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公开(公告)号：CN116826712A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310684829.7
申请日：2023-06-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 杭州似然数据有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种高频日内分时用电负荷的升频处理方法、装置和设备，通过获取待预测地区的待预测日的曲线中心约束数据和曲线波动约束数据；根据预设的标准日用电负荷曲线集合，确定与待预测日匹配的标准日用电负荷曲线，作为目标标准日用电负荷曲线；根据所述曲线中心约束数据和所述曲线波动约束数据，对所述目标标准日用电负荷曲线进行升频处理，得到所述待预测日的日用电负荷曲线，根据所述日用电负荷曲线确定发电站的目标发电量，控制所述发电站的运行状态。采用本发明，其能够将对日内分时用电负荷的超长频的预测问题转换为中短频预测问题，有效提高日内分时用电负荷的预测精准性，从而保证发电站的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN116826711A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310681667.1
申请日：2023-06-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 杭州似然数据有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种日内分时用电负荷的数据处理方法、装置和介质，通过根据预设的标准日用电负荷曲线集合，确定与待预测日匹配的目标标准日用电负荷曲线，根据预设的日总用电量算法，计算所述待预测日的日总用电量；根据所述日总用电量和所述目标标准日用电负荷曲线，计算得到初始的日用电负荷曲线；根据所述待预测日的前n天的真实的日用电负荷曲线，计算时滞因子序列，来对初始的日用电负荷曲线进行调整，得到最终的日用电负荷曲线，根据所述日用电负荷曲线确定发电站的目标发电量，控制所述发电站的运行状态。采用本发明，通过引入时滞因子来平滑衔接处的用电负荷，有效提高日内分时用电负荷预测的精准性，从而保证发电站的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN117853047A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311814817.8
申请日：2023-12-26
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 浙江华云信息科技有限公司 , 杭州似然数据有限公司
Abstract: 本发明属于光伏发电预测技术领域，涉及一种基于天气数据的光伏发电预测方法、装置及存储介质。预测方法包括：S1、构建网络训练模型；S2、获取历史数据，历史数据包括天气数据和光伏发电出力数据；S3、将历史数据输入网络训练模型中，并设定训练周期，得到训练后的网络训练模型；S4、获取当前天气数据，将当前天气数据输入网络训练模型中，进行光伏发电预测。本发明利用天气数据进行光伏发电预测，避免多设备采集多种数据导致的成本高且不易维护的技术问题；另外最终预测的光伏发电出力情况，相比其他网络模型，MSE值和MAPE值均大幅度减少，有效提高光伏发电预测的准确度。
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公开(公告)号：CN117807508A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410102007.8
申请日：2024-01-24
Applicant: 杭州似然数据有限公司 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06F18/241 , G06N3/0455 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于LinTrans短时用电负荷预测算法系统，简单线性与复杂模型的并联结构。该结构高效的提高了用电负荷预测任务的平均精度，并极大地降低了最大误差，通过在输入输出间设计Linear Link Block简单线性连接结构，从而放大输出对输入中人工特征的敏感度，设计了长周期信息提取器Long Time Information Extractor,LTIE,用于提取用电负荷预测任务重的广泛依赖关系，在设计LTIE时，相比于基于transformer的时间序列预测算法更加简单的Encorder特征编码结构与Decoder特征解码结构，大大降低了时间复杂度，可节约推理时间5‑10倍。
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公开(公告)号：CN117057456B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202310854452.5
申请日：2023-07-12
Applicant: 杭州似然数据有限公司 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了基于分段样条回归‑WaveNet两阶段电力负荷预测方法及装置，包括以下步骤：得到训练集和测试集；得到修正后的分段样条线性回归模型；得到所述训练集用滤波后的残差序列；利用所述训练集用滤波后的残差序列对WaveNet电力负荷残差预测模型进行训练，得到训练结束后的WaveNet电力负荷残差预测模型；获得测试合格的分段样条回归‑WaveNet两阶段电力负荷预测模型；将待预测的电力负荷数据输入所述分段样条回归‑WaveNet两阶段电力负荷预测模型进行预测，得到对应所述待预测的电力负荷数据的电力负荷预测值。本发明对于中短期电力负荷预测的准确性高，可解释性与鲁棒性好，灵活性较好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117057456A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310854452.5
申请日：2023-07-12
Applicant: 杭州似然数据有限公司 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了基于分段样条回归‑WaveNet两阶段电力负荷预测方法及装置，包括以下步骤：得到训练集和测试集；得到修正后的分段样条线性回归模型；得到所述训练集用滤波后的残差序列；利用所述训练集用滤波后的残差序列对WaveNet电力负荷残差预测模型进行训练，得到训练结束后的WaveNet电力负荷残差预测模型；获得测试合格的分段样条回归‑WaveNet两阶段电力负荷预测模型；将待预测的电力负荷数据输入所述分段样条回归‑WaveNet两阶段电力负荷预测模型进行预测，得到对应所述待预测的电力负荷数据的电力负荷预测值。本发明对于中短期电力负荷预测的准确性高，可解释性与鲁棒性好，灵活性较好。
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公开(公告)号：CN115438833A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202210904224.X
申请日：2022-07-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 浙江华云信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种短期电力负荷混合预测方法，该方法通过CEEMDAN将原始电力负荷序列数据分解为若干个本征模态函数IMF；然后，对所得的新序列进行判断，针对高频序列，采用ILSTM进行预测，针对低频序列或余项，采用差分自回归移动平均模型ARIMA进行预测；最后，将各个序列的预测结果累加得到最终负荷预测结果。相比现有技术，本发明对日负荷的预测结果更准确，为短期电力系统负荷预测提供了一种新思路。
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公开(公告)号：CN114187034A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111435579.0
申请日：2021-11-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q30/02 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了基于负荷率优化的工商业分时电价定价方法、设备及介质，涉及电力系统技术领域，解决电价制定与电力系统优化的衔接问题。首先，基于两部制定价的原理测算供电容量成本与电量成本。其次，建立用户价格弹性数据库，并根据用户行为特征变化动态迭代更新弹性数据。再次，以负荷率最小化为优化目标，以分时电价机制为决策变量，以平均电价水平为约束条件，确定工商业用户优化分时电价模型。最后，设计分时电价定价系统。本申请用分时电价来调日内不同时段用电量，实现电量的削峰填谷，同时降低综合供电成本，在不影响用户平均价格水平的情况下优化电力市场资源配置，增加供电的生产者剩余。
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公开(公告)号：CN110880776A
公开(公告)日：2020-03-13
申请号：CN201911128380.6
申请日：2019-11-18
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 清华大学 , 北京清软创新科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种控制储能系统中储能设备充放电的方法和装置。一种控制储能系统中储能设备充放电的方法，包括：获取储能系统的当前负荷值，以及每月削峰后最小峰值；基于所述当前负荷值确定所述储能系统所属用电时段；所述用电时段包括波峰段和波谷段；基于所述用电时段和时段电价确定所述储能设备的充放电模式；按照所述充放电模式控制所述储能设备充电或者放电。本实施例可以达到对储能系统进行削峰的需求，有利于降低储能系统的用电成本，进一步提升储能系统的运营效益。
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公开(公告)号：CN112241816B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202011175139.1
申请日：2020-10-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 浙江大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/18 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/04
Abstract: 本申请公开了一种输电线路规划方法、装置及电子设备，基于输电网的规划数据通过为缓解阻塞所实现的输电线路利用率来筛选输电网的阻塞严重的运行场景，并不再单靠最高负荷运行场景和典型运行场景实现输电线路规划，而是根据筛选出的这些运行场景规划出能够使得规划费用最小的输电线路，由此提高输电线路规划的准确性。
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