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公开(公告)号：CN115809807A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211138319.1
申请日：2022-09-19
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司玉环市供电公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/23213
Abstract: 本发明提供了一种企业用户的深度节能方法，所述节能方法具体为多维度分析企业用户的用能情况，获取每种用能情况下企业用户的用能数据，根据K‑shape聚类算法对用能数据进行聚类分析，获取企业用户的用能特征图，并对企业用户的用能特征图进行分类，依次将不同种类的用能特征图与节能策略进行匹配，获取每个节能策略与不同种类用能特征图的匹配度评分，并根据不同种类用能特征图的权重占比计算得到每个节能策略的综合评分，根据综合评分确定企业用户的节能策略。本发明能够全面获取企业用户的用能特征，并根据用能特征以及节能策略的匹配度评分确定最终的节能策略，保障选择的节能策略能够适应企业用户的用能特征，达到更好的节能效果。
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公开(公告)号：CN115841210A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211080543.X
申请日：2022-09-05
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 吴瑞春 , 王林童 , 徐海霸 , 赵波 , 王雪燕 , 钟磊 , 张驰 , 吴瑞文 , 王康 , 付小平 , 于杰 , 周家浩 , 林达 , 王月强 , 洪骋怀 , 倪筹帷 , 连聪 , 朱逸芝
Abstract: 本发明提供了一种多能微网的多时间尺度两阶段优化方法，所述优化方法具体为构建多能微网数学模型，基于多能微网数据模型采集多能微网的实时量测数据；基于实时量测数据获取多能微网的日前预测信息和日内预测信息，分别构建日前优化调度模型和日内优化调度模型；将多能微网的调度优化划分为日前优化调度阶段和日内优化调度阶段，并在日前优化调度阶段通过日前优化调度模型对多能微网的调度计划进行优化，基于日前优化调度阶段的优化结果在日内优化调度阶段通过日内优化调度模型对多能微网的调度计划进行二次优化。本发明能够有效降低预测误差与不确定性对调度计划优化结果带来的影响，保障多能微网的调度计划优化结果的准确性。
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公开(公告)号：CN114123166A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111228442.8
申请日：2021-10-21
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明提出了一种新能源耦合背景下的源网荷储协同调度方法，包括：以最低电网运行成本在未来调度周期的期望作为目标函数；生成新能源机组和用户负荷的近似值函数，结合目标函数构建源网荷储协同的调度模型；获取对新能源机组出力和用户负荷的预测数据，将预测数据输入调度模型中进行求解；对近似值函数进行迭代更新，将迭代更新后的近似值函数导入调度模型中迭代求解，直至求解结果符合预设收敛条件时停止迭代；将最后一次迭代的求解结果作为新能源机组和用户负荷的调度策略。利用近似动态规划技术，基于值函数对调度的期望进行分时段的近似动态规划，消除了现有的调度模型中对期望值的运算，有效降低不确定性因素对电网系统稳定的影响。
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公开(公告)号：CN114944666A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210448295.3
申请日：2022-04-26
Applicant: 国网浙江省电力有限公司双创中心 , 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
Abstract: 本发明展示了一种基于分布式电源群控群调的线路无功治理方法，包括终端装置、分布式电源、光伏逆变器和线路，所述线路下设有若干个光伏站点，所述终端装置内设有置零时间T0、重复时间T1和线路功率因数的目标值S，本发明将线路下的所有分布式电源划分为一个子集群进行统一调度，将各光伏站点的无功输出量、无功可调量汇总，由本发明进行统一调度，通过调节光伏的无功输出，达到线路的无功平衡治理目的。
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公开(公告)号：CN114123166B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202111228442.8
申请日：2021-10-21
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明提出了一种新能源耦合背景下的源网荷储协同调度方法，包括：以最低电网运行成本在未来调度周期的期望作为目标函数；生成新能源机组和用户负荷的近似值函数，结合目标函数构建源网荷储协同的调度模型；获取对新能源机组出力和用户负荷的预测数据，将预测数据输入调度模型中进行求解；对近似值函数进行迭代更新，将迭代更新后的近似值函数导入调度模型中迭代求解，直至求解结果符合预设收敛条件时停止迭代；将最后一次迭代的求解结果作为新能源机组和用户负荷的调度策略。利用近似动态规划技术，基于值函数对调度的期望进行分时段的近似动态规划，消除了现有的调度模型中对期望值的运算，有效降低不确定性因素对电网系统稳定的影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115496126A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202210993171.3
申请日：2022-08-18
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 吴瑞春 , 王林童 , 徐海霸 , 赵波 , 王雪燕 , 钟磊 , 张驰 , 王康 , 付小平 , 于杰 , 周家浩 , 张雪松 , 王月强 , 洪骋怀 , 倪筹帷 , 连聪 , 朱逸芝
Abstract: 本申请提供了一种基于GRA关联度算法与SVM的多能微网状态识别方法，本申请通过获取多能微网中各类设备的原始出力数据及每类设备的运行参数；将每类设备的原始出力数据构建成时间序列数据；基于时间序列数据及Kmeans聚合算法确定各类设备的典型状态；利用GRA关联度算法确定各类设备的典型状态与其运行参数间的关联度；根据关联度建立各类设备运行状态与其运行参数之间的联系特征库；基于联系特征库，利用SVM分类器识别目标设备的当前运行状态。本申请通过GRA算法计算与多能微网中各类设备典型状态关联度最大的参数，并形成联系特征库，进一步通过SVM分类器更快速更有效的识别目标设备当前运行状态。
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公开(公告)号：CN115423251A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202210899740.8
申请日：2022-07-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 吴瑞春 , 王林童 , 王雪燕 , 倪筹帷 , 徐海霸 , 钟磊 , 张驰 , 王康 , 付小平 , 于杰 , 周家浩 , 林达 , 王月强 , 洪骋怀 , 汪湘晋 , 连聪 , 朱逸芝
Abstract: 本发明提出了一种基于多尺度需求响应的多能微网优化调度方法，包括：S1：获取输入负荷及新能源系统功率的初始预测量以及系统基础参数，输入中长期响应模型中进行求解，得到工作计划；S2：将工作计划输入短期响应模型，以第一时间尺度对短期响应模型进行求解，得到出力计划；S3：将出力计划输入实时响应模型中，结合多能微网的实时出力数据，以第二时间尺度对实时响应模型进行求解，得到实时调用计划；S4：判断是否满足滚动优化周期的结束条件，若不满足，则重复循环S2‑S3，直至满足结束条件时，将实时响应模型最后一次输出的实时调用计划作为最终调度策略。本发明能够应对不同时间维度下的出力调度，从而提高多能微网调度的准确性和响应速度。
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公开(公告)号：CN118713172A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410757571.3
申请日：2024-06-13
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
Abstract: 本发明公开了一种构网型控制系统及其实现的黑启动方法，属于电网控制技术领域，风电机组的与第二电力转换器电连接；第二电力转换器分别与第一电力转换器以及第三电力转换器电连接；储能装置与第一电力转换器电连接；风电机组与风机控制器电连接，所述风机控制器的第一控制端与第二电力转换器的受控端电连接，风机控制器的第二控制端与GFM控制器的第一端电连接；第三电力转换器的输出端分别与交流母线以及GFM控制器的第二端电连接；所述GFM控制器的控制端与第三电力转换器的受控端电连接；所述同步发电机组通过第一切换开关与交流母线电连接；交流母线与外接负载电连接；本发明克服了风电机组黑启动易失败导致电力系统稳定性差的问题。
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公开(公告)号：CN117077025A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310828428.4
申请日：2023-07-06
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
IPC: G06F18/2415 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于时域特征峭度和神经网络的电能质量扰动识别方法，解决了现有技术的不足，包括针对有源配电网中电能质量扰动建立扰动数学模型得到样本数据，样本数据用于特征提取与神经网络训练；采用经验小波变换对样本数据进行分解得到经验小波分量，对分解得到的经验小波分量进行时域特征峭度分析，得到有效特征片段，最后利用神经网络进行识别分类。
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公开(公告)号：CN112257778B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202011136144.1
申请日：2020-10-22
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
Inventor： 杨坚 , 项中明 , 叶琳 , 吴浩 , 周正阳 , 潘志超 , 蒋正邦 , 杨滢 , 陈新建 , 石博隆 , 张静 , 孙维真 , 张东波 , 于杰 , 洪道鉴 , 朱轶伦 , 王彬任 , 夏敏燕 , 高慧英 , 洪骋怀 , 丁春燕 , 苏崇 , 周洪青 , 廖培
Abstract: 本发明提出了一种基于用户用电行为的两阶段精细化聚类方法，该方法考虑到单凭一次聚类处理只能得到较为模糊的聚类结果，不满足需求。因此，在本方法首先对用户采用K‑means方法进行聚类，之后首先采用PCA方法对初次聚类结果进行降维，分析初次聚类结果的可再分程度，形成第二次聚类类数。以此为基础对初次聚类结果进行二次聚类，形成精细化聚类结果。该两阶段精细化聚类方法能有效克服现有方法的不足，提高用户负荷聚类的准确性。同时通过分析基于实际用户负荷曲线构成的算例，可以验证所提方法的可靠性。
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