一种基于检索增强技术的电力系统运行维护方法及系统

    公开(公告)号:CN119557463A

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202510115837.9

    申请日:2025-01-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于检索增强技术的电力系统运行维护方法及系统,所述方法包括在对预设大模型进行训练的过程中,对预设大模型的各个层进行权重分析,并对预设大模型中符合预设条件的层进行动态冻结,以得到全参微调大模型;基于曼巴架构基检索器,并引入KAN网络对基检索器中的各个层参数进行优化,得到第一检索器;通过门控专家集成网络对第一检索器的进行集成优化,得到第二检索器;接着,根据全参微调大模型输出的结果构建增强数据集,并根据增强数据集对第二检索器进行训练,得到目标检索器;整合所述目标检索器和所述全参微调大模型,得到目标运维大模型并以其输出的运维结果执行相匹配的运维策略,以维护电力系统的稳定性。

    一种电力云计算数据中心的能耗优化方法

    公开(公告)号:CN115827369A

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202211323495.2

    申请日:2022-10-27

    Abstract: 本发明提供了一种电力云计算数据中心的能耗优化方法,该方法包括:对数据中心的物理机虚拟化,对于每个物理机虚拟为至少一个虚拟机;根据物理机的运行情况计算数据中心的能耗数据;基于能耗数据确定优化策略,对物理机的运行情况进行一次优化,获得第一优化结果;分析第一优化结果中,各个物理机的运行情况,根据运行情况确定虚拟机的迁移策略;计算迁移策略的能耗,获得迁移能耗;根据迁移能耗进行二次优化,计算出迁移能耗最小的策略,作为第二优化结果。本发明根据物理机运行情况,确定物理机运行层面的优化策略和虚拟机迁移层面的优化策略,对数据中心的资源进行多层次的优化配置,达到显著降低数据中心能耗的效果。

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