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公开(公告)号：CN118040763A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202311543735.4
申请日：2023-11-17
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
摘要： 本发明涉及储能装置容量配置技术领域，具体公开了一种综合考虑光伏和储能因素的发电侧容量配置优化方法，包括S01：构建发电侧目标函数，包括储能系统全寿命周期内总成本函数、每日充放电曲线函数和光伏消纳率函数；S02：根据发电侧目标函数设置约束函数，求取各发电侧目标函数限值范围，获得各函数个体最优解；S03：根据粒子群算法，综合各函数个体最优解和全局最优解，获得粒子速度位置更新模型；S04：根据外点法对粒子速度位置更新模型设置约束条件，利用惩罚函数法更新迭代粒子速度位置更新模型，获得发电侧容量配置优化结果。保证发电侧储能总成本最小的同时，从源头降低光伏发电并网功率的波动性，解决储能配置的时变性，提高光伏消纳能力。
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公开(公告)号：CN118174333A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202311534453.8
申请日：2023-11-16
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
摘要： 本发明涉及电力调控技术领域，具体公开了一种用于家庭光伏系统的储能容量优化方法及系统，包括基于家庭光伏系统中蓄电池的储能寿命损耗，构建蓄电池损耗函数；基于蓄电池损耗函数构建总规划周期内年净收益函数；考虑运行约束并计入储能寿命损耗与家庭光伏系统运行策略，基于总规划周期内年净收益函数构建日净利润函数；采用粒子群算法对日净利润函数进行求解，获得最优解；基于最优解对家庭光伏系统的运行进行优化。该方法增强光伏储能系统的可协调性和灵活性，从而保障家庭光伏储能的经济效益和环境效益与储能的社会效益，为用户带来最大化的收益，促进用户侧储能的发展。
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公开(公告)号：CN118279075A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410518653.2
申请日：2024-04-28
申请人： 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
摘要： 本发明提供一种适用于中台的多模态财务模型数据校验处理方法及装置，包括：财务中台在判断达到业务前台的信息获取条件后，通过API接口抓取业务前台内的业务数据，通过分类器对业务数据按照预设的分类策略分类处理得到相对应的业务子数据；财务中台的多模态财务模型对所述业务子数据进行多模态识别，得到不同模态下的业务信息，对所述业务信息汇总得到相对应的业务指标信息；多模态财务模型基于所述业务指标信息、预设核算策略计算处理，得到与所述业务前台所对应的业务校验表，将所述业务校验表发送至财务后台；财务中台在接收到财务后台反馈的第一管理表后，基于所述业务校验表对第一管理表再次校验处理，并输出校验结果至第一管理端。
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公开(公告)号：CN117889521A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410003822.9
申请日：2024-01-02
IPC分类号： F24F11/30 , F24F110/12 , F24F110/10
摘要： 本发明公开了一种空调群体柔性调控效果评估方法，涉及负荷调控技术领域，用于解决现有缺少空调负荷调控效果评估的问题，该方法包括以下步骤：构建空调负荷与室内外温差的计算等式，得到空调负荷与室内外温差的关系；筛选出典型相似日，计算基于温差的负荷典型相似日的第一基线负荷；获得室温和空调负荷的变化情况，建立调控时刻的空调负荷基线模型，得到第二基线负荷；根据第二基线负荷及实际负荷计算基线误差，得到空调柔性调控效果评估结果。本发明还公开了一种空调群体柔性调控效果评估装置、电子设备和计算机存储介质。本发明通过计算相似日及实际调控的基线负荷，进而得到调控效果评估结果。
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公开(公告)号：CN117824062A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410005352.X
申请日：2024-01-02
IPC分类号： F24F11/30 , G06F18/23 , G06F18/241
摘要： 本发明属于空调负荷预测技术领域。针对现有空调负荷预测方法难以兼顾处理效率和精度的不足，本发明采用如下技术方案：一种基于FCM‑DDQN优化模型的空调负荷预测方法，包括：选择与空调负荷有关的相关参数，对相关参数数据进行预处理；采用FCM算法对预处理后数据进行聚类；根据聚类结果，构建DDQN模型组；对待预测数据进行归类，根据归类结果采用相应的DDQN模型进行空调负荷预测。本发明的有益效果是：通过FCM聚类和优化DDQN的结合，使得空调负荷预测的精度更高，同时能够保证较高的速度；根据FCM算法聚类结果构建DDQN模型组，再对待预测数据进行归类，并根据归类结果选择相应的DDQN模型，进一步提升预测准确性。
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公开(公告)号：CN117804033A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410002649.0
申请日：2024-01-02
IPC分类号： F24F11/62 , G06N3/0442 , G06F18/20 , G06F18/213 , G06N3/048
摘要： 本发明公开了一种空调负荷调节能力预测方法，涉及模型预测技术领域，用于解决现有缺乏预测空调负荷削减量的问题，该方法包括以下步骤：获取空调相关数据，所述相关数据包括环境数据及空调信息；对所述空调相关数据进行预处理，并将预处理后的数据进行训练集及验证集的划分；建立GRU预测模型，并通过所述训练集及所述验证集进行训练；通过粒子群算法计算得到所述预测模型的超参数；构建用于评价所述预测模型的评价指标。本发明还公开了一种空调负荷调节能力预测装置、电子设备和计算机存储介质。本发明通过对空调相关数据输入GRU模型进行预测，进而得到空调负荷削减量预测值。
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公开(公告)号：CN116703644A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310388456.9
申请日：2023-04-12
IPC分类号： G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06F18/214 , G06N3/048
摘要： 本发明公开了一种基于Attention‑RNN的短期电力负荷预测方法，涉及电力系统负荷预测技术领域。当前电力负荷预测存在无法处理非线性和非平稳数据等的问题；本发明包括步骤：基于Attention机制量化负荷时间序列中各时间节点间所隐含的时序相关性，提取互相关特征；接着，利用RNN网络的记忆特性，基于RNN提取负荷长期序列中所隐含的趋势特征以及周期特征，挖掘负荷序列的时序依赖性。利用Attention机制及RNN网络特性，从历史数据中挖掘负荷时序的时间相关性与长期依赖特征，形成基于Attention‑RNN的短期电力负荷预测模型，根据短期电力负荷预测模型进行短期电力负荷预测。本发明综合考虑负荷时序特征及外部多维影响因素，相较于传统预测方法，有效提高短期电力负荷预测的精度。
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公开(公告)号：CN117666388A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311719086.9
申请日：2023-12-14
申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司培训中心 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G05B17/02
摘要： 本发明公开了一种用于多联式空调机组负荷调控的仿真方法及装置。本发明的仿真方法包括：计算机设备根据预设的多联式空调机组仿真参数以及仿真空调室内机控制面板反馈的控制参数，根据多联式空调机组负荷与室温变化特性模型确定整个机组的运行状态，计算出负荷数据与室内温度数据；计算机设备将得到的负荷数据转换为电气量参数，驱动功率信号源输出电气量信号给负荷监测仪表；利用控制面板观察室内温度与室内机运行参数，并对室内机运行参数进行手动调节，控制面板将调节后的参数反馈给计算机设备；空调网关通过与控制面板通信连接，读取室内温度数据，并调节室内机运行参数。本发明实现了变频多联式空调机组工作全过程的负荷与室温变化特性仿真。
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公开(公告)号：CN117540569A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311561072.9
申请日：2023-11-22
申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司培训中心 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q50/06 , G06Q10/063 , G06F111/18 , G06F119/06 , G06F113/04 , G06F111/08
摘要： 本发明公开了一种电力用户负荷数据仿真方法及系统。本发明仿真方法采用的技术方案包括：为已确定负荷类型的虚拟电力用户选择与其相适配的设备负荷特性曲线；为已选择设备负荷特性曲线的虚拟电力用户，输入多维度仿真参数作为用户负荷仿真模型的输入变量；依据设备负荷特性曲线的输出结果和输入的多维度仿真参数进行计算，生成负荷数据并附加时间标签存储到负荷数据曲线记录中；依据负荷数据曲线记录计算各时间点负荷对应的电气量值，并依据时间缩放系数，持续输出电气量参数，将电气量参数传递给功率信号源，控制功率信号源的电气量信号输出。本发明提高了电力负荷管理业务中虚拟电力用户的负荷数据拟真度。
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公开(公告)号：CN108363728A
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201810023919.0
申请日：2018-01-10
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 北京邮电大学
CPC分类号： G06F17/30539 , G06F2216/03 , G06N3/006
摘要： 本发明公开了一种挖掘特高压变电设备状态数据关联规则的方法，包括：基于粒子群算法PSO建立候选规则和粒子的位置之间的一一对应关系，将每个候选规则分别编码为粒子；根据特高压变电站设备状态数据集限定编码的上界和下界并随机初始化粒子群数和迭代次数；设置适应度函数，基于Spark分布式并行处理框架在最大迭代次数内进行并行化的迭代处理，确定全局最优解对应的粒子的位置，即特高压变电设备状态数据的关联规则。本发明基于PSO算法将规则量化构造为粒子表示，在关联规则的挖掘中不必进行离散化处理，保证了数据的准确性；基于Spark进行并行化设计，减少了时间消耗，对于解决大数据量下的含有数值型属性特征的关联规则挖掘提供了有价值的解决方案。
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