公开(公告)号：CN115809807A

公开(公告)日：2023-03-17

申请号：CN202211138319.1

申请日：2022-09-19

申请人： 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 ,  国网浙江省电力有限公司 ,  国网浙江省电力有限公司玉环市供电公司

发明人： 王林童 ,  曾航 ,  张俊 ,  于杰 ,  黄林涛 ,  洪骋怀 ,  尹文喆 ,  王康 ,  陈新建 ,  洪道鉴 ,  张乾 ,  林施鋆 ,  周家浩 ,  罗烨锋 ,  朱逸芝

IPC分类号： G06Q10/0637 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/23213

摘要： 本发明提供了一种企业用户的深度节能方法，所述节能方法具体为多维度分析企业用户的用能情况，获取每种用能情况下企业用户的用能数据，根据K‑shape聚类算法对用能数据进行聚类分析，获取企业用户的用能特征图，并对企业用户的用能特征图进行分类，依次将不同种类的用能特征图与节能策略进行匹配，获取每个节能策略与不同种类用能特征图的匹配度评分，并根据不同种类用能特征图的权重占比计算得到每个节能策略的综合评分，根据综合评分确定企业用户的节能策略。本发明能够全面获取企业用户的用能特征，并根据用能特征以及节能策略的匹配度评分确定最终的节能策略，保障选择的节能策略能够适应企业用户的用能特征，达到更好的节能效果。