一种基于捕食算法的柔直换流阀水冷系统水流量监测方法

    公开(公告)号:CN115184053A

    公开(公告)日:2022-10-14

    申请号:CN202210576440.6

    申请日:2022-05-25

    IPC分类号: G01M99/00 G01F1/667 G06N3/00

    摘要: 本发明公开了一种基于捕食算法的柔直换流阀水冷系统水流量监测方法,涉及智能输电技术领域。目前,突变的数值会导致水冷系统故障的误判。本发明包括步骤:根据设置的水流量正常数据值区间、水流量异常数据值区间,统计正常数据的数据量和突变数据的数据量,并计算突变频率;将统计数据带入捕食模型,计算得出规律性突变与随机性突变,得到正常和异常数据在时域中的关系,通过可视化框架展示参数变动趋势,从而观察趋势图线监测换流阀水冷系统健康状态。本技术方案量化了换流阀水冷系统的动态规律,通过捕食模型得出突变信号与正常信号在时域上的对照关系,反映出水流量突变信号产生的原因;从而得到换流阀水冷系统健康状态。

    一种换流变顶层油温预测方法及系统

    公开(公告)号:CN114218863A

    公开(公告)日:2022-03-22

    申请号:CN202111541716.9

    申请日:2021-12-16

    摘要: 本发明提出了一种换流变顶层油温预测方法及系统,涉及换流变油温预测技术领域。通过获取换流变的多个历史数据;然后将多个历史数据采用数据挖掘算法进行数据挖掘,得到待分析数据集;然后提取并将待分析数据集中的变量信息输入至预置的相关变量筛选模型中,得到多个相关变量信息;然后在待分析数据集中筛选出多个相关变量信息对应的数据;再将多个相关变量信息对应的数据采用随机森林算法进行训练,生成油温预测模型;然后获取换流变当前的负载系数;最后将当前的负载系数输入至油温预测模型中,生成顶层油温预测数据。减少了对随机森林的决策的影响,提高了模型的拟合效果,并且也提高了计算效率。