-
公开(公告)号：CN114663473B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202210199524.2
申请日：2022-03-02
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江大学
IPC: G06T7/246 , G06T7/80 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T5/50
Abstract: 本发明公开了基于多视角信息融合的人员目标定位与追踪方法及系统，属于多视角行人检测领域。现有的多个摄像头监测系统，对人员目标定位与追踪，不够精确，误差较大，方案繁琐，不利于推广使用。本发明的基于多视角信息融合的人员目标定位与追踪方法，利用具有重叠视角范围的多摄像头系统，通过融合多个摄像头视图的视频数据，有效解决了场景中作业人员经常被环境或他人遮挡而无法定位的问题，并且通过构建多视角人员定位网络模型、人员追踪模型以及人员位置与轨迹可视化模型，获得作业人员在建立的平面坐标系中的地面位置，以及位置轨迹，有效提高了定位以及追踪精确度，并降低了定位、追踪误差，方案简单易行、易于推广。
-
公开(公告)号：CN113723188A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110857553.9
申请日：2021-07-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 永嘉县电力实业有限公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种结合人脸与步态特征的着装一致人员身份核验方法。本发明对场景中待识别对象同时提取人脸与步态特征，当识别场景中人脸清晰可见时，优先调用人脸识别方法，实现快速身份核验；否则，调用步态识别方法，利用多层卷积神经网络提取时序步态轮廓图的步态特征，将待测试人员与已注册人员身份库的步态特征信息进行匹配，获取欧式距离最小的对象，从而完成身份核验。本发明利用多种生物特征对作业人员进行身份识别，具有灵活性与鲁棒性；该方法广泛适用于配备视频监控的作业现场，可对着装一致人员完成高效、精准的身份核验。
-
公开(公告)号：CN113723188B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202110857553.9
申请日：2021-07-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司永嘉县供电公司 , 浙江大学
IPC: G06F21/32
Abstract: 本发明公开了一种结合人脸与步态特征的着装一致人员身份核验方法。本发明对场景中待识别对象同时提取人脸与步态特征，当识别场景中人脸清晰可见时，优先调用人脸识别方法，实现快速身份核验；否则，调用步态识别方法，利用多层卷积神经网络提取时序步态轮廓图的步态特征，将待测试人员与已注册人员身份库的步态特征信息进行匹配，获取欧式距离最小的对象，从而完成身份核验。本发明利用多种生物特征对作业人员进行身份识别，具有灵活性与鲁棒性；该方法广泛适用于配备视频监控的作业现场，可对着装一致人员完成高效、精准的身份核验。
-
公开(公告)号：CN114663473A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210199524.2
申请日：2022-03-02
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了基于多视角信息融合的人员目标定位与追踪方法及系统，属于多视角行人检测领域。现有的多个摄像头监测系统，对人员目标定位与追踪，不够精确，误差较大，方案繁琐，不利于推广使用。本发明的基于多视角信息融合的人员目标定位与追踪方法，利用具有重叠视角范围的多摄像头系统，通过融合多个摄像头视图的视频数据，有效解决了场景中作业人员经常被环境或他人遮挡而无法定位的问题，并且通过构建多视角人员定位网络模型、人员追踪模型以及人员位置与轨迹可视化模型，获得作业人员在建立的平面坐标系中的地面位置，以及位置轨迹，有效提高了定位以及追踪精确度，并降低了定位、追踪误差，方案简单易行、易于推广。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.033 seconds)
