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公开(公告)号：CN116090615A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211689037.0
申请日：2022-12-27
申请人： 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 武汉大学
摘要： 本发明公开了一种基于序列分解的母线负荷降噪预测方法，包括以下步骤：步骤一：采用变分模态分解方法对母线负荷噪声序列进行分解处理，得到分解后子的序列与余项；步骤二：利用局部加权回归方法对分解后的余项进行平滑处理；步骤三：将平滑处理后的余项与分解后的子序列进行重构，得到母线负荷降噪序列；步骤四：利用循环神经网络对母线负荷降噪序列进行训练，并对时间维度上的母线负荷值进行预测。采用该方案去除了母线负荷序列噪声的同时，可以保证序列趋于光滑且不失去原始母线负荷序列的特征，保障了优良的预测曲线和精确的预测结果。
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公开(公告)号：CN112785117A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202011508929.7
申请日：2020-12-18
申请人： 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 台州宏达电力建设有限公司 , 武汉大学
摘要： 本发明公开了一种输电线路全线雷电绕击跳闸风险多维分析方法，首先对需进行雷电绕击跳闸风险分析的输电线路雷暴日、杆塔尺寸、地形比例、海拔、绝缘配置数据进行收集，依次计算击距、暴露距离、修正海拔因素的线路耐压水平、单基塔的雷电绕击风险。基于计算模型研究不同杆塔呼高、雷电日、地形等情况下的雷电绕击特性，能够识别全线薄弱环节；选取代表组合条件计算典型杆塔雷电绕击跳闸风险，基于同区域全线地形比例及杆塔使用情况，提取权重系数计算全线雷电绕击跳闸风险，能够快速通过典型组合的加权平均对全线雷电绕击跳闸风险进行分析，为线路的防雷提供有效建议，具有较好的准确性性和客观性。
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公开(公告)号：CN112580853A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011306110.2
申请日：2020-11-20
申请人： 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 武汉大学
摘要： 本发明提出了一种基于径向基神经网络的母线短期负荷预测方法，包括：对电力系统中各个指标与母线短期负荷之间的相关性进行分析，根据分析结果筛选出影响母线短期负荷的相关指标；根据筛选出的相关指标，结合相关性的分析结果构建径向基神经网络；根据所述相关指标的历史数据对径向基神经网络进行训练，得到训练后的径向基神经网络；将相关指标的实时数据输入训练后的径向基神经网络，得到母线短期负荷的预测结果。在电力系统的母线侧进行短期负荷预测，引入pearson系数进行相关性分析，有利于准确构建径向基神经网络，进而实现对母线负荷的短期精确预测，提高短期负荷预测的准确性。
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公开(公告)号：CN112785117B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202011508929.7
申请日：2020-12-18
申请人： 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 台州宏达电力建设有限公司 , 武汉大学
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F17/15 , G06F17/18
摘要： 本发明公开了一种输电线路全线雷电绕击跳闸风险多维分析方法，首先对需进行雷电绕击跳闸风险分析的输电线路雷暴日、杆塔尺寸、地形比例、海拔、绝缘配置数据进行收集，依次计算击距、暴露距离、修正海拔因素的线路耐压水平、单基塔的雷电绕击风险。基于计算模型研究不同杆塔呼高、雷电日、地形等情况下的雷电绕击特性，能够识别全线薄弱环节；选取代表组合条件计算典型杆塔雷电绕击跳闸风险，基于同区域全线地形比例及杆塔使用情况，提取权重系数计算全线雷电绕击跳闸风险，能够快速通过典型组合的加权平均对全线雷电绕击跳闸风险进行分析，为线路的防雷提供有效建议，具有较好的准确性性和客观性。
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公开(公告)号：CN113326968A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110424577.5
申请日：2021-04-20
申请人： 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 武汉大学
摘要： 本发明提出了一种基于调整PSO惯性权重的母线短期负荷预测方法及装置，包括：S100：构建用于预测母线短期负荷的BP神经网络，初始化BP神经网络的参数，初始化PSO算法的惯性权重；S200：将母线侧的历史数据作为训练集输入BP神经网络，基于惯性权重对PSO算法中的粒子进行迭代寻优，迭代结束后根据寻优结果更新BP神经网络的参数；S300：评价更新参数后的BP神经网络的输出结果，若评价结果超过预设阈值，调整惯性权重，基于调整后的惯性权重重复S200；S400：若评价结果符合预设条件，将母线侧的实时数据输入更新参数后的BP神经网络，得到母线短期负荷的预测结果。结合BP神经网络的训练效果对惯性权重进行合理的优化，提高了BP神经网络的预测精度。
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公开(公告)号：CN113469494A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110569183.9
申请日：2021-05-25
申请人： 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 台州宏达电力建设有限公司
摘要： 本发明公开了一种山火引发线路故障风险评估方法，包括如下步骤：步骤S1：采集线路信息、山火信息、环境信息、电网状态信息；步骤S2：根据山火信息、环境信息计算击穿电压的校正系数：步骤S3：计算山火条件下线路击穿电压，评估线路相对地击穿导致输电线路跳闸的概率和线路相间击穿导致输电线路跳闸的概率；步骤S4：计算山火条件下输电线路发生跳闸的概率；步骤S5：对山火条件下线路跳闸影响电网的严重程度进行量化分析，评估山火引发线路故障风险。本发明考虑了不同电压等级线路设计高程、杆塔高度和线路弧垂及山火发生地点的差异性，引入了温度、电导率和灰烬颗粒进行击穿电压的校正，具有全面性和通用性。
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公开(公告)号：CN113469494B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202110569183.9
申请日：2021-05-25
申请人： 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 台州宏达电力建设有限公司
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06F17/18 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种山火引发线路故障风险评估方法，包括如下步骤：步骤S1：采集线路信息、山火信息、环境信息、电网状态信息；步骤S2：根据山火信息、环境信息计算击穿电压的校正系数：步骤S3：计算山火条件下线路击穿电压，评估线路相对地击穿导致输电线路跳闸的概率和线路相间击穿导致输电线路跳闸的概率；步骤S4：计算山火条件下输电线路发生跳闸的概率；步骤S5：对山火条件下线路跳闸影响电网的严重程度进行量化分析，评估山火引发线路故障风险。本发明考虑了不同电压等级线路设计高程、杆塔高度和线路弧垂及山火发生地点的差异性，引入了温度、电导率和灰烬颗粒进行击穿电压的校正，具有全面性和通用性。
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公开(公告)号：CN118971223A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410945819.9
申请日：2024-07-15
申请人： 中国长江三峡集团有限公司 , 中国长江电力股份有限公司 , 武汉大学
摘要： 基于HVDC、DFIG和SVC控制参数协调优化的暂态过电压抑制方法，包括：基于动作时序以及双馈风力发电机DFIG和静态无功补偿装置SVC的动态无功控制响应特性，建立基于双馈风力发电机DFIG和静态无功补偿装置SVC的分层时序控制方法；建立抑制暂态过电压直流系统控制参数协调优化数学模型，通过改进遗传算法进行求解。相较于单一无功补偿设备参与控制，本发明有效地抑制了系统过电压，协调优化HVDC、DFIG和SVC的控制参数对抑制过电压的效果更好，且采用本发明提出的改进遗传算法SEGA对模型进行求解得到的最优控制参数能够将#imgabs0#很好的抑制，SEGA在风电直流送出系统控制参数协调优化方面具有很好的优化效果，能更大程度地抑制风机并网点母线的过电压。
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公开(公告)号：CN114326377B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202111610660.8
申请日：2021-12-27
申请人： 武汉大学
IPC分类号： G05B11/42
摘要： 本发明提出了一种基于遗传粒子群算法的汽轮机调速系统参数优化方法。首先构建了基于调速系统引发汽轮机功率振荡的数学模型，然后通过系统调节性能指标和动态稳定性能指标构建优化目标函数；结合超调量约束、稳态误差约束、优化参数上下限约束等约束条件，利用GA‑PSO算法优化调速器PID控制器的比例环节系数和积分环节系数、转速偏差放大系数、油动机时间常数、汽轮机蒸汽容积时间常数、高压缸比例系数，输入至汽轮机调速系统并通过数学模型进行控制。本发明能够很好地协调机组调节性能与系统动态安全稳定性，避免机组侧功率振荡事故的发生，在计算难度、收敛速度、精度、跳出局部最优等方面具有显著优势，在调节性能和稳定性方面都有所改善。
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公开(公告)号：CN116662843A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310650794.5
申请日：2023-06-01
申请人： 国网湖北省电力有限公司荆州供电公司 , 武汉大学
IPC分类号： G06F18/23213 , G06F17/18 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种计及分布式电源及负荷出力不确定性的场景生成方法。包括：首先，针对风力发电随机性强、波动性大的特点，以分布式风电作为电源侧出力不确定性的研究对象，基于分箱理论及逆变换抽样法生成计及电源出力随机性与波动性的多时间断面动态场景；然后，引入Copula函数生成具有相关性的空间静态场景；其次，利用场景排序方法，耦合生成考虑电源出力随机性、波动性及相关性的时空动静态场景；再次，延续上述方法处理负荷变化不确定性，并将负荷特性与不确定性相结合，形成相应典型场景；最后，将上述生成的多场景运用K‑means聚类算法进行场景削减，生成典型场景，提高后续运算及场景处理的效率，将源荷出力不确定性问题转变为概率确定性问题。
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