公开(公告)号：CN118589503A

公开(公告)日：2024-09-03

申请号：CN202410603274.3

申请日：2024-05-15

Applicant: 国网浙江省电力有限公司余姚市供电公司 ,  国网浙江省电力有限公司宁波供电公司

Inventor： 潘杰锋 ,  吉晏平 ,  李航程 ,  马旭 ,  吴炜 ,  葛起予 ,  余小秋 ,  杨银赞 ,  戴云锋 ,  尹聪聪

IPC: H02J3/06 ,  H02J3/46 ,  H02J3/14 ,  H02J3/24 ,  H02J3/00

Abstract: 本发明提供了基于光伏接入能力的源荷动态调度方法，所述调度方法具体为：确定目标配电区域，对目标配电区域的光伏出力以及负荷情况进行预测；根据目标配电区域的电网接纳能力和配电网输电能力进行光伏接入能力评估；根据光伏预测结果、负荷预测结果和光伏接入能力评估结果进行源荷匹配，确定源荷匹配策略；获取实时的光伏出力和负荷信息，将其与对应的预测结果进行比较，以光伏接入能力评估结果为限制条件，根据比较结果调整源荷匹配策略，并根据调整后的源荷匹配策略调度目标配电区域的电源和负荷。本发明能够基于实际的光伏出力和负荷信息与对应的预测结果之间的比较结果来调整源荷匹配策略，保障了源荷匹配策略的执行效果。

公开(公告)号：CN118763694A

公开(公告)日：2024-10-11

申请号：CN202410799833.2

申请日：2024-06-20

Applicant: 国网浙江省电力有限公司余姚市供电公司 ,  国网浙江省电力有限公司宁波供电公司

Inventor： 尹聪聪 ,  项中明 ,  王大治 ,  丁银伟 ,  张涌峰 ,  吉晏平 ,  刘博 ,  张杰 ,  鲍旭峰

IPC: H02J3/26 ,  H02J3/16 ,  H02J3/38 ,  H02M7/483 ,  H02M7/49

Abstract: 本申请公开了基于光伏并网不平衡电网电压的控制方法，包括如下步骤：基于DDSRF得到MMC阀侧电压电流正负序分量以及内部环流的零序分量；利用外环功率控制根据瞬时有功功率和瞬时无功功率以及预设有功功率和预设无功功率计算得到MMC阀侧电流正负序分量参考值；基于MMC阀侧电流正负序分量参考值以及RBF‑FOC‑DSC内环电流控制、环流控制得到差模电压参考值以及共模电压参考值，根据参考值执行MMC调节。本申请的有益效果：提高电网不平衡时的电流、电压调节速度，保证电网稳定性。

公开(公告)号：CN115526420A

公开(公告)日：2022-12-27

申请号：CN202211281471.5

申请日：2022-10-19

Applicant: 宁波市电力设计院有限公司 ,  国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 ,  国网浙江余姚市供电有限公司

Inventor： 朱耿 ,  王波 ,  马旭 ,  陈东海 ,  虞殷树 ,  贺旭 ,  吉晏平 ,  周宏辉 ,  周飞 ,  蔡振华 ,  王晴 ,  黄亮 ,  朱晓杰 ,  葛起予 ,  施超 ,  李琪 ,  葛凯梁 ,  严浩军 ,  罗玉鹤 ,  白文博 ,  陈玄俊

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  H02J3/00

Abstract: 本申请实施例公开了一种基于外部影响因素关联性的电力负荷预测方法，包括：获取原始数据，基于平均轮廓系数优化的k‑means聚类模型和标准互信息相结合的关联性分析方法，对原始数据所包含的历史电力负荷数据和外部影响因素数据之间的非线性关联性进行量化分析，得到关联性分析结果；将所述关联性分析结果、采用卷积神经网络提取到的历史电力负荷数据特征向量和外部影响因素数据特征向量，输入预先训练完成的行业电力负荷预测模型，获得当前时刻的行业电力负荷预测值。本申请对历史电力负荷数据和外部影响因素数据之间的非线性关联性进行准确的量化分析，将关联性分析结果应用于电力负荷预测，有效地提高了行业内短期的电力负荷预测的精度和稳定性。

公开(公告)号：CN115829131A

公开(公告)日：2023-03-21

申请号：CN202211585206.6

申请日：2022-12-09

Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 ,  国网浙江省电力有限公司

Inventor： 张思 ,  徐立中 ,  吴一峰 ,  李洋 ,  王波 ,  朱耿 ,  虞殷树 ,  贺旭 ,  张静 ,  赵一琰 ,  蒋轶澄 ,  袁士超 ,  吉晏平 ,  马旭 ,  葛凯梁 ,  袁婷

IPC: G06Q10/04 ,  G06F17/13 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种用于工业中负荷预测的自适应预测方法，包括：S1：构建ICEEMDAN模型，进行负荷分解；S2：对负荷分解结果进行过零率判别；S3：对过零率判别结果进行高频、低频分量；S4：根据分量结果，利用PSO‑BP预测模型进行叠加重构，得到预测结果。本发明首先对工业负荷数据进行分解，然后根据过零率的大小，将其分为高、低频两个部分，再通过PSO‑BP预测模型进行叠加重构，得到预测结果，具有更高的准确率。

公开(公告)号：CN115800256A

公开(公告)日：2023-03-14

申请号：CN202211506891.9

申请日：2022-11-29

Applicant: 宁波市电力设计院有限公司 ,  国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 ,  国网浙江余姚市供电有限公司

Inventor： 王波 ,  陈东海 ,  朱耿 ,  马旭 ,  虞殷树 ,  贺旭 ,  王晴 ,  黄亮 ,  朱晓杰 ,  吉晏平 ,  葛起予 ,  施超 ,  蔡振华 ,  周飞 ,  李琪 ,  葛凯梁 ,  严浩军 ,  罗玉鹤 ,  白文博 ,  陈玄俊

IPC: H02J3/00 ,  G01W1/00 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请公开了一种空调负荷的预测方法、装置、电子设备和存储介质，该方法和装置应用于电子设备，具体为采集待预测建筑的多个相关参数，多个相关参数包括多个人类活动参数和/或多个气象相关参数；将多个相关参数输入建筑空调负荷预测模型，得到待预测建筑在将来时间的负荷预测值。通过该负荷预测值可以有效提升建筑用电负荷预测的准确性，从而进一步保证区域配电网的电力供需平衡。