一种基于遗传算法优化的灰色Verhulst模型预测方法及系统

    公开(公告)号:CN115688964A

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202211050664.X

    申请日:2022-08-30

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06 G06N3/126

    摘要: 本发明公开了一种基于遗传算法优化的灰色Verhulst模型预测方法及系统。为了解决传统的灰色Verhulst模型易产生较大误差容易产生较大误差,预测精度不高的问题;本发明包括以下步骤:S1:收集配网检修运维典型作业消耗量数据;S2:构建拓展后的灰色Verhulst模型;S3:基于遗传算法,计算灰色Verhulst模型的最优化背景值系数;S4:基于最优灰色Verhulst模型的配网检修运维典型作业消耗量预测及性能分析。通过拓展的背景值构造方法,克服了传统灰色Verhulst模型易产生较大误差的问题。通过遗传算法对背景值系数寻优,进一步减少误差,提高灰色Verhulst模型的预测精度。