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公开(公告)号：CN111695871A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010392065.0
申请日：2020-05-11
申请人： 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种科技创新类项目全流程管理系统，包括存储有已立项项目信息的存储模块；从存储模块调取项目信息的项目信息调取模块，获取选定的项目信息，包括创新技术关键字信息；获取专利电子受理通知书图像信息数据的前端数据获取模块，获取选定的受理通知书信息，包括专利申请号信息；关联性比较模块，通过比较创新技术关键字与专利申请名称判断技术关联性，如符合规则则将对应信息存储进存储模块的数据库中，并在立项项目信息表中关联显示专利申请信息，如不符合规则则生成人工审核任务。本发明将专利申请受理信息及授权信息数字化处理，避开了手工输入数据的不足，同时同步关联至立项项目信息数据中，确保了数据的准确性和全面性。
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公开(公告)号：CN111695870A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010391720.0
申请日：2020-05-11
申请人： 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种项目流程管理系统，包括获取电子发票图像信息数据的票据数据获取模块，获取其中的专利申请号信息；科技创新类全流程管理系统，该系统包括存储有已立项项目信息的存储模块，已立项项目信息包括项目编号、项目名称、专利申请号信息；从存储模块调取已立项项目信息的项目信息调取模块，获取项目编号、项目名称、专利申请号信息；比较模块，通过比较票据数据获取模获取的申请号与项目信息调取模块调取的专利申请号信息判断一致性，如一致则审核通过，如不一致则生成人工审核任务。本发明项目流程管理系统将专利申请受理信息及票数信息数字化处理，避开了手工输入数据的不足，确保了数据的准确性。
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公开(公告)号：CN110738349B
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN201910837763.4
申请日：2019-09-05
申请人： 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
摘要： 本发明提出了基于多模型融合的电网故障抢修时长预测方法，包括在故障抢修时长的预测前，对输入的特征数据进行清洗，排除异常数据；使用清洗后的数据进行特征工程建设，选取特征数据，将特征数据分别输入到预测模型中进行建模；在建模的过程中，分别对单个模型参数进行调优，输出最优的预测结果；对预测结果进行加权求和，输出最终的预测值。通过使用多种机器学习方法进行建模，并将预测结果进行加权，融合多模型的优势特点，得到相较于单模型更为准确的预测结果。可以较为准确地对故障抢修时长进行预估，为电网故障抢修的自动化和智能化提供更好地支撑。
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公开(公告)号：CN110738349A
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201910837763.4
申请日：2019-09-05
申请人： 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
摘要： 本发明提出了基于多模型融合的电网故障抢修时长预测方法，包括在故障抢修时长的预测前，对输入的特征数据进行清洗，排除异常数据；使用清洗后的数据进行特征工程建设，选取特征数据，将特征数据分别输入到预测模型中进行建模；在建模的过程中，分别对单个模型参数进行调优，输出最优的预测结果；对预测结果进行加权求和，输出最终的预测值。通过使用多种机器学习方法进行建模，并将预测结果进行加权，融合多模型的优势特点，得到相较于单模型更为准确的预测结果。可以较为准确地对故障抢修时长进行预估，为电网故障抢修的自动化和智能化提供更好地支撑。
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公开(公告)号：CN111178054A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911234069.X
申请日：2019-12-05
申请人： 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
IPC分类号： G06F40/279 , G06F16/35 , G06N3/02
摘要： 本申请实施例提出了基于神经网络语言模型向量化的文本处理方法，包括从电网文本文件中提取文本信息，使用词向量算法在相似度距离维度对文本信息进行分类；对表征相似度距离的分类结果进行编码处理得到编码后的数字串；基于得到的数字串按业务需求拼接得到全量全字段的明细数据宽表；从明细数据宽表中选取数据实体，确定数据实体在电网文本中的具体位置以及所属类型，基于数据实体为基础进行完整文本提取。通过使用向量化方式基于空间相似度对电力文本进行归类和提取，能够弥补现有基础中无法对文本数据进行直接运算处理的缺陷，从而提升了处理效率。
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