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公开(公告)号：CN115713205A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211418124.2
申请日：2022-11-14
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 远光软件股份有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F16/27
摘要： 本发明提供一种基于区块链的电‑碳联动协同下的企业配碳成本决策方法，从外部业务系统获取企业发电用电数据，基于企业发电用电数据计算企业的碳排放数据，将企业发电用电数据和碳排放数据作为电‑碳数据上传到第一区块链，根据用户指令从区块链下载指定企业的电‑碳数据，基于电‑碳数据分析企业碳减排行为和碳减排实效，根据碳减排行为和碳减排实效预估碳权调整量，并输入到配碳成本计算算法中计算相应企业的配碳成本，所述配碳成本为企业生产经营过程中对碳权、发电权进行分配，以满足企业生产经营需求时所需付出的基础成本，根据企业配碳成本生成相应的决策内容，本发明可以有效保护电‑碳数据的安全并且能够基于配碳成本辅助企业经营决策。
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公开(公告)号：CN115760395A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211421383.0
申请日：2022-11-14
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 远光软件股份有限公司
摘要： 本发明提供一种基于区块链的电‑碳联动协同交易系统，包括区块链数据层、区块链网络层、区块链共识层、区块链合约层和区块链服务层，本发明基于区块链技术搭建电‑碳联动协同交易市场交易体系，区块链使用分布式账本技术，将交易数据分散保存到多个分布式节点中，交易数据由参与交易过程的市场主体共同维护，不受某个中心化节点的限制，电‑碳交易全流程能够实现透明化，以降低监管难度，提高管理效率，有助于优化当前电力市场、碳交易市场的监管制度，同时本发明还通过自动执行的智能合约实现电‑碳交易的主要业务流程，能够降低多方信任成本，减少人力投入，降低失误率。
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公开(公告)号：CN116089843A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310372352.9
申请日：2023-04-10
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
IPC分类号： G06F18/22 , G06F18/241 , G06F18/23
摘要： 本发明涉及数据处理技术领域，涉及一种基于数据聚类的新能源结算数据异常检测与预警方法。本发明中通过对太阳能发电设备的产电数据信息收集，并将收集的数据进行分类对比，并在分类对比后，进行数据间的对比，降低太阳能产电设备存在的偶然性，通过数据检测的准确度，同时当产电设备出现故障后，产电的数据会和数据临界数值产生差异，其数据的增幅量发生改变，如此便可以获取每个产电设备组的产电情况，以便于在其中某个产电设备出现故障后，可以及时的发现并处理，保证装置的正常产电。
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公开(公告)号：CN115713205B
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202211418124.2
申请日：2022-11-14
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F16/27
摘要： 本发明提供一种基于区块链的电‑碳联动协同下的企业配碳成本决策方法，从外部业务系统获取企业发电用电数据，基于企业发电用电数据计算企业的碳排放数据，将企业发电用电数据和碳排放数据作为电‑碳数据上传到第一区块链，根据用户指令从区块链下载指定企业的电‑碳数据，基于电‑碳数据分析企业碳减排行为和碳减排实效，根据碳减排行为和碳减排实效预估碳权调整量，并输入到配碳成本计算算法中计算相应企业的配碳成本，所述配碳成本为企业生产经营过程中对碳权、发电权进行分配，以满足企业生产经营需求时所需付出的基础成本，根据企业配碳成本生成相应的决策内容，本发明可以有效保护电‑碳数据的安全并且能够基于配碳成本辅助企业经营决策。
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公开(公告)号：CN116415979B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310408582.6
申请日：2023-04-17
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F16/36 , G06N5/025
摘要： 本发明涉及电数字数据处理技术领域，具体涉及一种基于知识图谱技术的电价咨询管理系统，包括：控制终端，是系统的主控端，用于发出执行命令；构建模块，用于构建储存数据的云端数据库；输入模块，用于输入电子地图以构建云端数据库与电子地图的知识图谱结构；咨询模块，用于编辑咨询问题；本发明中系统能通过构建云端数据库的方式实现了电价咨询数据内容知识图谱的构建，并且能够对电价咨询数据内容进行实时的更新，在用户通过该系统进行电价咨询时，系统可对用户咨询的问题进行实时分析，进而在云端数据库中进行查找，以实现提供所需咨询的电价问题结果的功能。
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公开(公告)号：CN116089843B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310372352.9
申请日：2023-04-10
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
IPC分类号： G06F18/22 , G06F18/241 , G06F18/23
摘要： 本发明涉及数据处理技术领域，涉及一种基于数据聚类的新能源结算数据异常检测与预警方法。本发明中通过对太阳能发电设备的产电数据信息收集，并将收集的数据进行分类对比，并在分类对比后，进行数据间的对比，降低太阳能产电设备存在的偶然性，通过数据检测的准确度，同时当产电设备出现故障后，产电的数据会和数据临界数值产生差异，其数据的增幅量发生改变，如此便可以获取每个产电设备组的产电情况，以便于在其中某个产电设备出现故障后，可以及时的发现并处理，保证装置的正常产电。
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公开(公告)号：CN116415979A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310408582.6
申请日：2023-04-17
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F16/36 , G06N5/025
摘要： 本发明涉及电数字数据处理技术领域，具体涉及一种基于知识图谱技术的电价咨询管理系统，包括：控制终端，是系统的主控端，用于发出执行命令；构建模块，用于构建储存数据的云端数据库；输入模块，用于输入电子地图构建云端数据库与电子地图的知识图谱结构；咨询模块，用于编辑咨询问题；本发明中系统能通过构建云端数据库的方式实现了电价咨询数据内容知识图谱的构建，并且能够对电价咨询数据内容进行实时的更新，在用户通过该系统进行电价咨询时，系统可对用户咨询的问题进行实时分析，进而在云端数据库中进行查找，以实现提供所需咨询的电价问题结果的功能。
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公开(公告)号：CN115438833A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202210904224.X
申请日：2022-07-29
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 浙江华云信息科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种短期电力负荷混合预测方法，该方法通过CEEMDAN将原始电力负荷序列数据分解为若干个本征模态函数IMF；然后，对所得的新序列进行判断，针对高频序列，采用ILSTM进行预测，针对低频序列或余项，采用差分自回归移动平均模型ARIMA进行预测；最后，将各个序列的预测结果累加得到最终负荷预测结果。相比现有技术，本发明对日负荷的预测结果更准确，为短期电力系统负荷预测提供了一种新思路。
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公开(公告)号：CN113011757A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110321552.2
申请日：2021-03-25
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
摘要： 本发明公开了一种适应电力市场发展的柔性负荷需求响应结算和激励分配方法，该方法在传统的需求响应市场机制的基础上进行改进，提出考虑偏差率的结算模型与考虑市场主体服务质量的结算激励分配方法，摆脱了传统方法中不足以体现柔性负荷参与需求响应市场价值的弊端，刻画了市场主体提供需求响应服务的准确性，采用偏差费与补偿激励的方式鼓励市场酌情提供更多的需求响应服务。该方法有利于激励市场参与者在合理范围内提高应对能力，其他主体的偏差给整个电力系统运行造成的损失可能减少。根据市场选择适当参数，提升了偏差费与市场实际运行情况的一致性，有效反映其市场价值，与传统市场结算体系相比更适用于未来电力市场。
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公开(公告)号：CN117557304B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410043649.5
申请日：2024-01-11
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司综合服务中心 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC分类号： G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F18/2135 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了基于模态分解与神经网络的电量电价层级融合预测方法，利用模态分解技术能够分离出数据中的噪声和异常值，减少它们对预测结果的影响，结合IMF分量和模糊熵值，得到一个更加丰富和具有代表性的基础特征向量，并基于层级融合的方式利用不同的神经网络模型逐步提取和融合了数据的多种特征，通过模糊熵值将这两种特征向量进行加权融合，以最大限度地放大各自模型在特定场景下的优势，进而助力梯度提升机生成更为精准的电量预测值。
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