-
公开(公告)号:CN110009465A
公开(公告)日:2019-07-12
申请号:CN201910037268.5
申请日:2019-01-15
申请人: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
摘要: 本公开提供财务资产精益化管理平台本发明主要利用大数据技术,引入影响电网资产规模、运维成本的因素,例如历年投资规模数据、历年运维成本数据、气象数据、工人数据、用电规模数据、地区经济发展数据等,进行相关的预测。对此,本发明财务资产精益化管理平台,根据固定资产折旧计算方式,搭建模型,首先根据默认折旧方式进行计算,获取默认计划折旧模型;加入折旧年限、折旧方法、残值率为参数的搭建预测折旧模型,用于计算预测折旧;通过这样的技术方案,本发明基于前端业务原始明细数据开展分析应用。从而解决电改大背景下,电价基于资产规模、运维成本来制定,而公司无法很好地对未来几年的资产规模、运维成本进行管控的问题。
-
公开(公告)号:CN116826711A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202310681667.1
申请日:2023-06-09
申请人: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 杭州似然数据有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
摘要: 本发明公开了一种日内分时用电负荷的数据处理方法、装置和介质,通过根据预设的标准日用电负荷曲线集合,确定与待预测日匹配的目标标准日用电负荷曲线,根据预设的日总用电量算法,计算所述待预测日的日总用电量;根据所述日总用电量和所述目标标准日用电负荷曲线,计算得到初始的日用电负荷曲线;根据所述待预测日的前n天的真实的日用电负荷曲线,计算时滞因子序列,来对初始的日用电负荷曲线进行调整,得到最终的日用电负荷曲线,根据所述日用电负荷曲线确定发电站的目标发电量,控制所述发电站的运行状态。采用本发明,通过引入时滞因子来平滑衔接处的用电负荷,有效提高日内分时用电负荷预测的精准性,从而保证发电站的安全稳定运行。
-
公开(公告)号:CN109345053A
公开(公告)日:2019-02-15
申请号:CN201810877334.5
申请日:2018-08-03
申请人: 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
摘要: 针对现有技术的不足,本发明主要针对一些项目资金充裕、项目持续时间长的重大项目减少了项目流转过程中的行政流程,同时也杜绝了项目资金浪费或分配不平衡的问题。为实现以上目的,本发明通过以下技术方案予以实现:一种电网工程资金需求分摊方法,应用于项目实施过程中,包括以下步骤:步骤1:应用激活:步骤2:初始数据来源,步骤3:一体化平台数据同步:步骤4:取数逻辑:步骤5:设置模型并进行运算,步骤6:滚动更新运算,步骤7:确定支出方法。通过这套系统,减少了流程上的运作,使得项目参与人员能将更多精力花费在项目本身,减少了行政负担。
-
公开(公告)号:CN117151449B
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311420716.2
申请日:2023-10-30
申请人: 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC分类号: G06Q10/0633 , G06Q10/10 , G06F18/22
摘要: 本发明提供一种基于全场景联动的数据平台链式信息交互方法,接收第一用户端输入的目标场景,调取与目标场景对应的预设流转单元生成基础链条;获取第一用户端的节点匹配请求,根据节点匹配请求对基础链条进行流转节点的匹配,得到流转链条,节点匹配请求包括自动匹配请求和定制匹配请求;根据流转链条生成流转轴,流转轴包括与各流转节点对应的流转槽,流转槽包括多个提示槽,以及与提示槽对应的数据槽;获取各流转节点对应的填充数据,根据流转链条和填充数据对流转槽进行更新处理,得到流转数据发送至第一用户端。
-
公开(公告)号:CN117151449A
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202311420716.2
申请日:2023-10-30
申请人: 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC分类号: G06Q10/0633 , G06Q10/10 , G06F18/22
摘要: 本发明提供一种基于全场景联动的数据平台链式信息交互方法,接收第一用户端输入的目标场景,调取与目标场景对应的预设流转单元生成基础链条;获取第一用户端的节点匹配请求,根据节点匹配请求对基础链条进行流转节点的匹配,得到流转链条,节点匹配请求包括自动匹配请求和定制匹配请求;根据流转链条生成流转轴,流转轴包括与各流转节点对应的流转槽,流转槽包括多个提示槽,以及与提示槽对应的数据槽;获取各流转节点对应的填充数据,根据流转链条和填充数据对流转槽进行更新处理,得到流转数据发送至第一用户端。
-
公开(公告)号:CN116433277A
公开(公告)日:2023-07-14
申请号:CN202310692989.6
申请日:2023-06-13
申请人: 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC分类号: G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
摘要: 本发明提供一种基于新型电力系统的电价传导处理方法及系统,根据历史用电数据和供电企业数据分别进行训练得到用电量预测子单元和报价预测子单元;将用电量预测子单元、报价预测子单元、融合计算单元的输入和输出基于数据传输接口设置和组装,得到电价传导模型;服务器若判断用户输入相对应的第一预测时间和煤炭价格区间,电价传导模型则将第一预测时间输入至用电量预测子单元得到相对应的第一用电量值,和将煤炭价格区间输入报价预测子单元得到第一价格区间;融合计算单元根据第一用电量值、每个企业的第一发电量和第一价格区间确定边际出清价格区间,根据第一用电量值和边际出清价格区间得到相对应的第一电量价格区间报表,并显示。
-
公开(公告)号:CN109345053B
公开(公告)日:2021-06-11
申请号:CN201810877334.5
申请日:2018-08-03
申请人: 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
摘要: 针对现有技术的不足,本发明主要针对一些项目资金充裕、项目持续时间长的重大项目减少了项目流转过程中的行政流程,同时也杜绝了项目资金浪费或分配不平衡的问题。为实现以上目的,本发明通过以下技术方案予以实现:一种电网工程资金需求分摊方法,应用于项目实施过程中,包括以下步骤:步骤1:应用激活:步骤2:初始数据来源,步骤3:一体化平台数据同步:步骤4:取数逻辑:步骤5:设置模型并进行运算,步骤6:滚动更新运算,步骤7:确定支出方法。通过这套系统,减少了流程上的运作,使得项目参与人员能将更多精力花费在项目本身,减少了行政负担。
-
公开(公告)号:CN116433277B
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202310692989.6
申请日:2023-06-13
申请人: 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC分类号: G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
摘要: 本发明提供一种基于新型电力系统的电价传导处理方法及系统,根据历史用电数据和供电企业数据分别进行训练得到用电量预测子单元和报价预测子单元;将用电量预测子单元、报价预测子单元、融合计算单元的输入和输出基于数据传输接口设置和组装,得到电价传导模型;服务器若判断用户输入相对应的第一预测时间和煤炭价格区间,电价传导模型则将第一预测时间输入至用电量预测子单元得到相对应的第一用电量值,和将煤炭价格区间输入报价预测子单元得到第一价格区间;融合计算单元根据第一用电量值、每个企业的第一发电量和第一价格区间确定边际出清价格区间,根据第一用电量值和边际出清价格区间得到相对应的第一电量价格区间报表,并显示。
-
公开(公告)号:CN117057456B
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202310854452.5
申请日:2023-07-12
申请人: 杭州似然数据有限公司 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
摘要: 本发明公开了基于分段样条回归‑WaveNet两阶段电力负荷预测方法及装置,包括以下步骤:得到训练集和测试集;得到修正后的分段样条线性回归模型;得到所述训练集用滤波后的残差序列;利用所述训练集用滤波后的残差序列对WaveNet电力负荷残差预测模型进行训练,得到训练结束后的WaveNet电力负荷残差预测模型;获得测试合格的分段样条回归‑WaveNet两阶段电力负荷预测模型;将待预测的电力负荷数据输入所述分段样条回归‑WaveNet两阶段电力负荷预测模型进行预测,得到对应所述待预测的电力负荷数据的电力负荷预测值。本发明对于中短期电力负荷预测的准确性高,可解释性与鲁棒性好,灵活性较好。
-
公开(公告)号:CN117057456A
公开(公告)日:2023-11-14
申请号:CN202310854452.5
申请日:2023-07-12
申请人: 杭州似然数据有限公司 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
摘要: 本发明公开了基于分段样条回归‑WaveNet两阶段电力负荷预测方法及装置,包括以下步骤:得到训练集和测试集;得到修正后的分段样条线性回归模型;得到所述训练集用滤波后的残差序列;利用所述训练集用滤波后的残差序列对WaveNet电力负荷残差预测模型进行训练,得到训练结束后的WaveNet电力负荷残差预测模型;获得测试合格的分段样条回归‑WaveNet两阶段电力负荷预测模型;将待预测的电力负荷数据输入所述分段样条回归‑WaveNet两阶段电力负荷预测模型进行预测,得到对应所述待预测的电力负荷数据的电力负荷预测值。本发明对于中短期电力负荷预测的准确性高,可解释性与鲁棒性好,灵活性较好。
-
-
-
-
-
-
-
-
-