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公开(公告)号:CN113435721A
公开(公告)日:2021-09-24
申请号:CN202110672185.0
申请日:2021-06-17
摘要: 本发明公开了一种智能变电站二次数据中台的构建方法,智能变电站二次数据汇聚,采集二次设备结构化数据和二次设备非结构化数据;数据计算存储,统一聚合并存储二次设备结构化数据和二次设备非结构化数据;数据治理,实现二次设备模型管理、元数据管理、数据质量管理和数据安全管理;数据资产管理,构建一套完整的资产目录,将数据资产开放出去;数据服务,实现智能变电站二次系统各业务之间的数据规划咨询,数据资产服务开放及数据可视化展示应用;业务应用,实现二次设备状态在线巡视、二次设备状态监视预警、二次设备状态评估和检修决策。本发明具备智能变电站二次系统融合能力,实现了变电设备状态全面感知、信息高效处理和应用便捷灵活。
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公开(公告)号:CN115801828A
公开(公告)日:2023-03-14
申请号:CN202211393690.2
申请日:2022-11-08
摘要: 本发明公开了一种基于平台和终端的智能变电站二次数据分析系统,包括:基础平台,基础平台连接有数据资源端,基础平台连接有云端主站,云端主站设有多个应用端口;数据资源端用于采集变电站数据并全部发送到基础平台中,基础平台用于数据集中并分类存放,云端主站用于从基础平台中获取数据并进行分析,应用端口用于从基础平台中获取对应的数据并进行二次分析;减少了物理机和虚拟机的部署;能够兼容多环境,在新增服务时可以不增加应用层设备;减少了主站端设备,减少了主站端设备的运维工作量;数据在基础平台统一处理,减少数据处理速度,提升数据利用率;节省网络通道资源,只需要配置一个通道即可完成数据交互,减少了网络通道资源的配置。
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公开(公告)号:CN117878886A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202311692981.6
申请日:2023-12-08
申请人: 南京国电南自电网自动化有限公司
IPC分类号: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q30/0201 , G06Q30/08 , G06Q50/06 , H02J3/46 , H02J3/32 , H02J13/00
摘要: 本发明公开了一种自主调度型虚拟电厂系统,涉及能源互联网和虚拟电厂技术领域,包括跨区域大容量多元异质资源采集平台、跨区域资源动态管理平台、跨区域虚拟机组资源动态聚合平台、跨区域多尺度多品种交易自主投标决策平台、跨区域自主优化调度平台、跨区域资源集群混合控制平台、跨区域多市场政策响应评价平台、跨区域多用户响应互动和交易平台、跨区域虚拟电厂云端基础设施超融合管理平台、跨区域多类型网络通信管理平台以及支持自主响应决策、云边协同和源网荷储协同互动的虚拟电厂边缘网关装置。本发明缓解了现有技术难以适应跨区域海量资源接入和动态聚合、无法参与跨区域多品种电力市场交易,资源集群跨区域协同和自主调控响应难的问题。
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公开(公告)号:CN115981804A
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202211479424.1
申请日:2022-11-24
申请人: 南京国电南自电网自动化有限公司
IPC分类号: G06F9/48 , G06F18/25 , G06F18/241
摘要: 本发明公开了一种工业大数据计算任务调度管理系统,包括:一体化模型管理模块,用于构建和管理数据采集模型、业务对象模型和功能算法模型;算法配置模块,用于创建功能算法,将功能算法注入到功能算法模型实体上;计算任务管理模块,通过配置计算任务执行策略,将策略作用到业务对象模型实体和功能算法模型实体上,动态的创建和管理计算任务;计算内核与计算任务管理模块通信,通过任务特征匹配不同的计算执行策略,自动选取不同的计算任务执行器执行任务;计算结果分发模块,与计算内核通信,对计算结果进行发布。
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公开(公告)号:CN111209928B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN201911238336.0
申请日:2019-12-06
申请人: 南京国电南自电网自动化有限公司
IPC分类号: G06F18/2411 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G01R31/52 , G01R31/62
摘要: 本发明公开了一种变压器设备预警和状态预测评估方法及其系统,通过对变压器三相三侧电流、电压、油气量、温度以及气象环境等关键状态量的多维度感知,充分利用边缘计算,应用支持向量机算法,对变压器状态进行综合感知与异常预警分类,根据异常预警类型自适应修正变压器热路模型系数,实现了变压器过载能力动态预测和寿命安全评估,同时提供外部系统接口方便信息上送云端服务中心。应用表明,本发明具备变压器设备状态自主感知分析能力,对于运行异常主动预警,为提高变压器运检效率提供有效技术支撑。
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公开(公告)号:CN111176257B
公开(公告)日:2021-07-30
申请号:CN201911371794.1
申请日:2019-12-27
申请人: 南京国电南自电网自动化有限公司
IPC分类号: G06F11/36
摘要: 本发明公开了一种新能源控制系统参数调试方法及系统,方法包括:对于正在调试当中的控制系统,从控制系统中导出仅包含有主要参数的参数文本文件;通过文件对比工具将参数文本文件与模板参数文件进行对比,判断主要参数是否有差异;响应于有差异且为配置错误时,将参数文本文件中的差异参数修改为与模板参数文件中的对应参数一致;将对比修改后的参数文本文件导入调试当中的控制系统的关系数据库或者系统配置文件中,将控制系统中的主要参数与对比修改后的参数文本文件中的对应参数进行数据对齐;启动新能源控制系统通过实验验证控制系统主要参数是否调试通过。调试完成后将参数文本文件保存归档,作为模板,在控制系统发布时同时随之发布。
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公开(公告)号:CN111176257A
公开(公告)日:2020-05-19
申请号:CN201911371794.1
申请日:2019-12-27
申请人: 南京国电南自电网自动化有限公司
IPC分类号: G05B23/02 , G06F11/36 , G06F40/194 , G06F40/186 , G06F9/445
摘要: 本发明公开了一种新能源控制系统参数调试方法及系统,方法包括:对于正在调试当中的控制系统,从控制系统中导出仅包含有主要参数的参数文本文件;通过文件对比工具将参数文本文件与模板参数文件进行对比,判断主要参数是否有差异;响应于有差异且为配置错误时,将参数文本文件中的差异参数修改为与模板参数文件中的对应参数一致;将对比修改后的参数文本文件导入调试当中的控制系统的关系数据库或者系统配置文件中,将控制系统中的主要参数与对比修改后的参数文本文件中的对应参数进行数据对齐;启动新能源控制系统通过实验验证控制系统主要参数是否调试通过。调试完成后将参数文本文件保存归档,作为模板,在控制系统发布时同时随之发布。
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公开(公告)号:CN118552046A
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202410409433.6
申请日:2024-04-07
申请人: 南京国电南自电网自动化有限公司
IPC分类号: G06Q10/0637 , G06Q10/20 , G06Q50/06
摘要: 本发明涉及电力系统巡检及监控技术领域,提供一种基于多模态数据聚合分析的电力设备状态评价方法和系统,其中方法包括:根据电力设备的种类将其分解为多个部件;依据电力设备的特性建立反应各部件状态的状态量;设计评价状态量重要程度和劣化程度的状态量属性;采集各部件实际状态量结果,将实际状态量结果与状态量属性进行关系映射;根据映射结果计算得到各部件的状态分数;结合所有部件的状态分数评价电力设备的健康状态。根据本发明的方案,通过多模态数据组合分析对部件进行评价,最后根据部件状态计算并评估整体电力设备的健康状态,在提高数据利用率的基础上,更为精准有效地反映设备实际运行状态,为运维检修人员提供参考。
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公开(公告)号:CN118377818A
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202410814539.4
申请日:2024-06-24
申请人: 南京国电南自电网自动化有限公司
IPC分类号: G06F16/248 , G06F16/29 , G06F16/2457 , G06Q50/06
摘要: 本发明涉及变电站监控自动化应用技术领域,提供一种基于Echarts地图的集控区域内变电站标签自动布局方法和系统,其中方法包括:筛选出需要重新布局的变电站的标签;根据约束条件,计算变电站的标签的矩形目标区域,根据矩形目标区域计算各变电站的标签的经纬度;将计算得到的各变电站的标签的经纬度转换为屏幕坐标;根据各变电站的标签的屏幕坐标,将各变电站的标签布局展示在Echarts地图上的矩形目标区域中。本发明大大减少了工程配置量,更有利于工程实施和推广;本发明通过自动布局,找到空白区域,将各变电站的标签依次排布,该方法大大提高了工程实施效率、优化了界面布局。
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公开(公告)号:CN116800202A
公开(公告)日:2023-09-22
申请号:CN202310742622.0
申请日:2023-06-21
申请人: 国网山东省电力公司日照供电公司 , 南京国电南自电网自动化有限公司
摘要: 本发明涉及新能源发电技术领域,提供一种基于参数辨识的光伏组件故障诊断方法和系统,其中基于参数辨识的光伏组件故障诊断方法,包括:对不同故障下光伏组件输出特性曲线进行数学模型参数辨识,获取相应光伏组件的等效参数值;通过径向基函数神经网络将各等效参数值与故障类型之间的对应关系输入神经网络结构中对神经网络进行训练;将实测特性曲线的辨识参数值输入到训练好的神经网络中,判断出光伏组件的运行状态以及故障类型,在输出层进行诊断输出。根据本发明的方案,本发明改进现有光伏组件故障诊断方法均从光伏组件的外部特性或电气特性进行故障诊断的局限性,利用故障状态下的组件内部等效参数的变化来有效、客观诊断组件故障类型。
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