基于多视角信息融合的人员目标定位与追踪方法及系统

    公开(公告)号:CN114663473B

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202210199524.2

    申请日:2022-03-02

    Abstract: 本发明公开了基于多视角信息融合的人员目标定位与追踪方法及系统,属于多视角行人检测领域。现有的多个摄像头监测系统,对人员目标定位与追踪,不够精确,误差较大,方案繁琐,不利于推广使用。本发明的基于多视角信息融合的人员目标定位与追踪方法,利用具有重叠视角范围的多摄像头系统,通过融合多个摄像头视图的视频数据,有效解决了场景中作业人员经常被环境或他人遮挡而无法定位的问题,并且通过构建多视角人员定位网络模型、人员追踪模型以及人员位置与轨迹可视化模型,获得作业人员在建立的平面坐标系中的地面位置,以及位置轨迹,有效提高了定位以及追踪精确度,并降低了定位、追踪误差,方案简单易行、易于推广。

    一种文本分类方法、装置、设备、存储介质及程序产品

    公开(公告)号:CN119493860A

    公开(公告)日:2025-02-21

    申请号:CN202510069820.4

    申请日:2025-01-16

    Abstract: 本发明涉及自然语言处理技术领域,公开了一种文本分类方法、装置、设备、存储介质及程序产品,该方法包括:获取预设领域的文本数据;将文本数据输入预先构建的融合模型中,获得融合模型中的第一子模型对应的第一初步分类结果以及融合模型中的第二子模型对应的第二初步分类结果;其中,融合模型为与预设领域对应的模型;基于第一初步分类结果与第二初步分类结果,确定最终的文本分类结果。本发明将两种模型通过融合策略进行协作,结合轻量级模型的高效性和大型语言模型的深度语义分析能力,显著提高了分类性能,并在不同文本特性下动态优化表现,提升了系统的灵活性和适用性,实现了高效且准确的文本分类。

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