一种售电收入的组合预测方法及系统

    公开(公告)号:CN119919166A

    公开(公告)日:2025-05-02

    申请号:CN202510023529.3

    申请日:2025-01-07

    Abstract: 本发明公开了一种售电收入的组合预测方法及系统,包括数据采集模块、模型训练模块和售电预测模块,通过数据采集模块获取目标区域的供电企业历史售电收入数据和对应的售电收入影响因素数据;供电企业历史售电收入数据根据灰色预测的r值计算对数据进行有选择性的修正,并结合滚动预测及其权重联合得到时间序列预测结果,再通过组合预测模型与BP神经的串联,将时间序列和影响因素序列共同作为输入值得到对应的考虑多重影响因素的售电收入预测结果。本发明能够克服灰色预测与BP神经的自身缺点,从复杂非线性关系的售电收入时序列数据中可靠地提取售电收入变化趋势,进而保证预测结果的准确性,为社会正常供电提供可靠保障。

    一种电网现金流的智能评价系统
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119721703A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202411795226.5

    申请日:2024-12-09

    Abstract: 本发明涉及电网经济模型技术领域,尤其涉及一种电网现金流的智能评价系统,该系统包括信息获取模块,其用以获取若干公司的数据流的评价指标信息以及电网数据流特性信息;指标选取模块,其用以基于若干公司的数据流评价指标的重合度确定一般评价指标;评价模型构建模块,其用以根据选取的各个评价指标对于电网数据流变化的敏感度构建电网数据流评价模型;异常处理模块,其用以根据异常的电网数据流数据对评价结果的影响程度确定异常处理方法;调整模块,其用以根据预设时间内所述电网数据流评价模型评价结果准确度的波动幅度确定是否对电网数据流评价过程参数调整,本发明通过提高对评价指标选取的精准性进而构建评价准确的评价模型。

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