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公开(公告)号：CN107274050B
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN201710295845.1
申请日：2017-04-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 华北电力大学 , 浙江华云信息科技有限公司
Inventor： 成敬周 , 王亿 , 张彩友 , 牛东晓 , 张文军 , 王海潮 , 张旭东 , 齐冷艳 , 施永益 , 王锋华 , 袁雪枫 , 张建松 , 陈浩 , 杨少杰 , 施婧 , 李懑君 , 刘华 , 陈俊
Abstract: 本发明提供了基于用户电量拟合的力率电费调整方法，属于电力系统领域，包括：获取用户功率因数，根据用户功率因数与功率因数标准值的对比结果，确定调整系数ξ的表达式，基于调整系数ξ的表达式，对力率电费进行调整，获取调整后电费表达式。通过在现有的功率因数调整电费表的基础上，采用分段拟合的方式确定电费调整系数，进而对力率电费进行调整，最终得到修正后力率电费的表达式，能够表征用户整体无功比例情况，提高了电费计算的精准性。
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公开(公告)号：CN107147129B
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN201710294542.8
申请日：2017-04-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 华北电力大学 , 浙江华云信息科技有限公司
Inventor： 张文军 , 戴波 , 牛东晓 , 王亿 , 秦俊宁 , 王海潮 , 王政 , 张旭东 , 何鹤 , 施永益 , 王锋华 , 成敬周 , 张霞 , 颜虹 , 范华 , 周雷 , 陈浩 , 刘华 , 张建松 , 王坚敏
IPC: H02J3/18
Abstract: 本发明提供了基于变压器损耗的无功补偿用户筛选方法，属于电力系统领域，包括：获取连接在变压器上的用户编号，以及与每个用户编号对应的用电参数；根据用电参数确定进行无功补偿的临界值；如果用电参数中的样本用电参数高于临界值，则获取样本用电参数对应的样本用户编号，样本用户编号对应的用户即为需要进行无功补偿的用户。通过确定需要进行无功补偿的临界值，进而将用户的用电参数与临界值进行对比，从而确定需要进行无功补偿的用户。相对于现有技术，能够根据用户实际用电情况选择合适的计费方式，降低用户的用电支出。
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公开(公告)号：CN107239880B
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN201710306242.7
申请日：2017-05-03
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 华北电力大学 , 浙江华云信息科技有限公司
Inventor： 张旭东 , 牛东晓 , 张彩友 , 李雅 , 夏慧聪 , 宋国超 , 施婧 , 王锋华 , 施永益 , 张建松 , 陈浩 , 陈铁义 , 王珂 , 余侃 , 金程 , 项丹圆 , 杨扬 , 王晓辉 , 陈俊
Abstract: 本发明公开了一种基于设备寿命统计分析的电网技改资金需求测算模型。通过计算某时间点上各类设备达到寿命期末，需要技改投资的概率，测算技改投资需求随时间变化的关系。本发明用于电网企业测算技改投资需求，帮助电网企业安排投资计划，保障电力设备的可靠运行。
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公开(公告)号：CN107203837B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201710303003.6
申请日：2017-05-03
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网公司 , 华北电力大学 , 浙江华云信息科技有限公司
Inventor： 王锋华 , 李雅 , 牛东晓 , 林建军 , 杨少杰 , 姚多朵 , 施永益 , 成敬周 , 陈浩 , 袁雪枫 , 沈晨姝 , 张彩友 , 江勇 , 李兵 , 季岚 , 吴颖 , 陆晓芬
Abstract: 本发明公开了基于负荷率和同时率的区域整体设备经济寿命测算方法,属于电力系统领域，解决整体设备经济寿命的测算问题,本发明测算方法包括如下步骤：获取目标区域整体设备资产原值、负荷参数、年同时率及年营运成本；根据负荷参数和年同时率确定二者的函数关系曲线，以此获得负荷参数和年同时率的函数关系式；根据年营运成本建立低劣值的模型公式，将年同时率和低劣值进行数据拟合，获得年同时率和低劣值的函数关系式；建立以低劣值计算的整体设备经济寿命的模型公式；将步骤S2获得的负荷参数和年同时率的函数关系式以及步骤S3获得的年同时率和低劣值的函数关系式代入步骤S4建立的整体设备经济寿命的模型公式中，计算区域整体设备的经济寿命。
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公开(公告)号：CN107196314B
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN201710325352.8
申请日：2017-05-10
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 华北电力大学 , 浙江华云信息科技有限公司
Inventor： 张文军 , 戴波 , 牛东晓 , 秦俊宁 , 王海潮 , 黄建平 , 何鹤 , 王梦 , 施永益 , 王锋华 , 成敬周 , 陈浩 , 颜虹 , 张建松 , 张霞 , 范华 , 周雷 , 李懑君 , 沈思琪 , 洪洲
IPC: H02J3/18
Abstract: 本发明提供了基于非连续函数的无功补偿方法，属于电力系统领域，包括根据用户所属类型不同，确定将功率因数提升至标准值时待补偿的无功容量；如果将无功补偿的功率因数目标值定为所述标准值或提升至高于所述标准值时，获取第一收益值和第二收益值；根据所述第一收益值和所述第二收益值，确定无功补偿的补偿方式。通过构建高供低计用户、高供高计用户的无功补偿电量和无功补偿容量计算模型；分别构建了补偿目标为考核标准值和补偿目标超过考核标准值两种情况下的无功补偿经济性分析模型，计算得到了用户装设无功补偿装置的成本、投资回报周期和投资期内收益。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108563735B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN201810315126.6
申请日：2018-04-10
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 华东师范大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/31 , G06F40/284
Abstract: 本发明公开了一种基于词语关联的数据分割搜索方法，该方法采用Apriori算法向下闭合来提取文本的频繁词集，根据活动的支持度选取文本恰当频繁词集合来分割文本，结合文本词向量空间模型来帮助选取分割的文本构建索引的索引关键词词集，完成文本搜索的还原工作。本发明能够达到原始的设计要求，同其它搜索方法相比，搜索更具有准确性，而且用户可以自定义部分算法的变量来调整索引，具有良好的扩展性。
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公开(公告)号：CN109858674A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201811612619.2
申请日：2018-12-27
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力公司杭州供电公司 , 浙江华云信息科技有限公司
Abstract: 本发明提供了基于XGBoost算法的月度负荷预测方法，包括对负荷指标进行转换，对影响负荷因素指标数据进行热编码处理；以用户每月最大负荷数据作为模型的输出，选择与月最大负荷关联性较强的影响因素变量作为输入变量；将选入模型的影响负荷预测因素变量转化为稀疏矩阵，形成XGboost建模数据；将月最大负荷定义为XGboost模型输出；定义模型学习目标函数、回归树生成参数等构造负荷预测的XGboost模型；对XGboost各参数进行交叉验证测试，得到模型精度最高的参数组合，基于得到的参数组合进行负荷预测。经验证，模型结果显示平均相对误差控制在5％，模型对于预测单个企业未来一个月的最大负荷数据有较好的效果，对帮助企业优化用电方式，降低用电成本有一定的指导和借鉴意义。
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公开(公告)号：CN110084424A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910338745.1
申请日：2019-04-25
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
Inventor： 钱仲文 , 黄建平 , 张旭东 , 夏洪涛 , 王文 , 杨少杰 , 王政 , 陈浩 , 张建松 , 沈思琪 , 正卓凡 , 毛宾一 , 吴敏彦 , 王亿 , 陈显辉 , 黄杰 , 王炎 , 陈耀军 , 沈峰 , 陈骏 , 石佳
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM与LGBM的电力负荷预测方法，属于电力负荷预测技术领域，包括如下步骤：预处理；构建含有若干层神经单元的LSTM网络，获得LSTM模型预测值；计算LSTM模型的代价函数；构建LGBM决策树，得到LGBM模型预测值；根据LSTM模型的代价函数计算LGBM模型的代价函数；以模型损失函数梯度的负方向为搜索方向，利用梯度下降法，迭代求解目标值，计算平均绝对百分误差MAPE。本发明构建基于LSTM长短期记忆神经网络和LGBM决策树梯度提升方法的电力负荷预测模型，以达到较好的拟合电力数据，充分挖掘出已有数据中的潜在分布信息，准确的完成了考虑天气因素的电力负荷预测任务的目的。
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公开(公告)号：CN109254871A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201810915167.9
申请日：2018-08-13
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国网浙江仙居县供电有限公司
IPC: G06F11/14
Abstract: 一种高效的虚拟机数据在线去冗余方法，所述方法为针对虚拟机采用本地存储、全局对比的分布式去冗余，使需要备份的虚拟机数据仅在本地存储一次，通过全局对比，发现该数据块是否已经在其它服务器磁盘上备份，然后通过索引定位其它虚拟机的相同数据块。
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公开(公告)号：CN110047016A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910337786.9
申请日：2019-04-25
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
Inventor： 黄建平 , 钱仲文 , 张旭东 , 夏洪涛 , 王文 , 杨少杰 , 王政 , 陈浩 , 张建松 , 沈思琪 , 正卓凡 , 毛宾一 , 吴敏彦 , 王亿 , 陈显辉 , 黄杰 , 王炎 , 陈耀军 , 沈峰 , 周明磊 , 纪德良
IPC: G06Q50/06 , G06F16/245 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于Spark Streaming的流式大规模电力数据分析方法，步骤如下：第一步，利用SS树进行在线电力数据流的相似性搜索，以对电力数据进行聚类；第二步，改进的Spark并行K均值聚类法对离线电力数据流进行聚类，K均值聚类的聚类中心和类数初始值采用第一步所获得的聚类中心。本发明方法在UCI数据集上的实验评估表明，本发明方法优于传统的K均值聚类算法。同时，通过对用户真实数据集的测试发现，本发明可以快速有效地对用户的电力数据进行聚类。
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