利用预训练网络的感知相似性进行混合图像超分辨方法

    公开(公告)号:CN109146777B

    公开(公告)日:2020-10-27

    申请号:CN201810621592.7

    申请日:2018-06-15

    IPC分类号: G06T3/40 G06K9/62 G06K9/68

    摘要: 本发明提供了利用预训练网络的感知相似性进行混合图像超分辨方法,包括:将已知图像进行分解得到低分辨率图像,基于低分辨率图像建立对比词典,基于对比词典得到与已知图像对应的高分辨率图像块;获取已知图像,基于卷积神经网络对已知图像进行差值运算,得到高分辨率图像;构建基于感知相似度的损失函数,基于损失函数的运算结果选取如步骤一所示的内部重构方法或是如步骤二所示的外部重构方法对待处理图像进行超分辨率重构处理。通过对预先训练的VGG网络的特征代表来计算感知相似度,重构每个补丁并最小化超分辨错误,最终达到重构基于最优质性能的HR图像的结果,避免了内部和外部SR算法的缺点,大大提升了有效性、实用性和稳定性。

    基于标准化管理的项目管控方法
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110288178A

    公开(公告)日:2019-09-27

    申请号:CN201910389604.2

    申请日:2019-05-10

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q10/10

    摘要: 本实施例提出的基于标准化管理的项目管控方法,包括根据项目类型的不同制定针对每个项目的标准化处理流程;在每个执行进程执行任务链的过程中,获取任务链中标准化处理流程所需的关键信息;如果关键信息获取延迟,则在标准化处理流程中增加循环获取关键信息的步骤,并对处理时长进行延长;当任务链执行完毕后,结束项目的处理过程。针对不同的项目类型分别建立标准化处理流程,在不同类型项目中通过对上述三项内容进行适应性调整,使得每个项目中的重要步骤、流程、时间等关键参数均能收到有效控制,同时还增设循环步骤并对应增加市场的操作,最终使得项目的整体进度清晰完整,不会出现项目进度失控的情况。

    利用预训练网络的感知相似性进行混合图像超分辨方法

    公开(公告)号:CN109146777A

    公开(公告)日:2019-01-04

    申请号:CN201810621592.7

    申请日:2018-06-15

    IPC分类号: G06T3/40 G06K9/62 G06K9/68

    摘要: 本发明提供了利用预训练网络的感知相似性进行混合图像超分辨方法,包括:将已知图像进行分解得到低分辨率图像,基于低分辨率图像建立对比词典,基于对比词典得到与已知图像对应的高分辨率图像块;获取已知图像,基于卷积神经网络对已知图像进行差值运算,得到高分辨率图像;构建基于感知相似度的损失函数,基于损失函数的运算结果选取如步骤一所示的内部重构方法或是如步骤二所示的外部重构方法对待处理图像进行超分辨率重构处理。通过对预先训练的VGG网络的特征代表来计算感知相似度,重构每个补丁并最小化超分辨错误,最终达到重构基于最优质性能的HR图像的结果,避免了内部和外部SR算法的缺点,大大提升了有效性、实用性和稳定性。