一种基于RPA的数字员工群体协作方法

    公开(公告)号:CN116700925A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202310694423.7

    申请日:2023-06-12

    IPC分类号: G06F9/48

    摘要: 本发明提出了一种基于RPA的数字员工群体协作方法,包括:进行任务编排,对任务编排结果提取特征数据,赋予任务不同的优先级,按照优先级的顺序生成进程队列;将运行正常的机器人划入数字员工资源池;按照进程调度算法为进程队列调度机器人,将进程队列中的任务分配给机器人执行;当监测到失败任务时,生成重试任务,根据重试任务的重试参数调整优先级;根据优先级调整前后的变化计算重试影响指标,判断是否生成一个新的重试队列,将重试队列中的重试任务分配给未在执行进程队列中的任务的机器人,与进程队列同时执行。本发明避免重试任务过多占用其他任务的数字员工资源的问题,提高了任务执行异常情况下的任务自动化执行效率。

    基于图像模型和语言模型的事理关系抽取处理方法及系统

    公开(公告)号:CN114707004B

    公开(公告)日:2022-08-16

    申请号:CN202210569919.7

    申请日:2022-05-24

    IPC分类号: G06F16/36 G06F17/10

    摘要: 本发明提供了一种基于图像模型和语言模型的事理关系抽取处理方法及系统,包括:基于语言模型提取事件类型信息、以及每个事件类型信息所对应的第二事件主体;选中与事件类型信息相对应的第二事件主体,确定所述第一事件主体和所选中的第二事件主体之间的逻辑图像,基于神经网络模型对逻辑图像进行识别得到事件逻辑信息;根据第一事件主体、第二事件主体之间的事件类型信息、事件逻辑信息生成事理关系图谱;确定事理关系图谱中相对应的一维事件类型信息、一维事件逻辑信息,根据一维事件逻辑信息确定相应的第二事件主体为一级动作事件主体;一级动作事件主体和/或二级动作事件主体根据相应的一维事件类型信息和/或二维事件类型信息进行动作。