一种适用于数据分流的多通道配网网管系统

    公开(公告)号:CN115665600A

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202211320158.8

    申请日:2022-10-26

    IPC分类号: H04Q11/00

    摘要: 本发明公开了一种适用于数据分流的多通道配网网管系统,包括有应用层、控制层、网络层、边缘层以及终端层;所述应用层用于实现对光线路终端数据的分析、监控和展示,与控制层实现信息交互;所述控制层用于实现对网络层汇聚的光线路终端数据的提取和分流,与网络层实现信息交互;所述网络层用于实现对光线路终端数据的收发和汇聚,与边缘层实现数据交互;所述边缘层用于实现对终端层光链路的分配和设置,与终端层实现数据交互;所述终端层用于实现与用户端的网络连接。本发明可对链路异常或者接口异常进行监控,通过边缘层的光线路终端或终端层的光网络单元进行调控,可以保证配网网管系统的安全可靠性。

    基于配网网管系统的数据安全传输方法

    公开(公告)号:CN115664780A

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202211294474.2

    申请日:2022-10-21

    IPC分类号: H04L9/40

    摘要: 本发明公开了基于配网网管系统的数据安全传输方法,包括以下步骤:统计已登记的节点,对于任意需要传输的数据,传输的起点为第一节点,传输的终点为第二节点,其余节点为第三节点;建立读写限速函数,用于根据节点的编号获得读写限速值,系统内节点在任意的数据传输过程中对读写限速值进行限定。通过对传输方式进行改进,对每份数据的读写速率进行限制和监控,能够从源头判断数据的读写痕迹,以判断数据是否被泄漏。本发明通过监控节点的读写速率曲线,可以直观看出是否存在相关数据的读写痕迹,并且监控的节点不需要掌握数据本身,进一步降低了安全风险。

    基于神经网络语言模型向量化的文本处理方法

    公开(公告)号:CN111178054A

    公开(公告)日:2020-05-19

    申请号:CN201911234069.X

    申请日:2019-12-05

    IPC分类号: G06F40/279 G06F16/35 G06N3/02

    摘要: 本申请实施例提出了基于神经网络语言模型向量化的文本处理方法,包括从电网文本文件中提取文本信息,使用词向量算法在相似度距离维度对文本信息进行分类;对表征相似度距离的分类结果进行编码处理得到编码后的数字串;基于得到的数字串按业务需求拼接得到全量全字段的明细数据宽表;从明细数据宽表中选取数据实体,确定数据实体在电网文本中的具体位置以及所属类型,基于数据实体为基础进行完整文本提取。通过使用向量化方式基于空间相似度对电力文本进行归类和提取,能够弥补现有基础中无法对文本数据进行直接运算处理的缺陷,从而提升了处理效率。