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公开(公告)号：CN107196314B
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN201710325352.8
申请日：2017-05-10
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 华北电力大学 , 浙江华云信息科技有限公司
Inventor： 张文军 , 戴波 , 牛东晓 , 秦俊宁 , 王海潮 , 黄建平 , 何鹤 , 王梦 , 施永益 , 王锋华 , 成敬周 , 陈浩 , 颜虹 , 张建松 , 张霞 , 范华 , 周雷 , 李懑君 , 沈思琪 , 洪洲
IPC: H02J3/18
Abstract: 本发明提供了基于非连续函数的无功补偿方法，属于电力系统领域，包括根据用户所属类型不同，确定将功率因数提升至标准值时待补偿的无功容量；如果将无功补偿的功率因数目标值定为所述标准值或提升至高于所述标准值时，获取第一收益值和第二收益值；根据所述第一收益值和所述第二收益值，确定无功补偿的补偿方式。通过构建高供低计用户、高供高计用户的无功补偿电量和无功补偿容量计算模型；分别构建了补偿目标为考核标准值和补偿目标超过考核标准值两种情况下的无功补偿经济性分析模型，计算得到了用户装设无功补偿装置的成本、投资回报周期和投资期内收益。
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公开(公告)号：CN113591485A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110671379.9
申请日：2021-06-17
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F40/289 , G06F40/242 , G06K9/46 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于数据科学的智能化数据质量稽核系统及方法，方法包括：数据采集：进行检测对象元数据采集以及日志数据采集解析；数据特征提取：识别并剔除无效表和无效字段，同时通过修订算法根据数据内容对字段类型进行自动修订，根据字段类型提取特征；异常检测：预设数据异常检测方法库，与数据特征进行匹配以选取对应的异常检测方法并检测；任务调度编排：设置编排服务器和节点服务器，编排服务器根据任务请求将上述任务拆分为若干子步后分发给不同节点服务器处理。本发明提降低了数据资产管理和数据质量治理的门槛，实现数据质量稽核的通用性、规模化、自动化以及智能化，整体提升数据质量稽核的效率与工作质量。
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公开(公告)号：CN113591485B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202110671379.9
申请日：2021-06-17
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F40/289 , G06F40/242 , G06V10/42 , G06V10/75 , G06V10/762 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于数据科学的智能化数据质量稽核系统及方法，方法包括：数据采集：进行检测对象元数据采集以及日志数据采集解析；数据特征提取：识别并剔除无效表和无效字段，同时通过修订算法根据数据内容对字段类型进行自动修订，根据字段类型提取特征；异常检测：预设数据异常检测方法库，与数据特征进行匹配以选取对应的异常检测方法并检测；任务调度编排：设置编排服务器和节点服务器，编排服务器根据任务请求将上述任务拆分为若干子步后分发给不同节点服务器处理。本发明提降低了数据资产管理和数据质量治理的门槛，实现数据质量稽核的通用性、规模化、自动化以及智能化，整体提升数据质量稽核的效率与工作质量。
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公开(公告)号：CN110084424A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910338745.1
申请日：2019-04-25
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
Inventor： 钱仲文 , 黄建平 , 张旭东 , 夏洪涛 , 王文 , 杨少杰 , 王政 , 陈浩 , 张建松 , 沈思琪 , 正卓凡 , 毛宾一 , 吴敏彦 , 王亿 , 陈显辉 , 黄杰 , 王炎 , 陈耀军 , 沈峰 , 陈骏 , 石佳
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM与LGBM的电力负荷预测方法，属于电力负荷预测技术领域，包括如下步骤：预处理；构建含有若干层神经单元的LSTM网络，获得LSTM模型预测值；计算LSTM模型的代价函数；构建LGBM决策树，得到LGBM模型预测值；根据LSTM模型的代价函数计算LGBM模型的代价函数；以模型损失函数梯度的负方向为搜索方向，利用梯度下降法，迭代求解目标值，计算平均绝对百分误差MAPE。本发明构建基于LSTM长短期记忆神经网络和LGBM决策树梯度提升方法的电力负荷预测模型，以达到较好的拟合电力数据，充分挖掘出已有数据中的潜在分布信息，准确的完成了考虑天气因素的电力负荷预测任务的目的。
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公开(公告)号：CN116361277A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310234256.8
申请日：2023-03-08
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/242
Abstract: 本申请提供一种数据质量检测方法、装置、计算机设备及介质，获取数据中台的目标系统的第一数据，第一数据包括目标字段；对目标字段进行特征标记，得到目标字段对应的目标特征；根据目标特征和预设对应关系，得到目标特征对应的目标质量检测算法；通过PyODPS内置的聚合函数，利用目标质量检测算法对目标字段进行质量检测，得到包括异常数据的检测结果。对多个目标字段进行质量检测时，在数据中台中可以采用多字段并行检测方式，同时，在对多个目标字段中的每一个目标字段进行检测时，PyODPS内置的聚合函数可以调用数据中台内线程级别的多路并发能力，充分利用数据中台的集群资源进行质量检测，提高对数据质量的检测效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115016904A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210276240.9
申请日：2022-03-21
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC: G06F9/48 , G06F16/215 , G06N3/02 , G06N5/00
Abstract: 本发明提供了一种数据质量检测任务的调度方法，所述调度方法具体为：首先采集每个检测对象的元数据以及日志数据并进行数据清洗，然后计算特征值并进行预处理，将预处理后的特征值输入算法匹配模型，获取对应的数据检测方法，获取每个检测对象的数据规模、数据维度以及对应的数据检测方法类型，确定每个检测对象的检测任务以及预设的计算资源信息，并通过检测时长预测模型获取对应的检测任务执行时长的预测结果，根据每个检测对象的预测结果生成任务执行队列，进行检测任务分配并开展数据质量检测，直至完成所有的检测任务。本发明能够根据检测任务的检测时长来分配执行顺序，能够控制和压减整体检测任务的时长，保障检测结果的时效性。
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公开(公告)号：CN109858674A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201811612619.2
申请日：2018-12-27
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力公司杭州供电公司 , 浙江华云信息科技有限公司
Abstract: 本发明提供了基于XGBoost算法的月度负荷预测方法，包括对负荷指标进行转换，对影响负荷因素指标数据进行热编码处理；以用户每月最大负荷数据作为模型的输出，选择与月最大负荷关联性较强的影响因素变量作为输入变量；将选入模型的影响负荷预测因素变量转化为稀疏矩阵，形成XGboost建模数据；将月最大负荷定义为XGboost模型输出；定义模型学习目标函数、回归树生成参数等构造负荷预测的XGboost模型；对XGboost各参数进行交叉验证测试，得到模型精度最高的参数组合，基于得到的参数组合进行负荷预测。经验证，模型结果显示平均相对误差控制在5％，模型对于预测单个企业未来一个月的最大负荷数据有较好的效果，对帮助企业优化用电方式，降低用电成本有一定的指导和借鉴意义。
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公开(公告)号：CN110047016A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910337786.9
申请日：2019-04-25
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
Inventor： 黄建平 , 钱仲文 , 张旭东 , 夏洪涛 , 王文 , 杨少杰 , 王政 , 陈浩 , 张建松 , 沈思琪 , 正卓凡 , 毛宾一 , 吴敏彦 , 王亿 , 陈显辉 , 黄杰 , 王炎 , 陈耀军 , 沈峰 , 周明磊 , 纪德良
IPC: G06Q50/06 , G06F16/245 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于Spark Streaming的流式大规模电力数据分析方法，步骤如下：第一步，利用SS树进行在线电力数据流的相似性搜索，以对电力数据进行聚类；第二步，改进的Spark并行K均值聚类法对离线电力数据流进行聚类，K均值聚类的聚类中心和类数初始值采用第一步所获得的聚类中心。本发明方法在UCI数据集上的实验评估表明，本发明方法优于传统的K均值聚类算法。同时，通过对用户真实数据集的测试发现，本发明可以快速有效地对用户的电力数据进行聚类。
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公开(公告)号：CN107358330A
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201710303314.2
申请日：2017-05-03
Applicant: 国网浙江省电力公司 , 国家电网公司 , 华北电力大学 , 浙江华云信息科技有限公司
Inventor： 成敬周 , 梁云丹 , 牛东晓 , 齐冷艳 , 秦俊宁 , 姚多朵 , 王政 , 张旭东 , 康辉 , 王锋华 , 曹建伟 , 钟亮 , 颜虹 , 沈思琪 , 杨扬 , 张霞 , 范华 , 周雷 , 楼杏丹 , 纪德良
CPC classification number: G06Q10/063118 , G06Q50/06
Abstract: 本发明要解决的技术问题是针对目前人才需求预测方法有较多局限性，考虑因素不全面，无法对特殊工种进行较准确预测，易造成人才储备短缺或过剩。即便是设置合理的电力人才配置，对于可能出现的意外情况预见性还是不足。对此，本发明采用的技术方法是：一种基于预测器的电力特殊工种人员配置方法，实施于一个具体区域中，包括以下步骤：步骤1，数据准备；步骤2，相关性分析；步骤3，单体模型构建；步骤4，总量模型构建。由于采用了这样的技术方案，本发明，综合考虑多个因素，根据设备与线路的具体情况，应用不同计算方法，为需求的准确预测提供支撑，避免出现人才短缺或过剩情况。
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公开(公告)号：CN107358331A
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201710303346.2
申请日：2017-05-03
Applicant: 国网浙江省电力公司 , 华北电力大学 , 浙江华云信息科技有限公司
Inventor： 张文军 , 施婧 , 牛东晓 , 秦俊宁 , 王政 , 吴晗 , 夏洪涛 , 施永益 , 王锋华 , 黄建平 , 吴蓉 , 潘永贺 , 郑辉 , 袁婷 , 李雅 , 沈思琪 , 宋国超 , 解林超 , 楼杏丹
CPC classification number: G06Q10/06313 , G06Q10/0637 , G06Q30/0283 , G06Q50/06
Abstract: 本发明要解决的技术问题和提出的技术任务是对现有技术方案进行完善与改进，提供一种基于煤价预测的电力直购模式，为业主在进行模式选择时提供指导。为此，本发明采取以下技术方案。为达到所述目的，本发明包括如下步骤：建立该区域的电力运营成本模型；预测标煤单价；计算模型寿命期内自备电厂每年的收入；将自备电厂每年的净现金流折算成净现值；计算售电价格的盈亏平衡点；比较模型寿命期内在该区域中总售电价格与购电价格，根据比较的结果选择模式。利用关键参数，开展盈亏平衡分析，能够为自备电厂、大用户直购模式选择提供参考。同时型自身具备横向对比纠偏功能，避免由于人为因素导致模型扭曲给业主单位带来经济损失的问题。
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