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公开(公告)号：CN117950859A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410018725.7
申请日：2024-01-05
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 沈潇军 , 蒋锦霞 , 蒋鸿城 , 裴旭斌 , 赖晓翰 , 季超 , 卢文达 , 王艳艳 , 吴焕杰 , 耿继朴 , 沈志豪 , 孙世东 , 程清 , 赵磊 , 郑晓燕 , 冯烛明 , 于海青
Abstract: 本发明公开了一种数据中心的资源调度方法。该方法包括：获取不同时间段的数据中心的资源使用率和能耗数据；基于所述资源使用率和所述能耗数据，计算得到动态能效比；基于预设的评价标准对所述动态能效比进行评价，得到能效评价结果；根据所述能效评价结果对数据中心的资源分配进行调整。本发明通过计算动态能效比对数据中心的能效进行准确评估，从而针对性的进行资源调度，提高了数据中心的能效，满足不断增长的计算需求，避免了资源浪费或资源不足的现象发生。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108494582A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810150347.2
申请日：2018-02-13
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开一种低耦合自动化运维系统及方法，用户将平台中心单元的管理请求发送到平台API组件，并对管理请求进行路由发送给相应的功能模块执行；平台API组件发起部署指令给容器部署组件，启动相应组件的容器镜像提供服务；场景中心单元读取运维对象信息，调用工具、通过场景编排组件生成场景；场景注册到场景库后根据场景监控功能，判断场景的触发条件，当达到条件时自动触发场景的执行，场景执行之前读取配置信息库，交给执行中心单元调用工具执行场景中定义的任务；执行中心单元接收场景中心单元的请求，与工具中心单元和运维对象进行交互，完成指挥工作。本发明降低组件依赖关系，保证数据传输效率和准确性，降低耦合度。
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公开(公告)号：CN119416625A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411439313.7
申请日：2024-10-15
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC: G06F30/27
Abstract: 本发明公开了一种水位线生成方法、装置、设备、存储介质及产品，所述方法包括获取系统当前周期前若干个周期中所有事件的事件时间和系统时间进行训练，生成所述当前周期的水位线的线性回归模型；根据所述当前周期所有事件的当前事件时间和当前系统时间，计算得到所述当前周期每一事件对应的时间差值；根据所有时间差值和预设的置信区间，计算得到所述当前周期的最大延迟时间；根据所述当前事件时间和所述最大延迟时间，生成所述当前周期的目标水位线。能够提高动态水位线生成的准确性，从而在提升系统数据处理的准确性的同时，提高系统的实时性。
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公开(公告)号：CN117950480A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410020350.8
申请日：2024-01-05
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F1/329 , G06F1/3206
Abstract: 本发明公开了一种数据中心的服务器调度方法。该方法包括：基于服务器的状态构建服务器调度模型；将所述服务器调度模型划分为第一调度子模型和第二调度子模型；其中，所述第一调度子模型以最小化服务器的总能耗为目标，所述第二调度子模型以最小化处于工作状态的服务器的动态能耗为目标；采用节能调度算法对所述第一调度子模型和所述第二调度子模型进行迭代求解，得到调度结果；根据所述调度结果对所述服务器进行调度。本发明通过构建服务器调度模型，采用节能调度算法对调度模型求解，得到调度结果，根据调度结果对服务器进行调度，降低了数据中心的能耗，提升了用户体验。
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公开(公告)号：CN117951639A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410018320.3
申请日：2024-01-05
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 沈潇军 , 蒋锦霞 , 蒋鸿城 , 裴旭斌 , 赖晓翰 , 季超 , 卢文达 , 王艳艳 , 吴焕杰 , 耿继朴 , 沈志豪 , 孙世东 , 程清 , 赵磊 , 郑晓燕 , 冯烛明 , 于海青
IPC: G06F18/25 , G06F11/30 , G06F18/243 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种多级能耗预测方法、装置、设备及存储介质，采集服务器的负载特征参数和性能特征参数；根据所述服务器的CPU满载核心数选择能耗模型的参数，以确定目标能耗模型；将所述负载特征参数和所述性能特征参数输入所述目标能耗模型，计算出所述服务器在下一时间段内的能耗预测值。本发明实施例根据不同CPU满载核心数选择不同目标能耗模型，能够对能耗模型进行更精细的划分和选择；进一步地，目标能耗模型在对数据中心进行能耗预测时能够综合考虑服务器当前的负载情况及各项性能指标，从而能够更加全面、客观、高效地进行能耗预测。
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公开(公告)号：CN110598442A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910860749.6
申请日：2019-09-11
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明的一种敏感数据自适应的脱敏方法、系统，涉及计算机技术与信息安全领域，包括如下步骤：在脱敏服务器中添加多个脱敏算法，并设置每个脱敏算法与多个脱敏效果中的每个脱敏效果之间一一对应的定量关系；脱敏服务器接收用户端设备发送的脱敏指令，并根据脱敏指令从数据源服务器读取原始数据；脱敏服务器构建用户对于不同敏感数据类型的脱敏效果偏好训练集，形成决策树；脱敏服务器对原始数据中存在的敏感数据进行定位并确定敏感数据的类型，利用决策树对敏感数据选择脱敏算法，根据脱敏算法生成敏感数据的替换数据。本发明用户配置流程简单，能够实现脱敏策略的智能化自动配置，自动脱敏。
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