一种电力用户主供电主路径图变电站节点排列计算方法

    公开(公告)号:CN116305674A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202211098139.5

    申请日:2022-09-08

    IPC分类号: G06F30/18 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种电力用户主供电主路径图变电站节点排列计算方法,包括如下步骤:将用户接入点与站房,站房与站房间的无分支架空线路,进行虚拟电缆化处理,并调整图纸的起始节点,重新获取图纸虚拟化后所有的设备数据,其中将普通设备区分成起始设备、用户接入点、三绕组和T节点,变电站通过电压等级进行区分;以记录的起始变电站和用户接入点作为起始搜索设备通过广度优先算法搜索,直至搜索到的设备为变电站时停止搜索并将起始搜索设备与变电站之间的所有设备作为配网数据进行保存;以记录的起始变电站和用户接入点作为起始搜索设备通过广度优先算法依次进行搜索,先获取当前搜索节点cur的关联节点集,依次对cur及关联节点集进行数据排列。

    一种基于机器学习的电力网络安全数据清洗系统及方法

    公开(公告)号:CN113407520A

    公开(公告)日:2021-09-17

    申请号:CN202110517058.3

    申请日:2021-05-12

    摘要: 本发明提供了一种基于机器学习的电力网络安全数据清洗系统及方法,所述清洗系统包括数据采集模块、数据处理模块和数据分析模块,所述数据采集模块与数据处理模块连接,所述数据分析模块与数据处理模块连接。所述清洗方法具体为数据采集模块采集电力网络数据并将其存储至原始电力网络数据存储单元中,数据处理模块提取电力网络数据,对其进行解析获取运行事件信息并储存至运行事件信息存储单元中,再通过机器学习聚类算法对所有运行事件信息进行分析,获取异常数据和离群数据,并将异常数据以及离群数据与正常数据进行分别储存,完成数据清洗。本发明通过数据清洗有效提取出异常数据和离群数据并相应处理,提高电力网络数据应用的可靠性。