公开(公告)号：CN116799786A

公开(公告)日：2023-09-22

申请号：CN202310656915.7

申请日：2023-06-05

Applicant: 国网浙江省电力有限公司 ,  浙江华云信息科技有限公司

Inventor： 阙凌燕 ,  蒋正威 ,  张思 ,  孙志华 ,  李财隆 ,  黄兆钰 ,  肖禹

IPC: H02J3/00 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 公开了一种基于深度神经网络的电网负荷预测系统及其方法。其首先将包含当天在内的多天的电用能行为消耗量、热用能行为消耗量、气用能行为消耗量和冷用能行为消耗量分别排列输入向量后再分别通过包含第一卷积层和第二卷积层的时序特征提取器以得到电用能行为消耗量时序特征向量、热用能行为消耗量时序特征向量、气用能行为消耗量时序特征向量和冷用能行为消耗量时序特征向量，接着，构建相应的高斯混合模型后进行高斯离散化以得到解码特征矩阵，最后，对所述解码特征矩阵进行特征分布优化后通过解码器进行解码回归以得到被监测区域的用能预测值。这样，可以实现对用户电、热、气、冷等各类用能行为的精准感知和预测。