公开(公告)号：CN115809807A

公开(公告)日：2023-03-17

申请号：CN202211138319.1

申请日：2022-09-19

申请人： 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 ,  国网浙江省电力有限公司 ,  国网浙江省电力有限公司玉环市供电公司

发明人： 王林童 ,  曾航 ,  张俊 ,  于杰 ,  黄林涛 ,  洪骋怀 ,  尹文喆 ,  王康 ,  陈新建 ,  洪道鉴 ,  张乾 ,  林施鋆 ,  周家浩 ,  罗烨锋 ,  朱逸芝

IPC分类号： G06Q10/0637 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/23213

摘要： 本发明提供了一种企业用户的深度节能方法，所述节能方法具体为多维度分析企业用户的用能情况，获取每种用能情况下企业用户的用能数据，根据K‑shape聚类算法对用能数据进行聚类分析，获取企业用户的用能特征图，并对企业用户的用能特征图进行分类，依次将不同种类的用能特征图与节能策略进行匹配，获取每个节能策略与不同种类用能特征图的匹配度评分，并根据不同种类用能特征图的权重占比计算得到每个节能策略的综合评分，根据综合评分确定企业用户的节能策略。本发明能够全面获取企业用户的用能特征，并根据用能特征以及节能策略的匹配度评分确定最终的节能策略，保障选择的节能策略能够适应企业用户的用能特征，达到更好的节能效果。

公开(公告)号：CN118607812A

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202410533339.1

申请日：2024-04-30

申请人： 国网浙江省电力有限公司台州供电公司

发明人： 卢姬 ,  茹传红 ,  张军达 ,  常俊晓 ,  蒋贝妮 ,  吴荣芬 ,  娄伟明 ,  李哲 ,  黄涛 ,  谢丹羽 ,  黄一航 ,  洪李奥 ,  黄林涛 ,  郑理文 ,  陈李丰 ,  黄伟

IPC分类号： G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/006 ,  G06N3/045 ,  G06N3/092

摘要： 本发明公开了基于深度确定性策略的工业园区用能调度优化方法，包括：S1、基于工业园区关键特征建立综合优化模型；S2、根据目标函数添加综合优化模型的约束条件，对综合优化模型进行约束；S3、基于深度强化学习框架将综合优化模型转化为多元函数体系，构建深度强化学习模型；S4、将工业园区的生产运营参数作为深度强化学习模型的输入，迭代学习与更新策略，求解得到最优目标函数结果；S5、通过最优目标函数结果对工业园区的生产规划和用能调度进行优化；克服了传统方法中存在的能耗高、调度方法适用性低、计算复杂度高以及未能全面考虑各种因素等问题，显著降低工业园区生产规划的能耗和调度成本，提高用能调度效率和能源利用率。