一种基于降雨量的电网负荷调度方法

    公开(公告)号:CN115640884B

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202211244291.X

    申请日:2022-10-11

    摘要: 本发明公开了一种基于降雨量的电网负荷调度方法,包括以下步骤:获取历史降雨量数据,制定区域积水分布图;获取历史数据中不同区域内供电设备和用电设备的运行状态;将积水程度与供电设备和用电设备的运行状态进行关联,建立关联函数;获取当前气象信息并基于区域积水分布图预测当前的区域积水程度;根据关联函数分析供电设备产生的负荷量和用电设备所需的用电量;根据用电设备所需的用电量结合线路传输损失率进行用电负荷调度;本发明通过获取降雨量信息,进行降雨区域的积水预测,基于历史积水导致的设备故障程度进行设备故障判断后,提前进行负荷调度,防止电力瘫痪,使得灾害情况下,电力设备依然可以稳定的进行负荷供给,减少经济损失。

    一种积水路段预测方法
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115755228A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202211201570.8

    申请日:2022-09-29

    IPC分类号: G01W1/14 G01B21/30 G01C9/00

    摘要: 本发明公开了一种积水路段预测方法,包括以下步骤:S1,对若干个待测路段进行巡检,获取路段的路面信息,路面信息包括降雨量和地势信息,地势信息包括路面凹凸状况和坡度坡向状况;S2,根据地势信息确定疑似积水点及其位置,得到疑似积水点在历史时段内的积水信息,根据积水信息,建立深度学习的历史时段模型,历史时段模型包括疑似积水点的位置与积水信息的映射关系;S3,根据天气信息获取未来时段的降雨量和疑似积水点的地势信息,预测未来时段的积水信息;S4,将预测未来时段的积水信息进行核验。本发明的预测方法应用范围广,能够广泛适用于城市内涝防控中,针对于不同降雨量和地势信息进行准确预测,预测效率高。

    一种变电站智能机器人的巡检方法

    公开(公告)号:CN113671954B

    公开(公告)日:2022-06-17

    申请号:CN202110886603.6

    申请日:2021-08-03

    IPC分类号: G05D1/02

    摘要: 本发明提出一种变电站智能机器人的巡检方法,包括以下步骤:利用有源射频芯片识别待检设备的位置信息,建立变电站二维平面图,获得巡检时间序列,计算获取最短路径,智能机器人根据巡检时间序列以最短路径进行巡检,更新巡检过的设备的最近一次巡检时间为当前巡检时间。本发明实现对巡检机器人的巡检路径的规划,以降低机器人巡检时间,节省机器人电力消耗,增加机器人巡检效率。