F16/2455 , G06F16/2458 , G06F16/26 , G06F16/27 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种采集抗灾应急Web应用高性能交互处理方法，涉及电网运维领域；本发明包括以下步骤：获取停电事件上报信息；停电阶段研判；复电阶段研判；停电研判实时数据输出；获取停电研判实时数据，利用Kafka这一高吞吐量的分布式流处理技术，实现停电数据实时输入/输出；获取Kafka实时停电共享数据，将截止当前2小时内的停电数据实时缓存在应用服务器内存中；获取采集数据中心数据，将截止当前2小时前的停电数据以文件形式固化到应用服务器。本技术方案解决分钟级停电实时计算存储、可视化UI交互等问题；有效平衡硬件资源、交互需求、性能瓶颈三者关系，有效保障灾情监视的及时性、可靠性、高效性，能成功实现分钟级停电实时研判与可视化UI交互。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109918612B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN201910100577.2
申请日：2019-01-31
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏学习的台区拓扑结构校验方法，涉及一种电力运维领域。目前，利用海量的电力数据来进行台区用户拓扑纠错的方法中，不同时刻的用户用电量数据取的越多，估计的结果通常也会更加准确，但大量数据的计算往往需要更多的时间。本技术方案基于用电信息系统采集的台区用户的用电量数据，构建了台区用电量的参数化模型，提出了稀疏的自适应参数估计方法，辨识出表征台区用户拓扑的模型参数，并进一步利用阈值检验识别出台户拓扑结构统计错误的用户。本技术方案具有较高的查准率、查全率、较快的收敛速度，可以在线地根据用户用电量数据进行计算，能够实时捕捉网络拓扑的变化情况，节省了大量的人工上门排查的成本。
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公开(公告)号：CN109918612A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910100577.2
申请日：2019-01-31
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏学习的台区拓扑结构校验方法，涉及一种电力运维领域。目前，利用海量的电力数据来进行台区用户拓扑纠错的方法中，不同时刻的用户用电量数据取的越多，估计的结果通常也会更加准确，但大量数据的计算往往需要更多的时间。本技术方案基于用电信息系统采集的台区用户的用电量数据，构建了台区用电量的参数化模型，提出了稀疏的自适应参数估计方法，辨识出表征台区用户拓扑的模型参数，并进一步利用阈值检验识别出台户拓扑结构统计错误的用户。本技术方案具有较高的查准率、查全率、较快的收敛速度，可以在线地根据用户用电量数据进行计算，能够实时捕捉网络拓扑的变化情况，节省了大量的人工上门排查的成本。
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公开(公告)号：CN115514315A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202210921471.0
申请日：2022-08-02
Applicant: 浙江华云信息科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
Abstract: 本发明提供了一种基于优化GRU模型的分布式光伏电站PR预测方法，所述分布式光伏电站PR预测方法具体为获取分布式光伏电站的历史监测数据，对历史监测数据进行预处理，对预处理后的历史监测数据进行聚类处理，通过聚类处理后的历史检测数据构建预测数据集，构建GRU预测模型，并将量子加权神经元引入构建的GRU预测模型，通过随机梯度下降优化算法对GRU预测模型进行参数调节，将预测数据集输入参数调节后的GRU预测模型，获取分布式光伏电站PR预测结果。本方案能够通过构建GRU模型来实现PR预测，避免了人为干预，同时通过引入量子加权神经元及随机梯度下降优化算法来对GRU模型进行优化，使得GRU预测模型能够针对不同PR特征的数据进行预测，预测结果更加准确。
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公开(公告)号：CN114662885A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210252548.X
申请日：2022-03-15
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种设备用电量的自适应控制方法、装置、电子设备及可读存储介质。其中，方法包括预先基于民宿的公共区域与客房区域的用电特征和各用电设备的用电数据生成节能指标体系，并基于节能指标体系、民宿历史用电数据和对应的气象数据构建民宿用电模型；将待控制民宿的当前气象数据和各目标用电设备的历史用电数据，输入至民宿用电模型中，得到待控制民宿的当前节能等级；根据当前节能等级和各目标用电设备当前时刻的用电数据，确定各目标用电设备的电量调节信息，基于电量调节信息控制相应目标用电设备的用电量，从而可以在能耗节约的基础上，实现对各用电设备用电量的精准控制。
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公开(公告)号：CN112232547B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202010943309.X
申请日：2020-09-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06N20/20 , G06N3/0464 , G06N3/06 , G06N3/084
Abstract: 本申请实施例提出的基于深度置信神经网络的专变用户短期负荷预测方法，包括确定深度置信神经网络所需的样本集，对样本集进行预处理；对深度置信神经网络中的模型进行RBM预训练；对经过RBM预训练的深度置信神经网络模型进行训练，基于训练后的模型进行专变用户短期负荷预测。借助提高专变用户的负荷预测精度，考虑电力市场下短期负荷预测的具体实际，为电力市场下的合理购电提供参考依据。
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