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公开(公告)号：CN117408413A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202310924913.1
申请日：2023-07-26
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力多元能效评估方法，包括以下步骤：S1：采集电力数据；S2：设定评估因子，基于评估因子建立综合评估模型；S3：基于电力数据和评估模型得到因子得分和综合得分；S4：基于因子得分和综合得分匹配优化方案，基于优化方案进行调整。本发明的有益效果是：能从多元角度评估用户的能效水平，能根据能效水平匹配优化方案。
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公开(公告)号：CN113609602A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110686501.X
申请日：2021-06-21
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 国网浙江长兴县供电有限公司
Inventor： 岑梁 , 季国良 , 何海国 , 王伟 , 尹小明 , 范津津 , 林瑞学 , 蒋勇 , 季小雨 , 王佳峰 , 陆剑 , 章宙文 , 牛传臣 , 胡文博 , 邱泽晶 , 肖楚鹏 , 郭松 , 冯澎湃
IPC: G06F30/17 , G06K9/62 , G01M13/00 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于字典学习的卸载式多驱输送机故障监测方法，包括以下步骤：构建描述输送带上的物料分布特征；获取学习样本；进行字典学习；建立故障诊断的指标用于输送机的实时监测；进行输送机状态监测与故障诊断的离线学习；进行输送机状态监测与故障诊断的在线监测。上述技术方案通过将输送带承载段分成定长的n等份，结合电子皮带秤定义分布向量来描述输送带上的物料分布特征，基于字典学习建立多驱输送机数据驱动故障诊断模型，并且提出了新的初始字典生成方法，改善多点驱动输送机字典学习模型的故障诊断性能，实现输送机工作过程的实时状态监测和故障预警，为多驱动输送机运行的状态监测和故障诊断提供了一种有效方法。
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公开(公告)号：CN113620024B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202110688958.4
申请日：2021-06-21
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 国网浙江长兴县供电有限公司
Inventor： 尹小明 , 岑梁 , 何海国 , 王伟 , 季国良 , 范津津 , 林瑞学 , 汪剑荣 , 王佳峰 , 王晟 , 倪浅雨 , 毕祥宜 , 吕斌斌 , 邱泽晶 , 肖楚鹏 , 胡文博 , 余梦 , 朱亮亮
Abstract: 本发明公开了一种数据驱动的多驱输送机转矩控制方法及装置，控制方法包括以下步骤：将输送带承载段分成定长的n等份，结合在线图像装载量测量手段，获得每等份输送带上的物料量。并以带速、分布向量、主驱动单元转矩、中部驱动单元转矩、尾部驱动单元转矩为输入量，建立主驱动与中部驱动转矩偏差以及中部驱动与尾部驱动转矩偏差的数据驱动学习模型，本发明结合装载量在线测量手段，采用数据驱动方法获得转矩偏差预测模型，以实现主从驱动单元之间的协调控制。提高卸载式多点驱动输送机的控制性能，提高输送机的安全性。采用LSSVM来完成建模训练，存储空间及在线算力的要求低，适合PLC等工业控制器，解决卸载式多点驱动带式输送机卸载点胶带张力问题。
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公开(公告)号：CN113620024A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110688958.4
申请日：2021-06-21
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 国网浙江长兴县供电有限公司
Inventor： 尹小明 , 岑梁 , 何海国 , 王伟 , 季国良 , 范津津 , 林瑞学 , 汪剑荣 , 王佳峰 , 王晟 , 倪浅雨 , 毕祥宜 , 吕斌斌 , 邱泽晶 , 肖楚鹏 , 胡文博 , 余梦 , 朱亮亮
Abstract: 本发明公开了一种数据驱动的多驱输送机转矩控制方法及装置，控制方法包括以下步骤：将输送带承载段分成定长的n等份，结合在线图像装载量测量手段，获得每等份输送带上的物料量。并以带速、分布向量、主驱动单元转矩、中部驱动单元转矩、尾部驱动单元转矩为输入量，建立主驱动与中部驱动转矩偏差以及中部驱动与尾部驱动转矩偏差的数据驱动学习模型，本发明结合装载量在线测量手段，采用数据驱动方法获得转矩偏差预测模型，以实现主从驱动单元之间的协调控制。提高卸载式多点驱动输送机的控制性能，提高输送机的安全性。采用LSSVM来完成建模训练，存储空间及在线算力的要求低，适合PLC等工业控制器，解决卸载式多点驱动带式输送机卸载点胶带张力问题。
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公开(公告)号：CN117408253A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202310823066.X
申请日：2023-07-05
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 湖州电力设计院有限公司
IPC: G06F40/295 , G06F16/36 , G06N7/02 , G06F18/22 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于本体对齐抽取技术的电力物联网数据集成方法，包括以下步骤：构建基于半监督学习的模糊论证框架GL‑SSCFAF；采用上下文策略定义模糊论证因子之间的“支持”和“反驳”关系；通过半监督的学习方法结合抽取最终对齐，解决相似性度量之间的冲突。通过设置面向电力物联网本体集成任务的半监督论证框架GL‑SSCFAF，在基于最小模糊熵的模糊论证框架基础上，提出通过半监督的学习方法抽取最终对齐，针对电力物联网本体的概念异构现象提出上下文策略，通过定义对应的两个实体在源本体和目标本体中的上下文实体之间的关系，减少错误匹配以避免集成本体的一致性和保守性违反问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113177686A
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202110334633.6
申请日：2021-03-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 国网浙江长兴县供电有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于碳耗指数的能耗异常判断方法，克服了现有技术中仅仅从能源消耗角度来判断能耗是否异常、没有结合生产力，且需要监测判断若干种能量，耗时耗力的问题，它包括下列步骤：进行大数据分析比较，设置能耗评价指标；获取能源数据和产值数据，并将获取的能源数据转化为碳排放量；根据碳排放量和获取的产值数据计算能源碳耗指数；将得到的碳耗指数与评价指标对比，分析判断能耗是否异常；根据能耗情况分析产业在区域内的分布情况。将能源消耗与产值结合，通过计算碳耗指数来判断能耗等级，同时反映了各区域单位产值碳排放变化，展现了产业结构和新能源利用等因素对碳耗的影响。
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公开(公告)号：CN113609602B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202110686501.X
申请日：2021-06-21
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 国网浙江长兴县供电有限公司
Inventor： 岑梁 , 季国良 , 何海国 , 王伟 , 尹小明 , 范津津 , 林瑞学 , 蒋勇 , 季小雨 , 王佳峰 , 陆剑 , 章宙文 , 牛传臣 , 胡文博 , 邱泽晶 , 肖楚鹏 , 郭松 , 冯澎湃
IPC: G06F30/17 , G06K9/62 , G01M13/00 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于字典学习的卸载式多驱输送机故障监测方法，包括以下步骤：构建描述输送带上的物料分布特征；获取学习样本；进行字典学习；建立故障诊断的指标用于输送机的实时监测；进行输送机状态监测与故障诊断的离线学习；进行输送机状态监测与故障诊断的在线监测。上述技术方案通过将输送带承载段分成定长的n等份，结合电子皮带秤定义分布向量来描述输送带上的物料分布特征，基于字典学习建立多驱输送机数据驱动故障诊断模型，并且提出了新的初始字典生成方法，改善多点驱动输送机字典学习模型的故障诊断性能，实现输送机工作过程的实时状态监测和故障预警，为多驱动输送机运行的状态监测和故障诊断提供了一种有效方法。
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公开(公告)号：CN113361847A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110337088.6
申请日：2021-03-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 国网浙江长兴县供电有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的碳耗指数算法，其特征在于，科学方法反映区域内企业碳耗，通过对企业碳排量中剔除通过光伏等清洁能源发电产生的能源消耗碳排放量与总产值进行比值计算，形成能源碳耗指数，动态反映各区县产值碳排放变化，准确展现产业结构和新能源利用等因素对碳耗的影响。以碳能耗指数精准反映个乡镇单位产值碳排放水平。科学设置评价算法，将区域内的光伏等新能源发电量从能耗总量中准确核减相应排放量。从规上企业到乡镇区域分层反映碳排放量，简单直观，充分体现客观性。
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公开(公告)号：CN113177617A
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202110335390.8
申请日：2021-03-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 国网浙江长兴县供电有限公司
Abstract: 本发明公开了一种防篡改能效识别码的识别方法及系统，包括识别扫描模块、接收分析模块、数据存储模块和反馈模块，所述识别扫描模块将扫描的信息传输到所述接收分析模块，所述接收分析模块分别与所述数据存储模块和所述反馈模块连接以及防篡改能效识别码的识别方法。本发明通过接收分析模块分析扫描的能效识别码信息是否有效，即先初步判断能效识别码能否识别是否是伪造的假识别码，若能效识别码能够有效识别，再将识别企业对应的能效数据反馈给扫描者，扫描者根据反馈的企业能效数据进行验证，防止企业篡改能效等级等方面的内容，同时可通过反馈模块查看企业的能效关联数据，对相关行业或地区的能效情况进行了解。
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公开(公告)号：CN116933839A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310819277.6
申请日：2023-07-05
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 湖州电力设计院有限公司
IPC: G06N3/0442 , G06N3/0985 , G06Q50/06 , G06Q50/08 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于BOA‑LSTM的住宅建筑用电预测方法，为了克服现有技术的缺乏对住宅建筑用电的准确预测方法的问题，包括：采集住宅建筑用电能耗作为原始数据构建原始数据集，基于LSTM神经网络构建住宅建筑用电能耗预测模型；通过BOA算法进行超参数寻优获取最优超参数组合，利用最优超参数组合对住宅建筑用电能耗预测模型进行迭代训练；构建模型评价指标，基于模型评价指标对住宅建筑用电能耗预测模型进行评价。LSTM神经网络可以识别不规则时间序列的趋势且可存储较长的依赖信息，BOA算法即贝叶斯优化算法，通过贝叶斯优化算法寻求最优的超参数组合，对神经网络进行调参，使神经网络超参数调优获得较好的训练结果，提升数据预测的及时性和准确性。
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