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公开(公告)号：CN112531541A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011349473.4
申请日：2020-11-26
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 浙江泰仑电力集团有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种变电站监测设备用防护装置及防护方法，包括柜体，所述柜体的顶端固定连接有顶壳，且柜体的内部设置有变电器，所述顶壳底面的四角处设置有与变电器相配合的防护机构，所述防护机构的表面螺纹连接有监控器。本发明涉及变电站防护设备技术领域。该一种变电站监测设备用防护装置及防护方法通过防护机构和辅助机构相配合，能够在发生火情后利用二氧化碳气流降低监控器的温度，并抑制监控器周边火情，避免监控器被高温损坏或因黑烟影响监控器观测，还能够利用二氧化碳和负压低氧及时对柜体内火情进行抑制扑灭，大大降低了火灾的危害，且辅助机构在平时对柜体内散热，可以有效较低变电器故障和起火的可能性。
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公开(公告)号：CN111414934A
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN202010071489.7
申请日：2020-01-21
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 湖州电力设计院有限公司
Abstract: 本发明涉及机器视觉领域，公开了一种基于Faster R-CNN和U-Net的指针式仪表读数自动识别方法，包括：S1)制作Faster R-CNN数据集；S2)建立Faster R-CNN网络模型，对Faster R-CNN网络模型分别进行训练和测试；S3)构建U-Net网络模型，建立损失函数L，对U-Net网络模型分别进行训练和测试；S4)利用刻度线分割结果拟合刻度线轮廓；S5)利用透视变换校准表盘图像；S6)利用Faster R-CNN网络模型对指针区域进行检测；S7)获取表盘校准图像的指针倾角以及最终结果。本发明采用Faster R-CNN模型代替ORB等传统角点检测算法，提高检测仪表表盘和仪表指针所在区域的准确性；用分割图像、拟合轮廓的方法取代霍夫变换算法，针对电力仪表特点重新设计了U-Net模型和相应的损失函数，自动识别准确率高。
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公开(公告)号：CN109085478B
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN201811138201.2
申请日：2018-09-27
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明涉及局部放电检测技术，具体涉及一种基于电化学法的开关柜局部放电检测装置及控制方法，开关柜结构包括二次设备室，与二次设备室相邻的高压母线室，位于高压母线室下方的断路器室，和位于二次设备室下方与断路器室相邻的手车室；其中，本装置包括第一、第二、第三电化学传感器和数据采集处理模块；三个电化学传感器安装于高压母线室，数据采集处理模块安装于二次设备区。通过电化学传感器检测开关柜高压母线室内潜在的绝缘劣化伴生气体浓度，来判断开关柜局部放电量。该开关柜局部放电检测装置结构简单、操作方便、成本低和易于维护，采集的数据易于处理和分析，能够实时检测开关柜内部气体，根据数据估计开关柜绝缘状态并进行报警。
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公开(公告)号：CN110766604A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201910833358.5
申请日：2019-09-04
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
Abstract: 本发明提出一种双柱水平旋转式隔离开关图像数据的扩充方法。首先，对二维图像中的隔离开关关键点进行逆透视投影变换，求解各点在三维空间中的坐标。然后，在三维空间中对隔离开关关键点进行旋转变换，模拟实际场景中巡检机器人拍摄角度的变化。最后，将旋转变换后的关键点重新投影到二维平面，并在二维平面中重构出新的隔离开关图像，从而实现隔离开关图像数据的扩充。本发明的优点是：通过模拟拍摄角度变化进行隔离开关图像数据的扩充，有利于提升隔离开关分合状态识别算法的训练数据质量，从而提升自动识别效果。
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公开(公告)号：CN117738395A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311409745.9
申请日：2023-10-27
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 杭州电子科技大学 , 浙江泰仑电力集团有限责任公司后勤服务分公司
IPC: E04D13/04 , E04D13/064 , E04D13/076 , B01D29/64
Abstract: 本发明公开了一种无动力天沟地漏杂物清除装置，包括第一牵引装置以及与第一牵引装置连接的滑动装置，滑动装置连接第二牵引装置，第二牵引装置连接雨水承载装置，滑动装置滑动安装在地漏上，第二牵引装置的牵引力随着雨水承载装置承载的雨水重量进行变化，滑动装置基于第二牵引装置的牵引力变化在地漏上进行滑动；本发明通过设置雨水承载装置、第一牵引装置和第二牵引装置，实现了滑动装置在地漏上的来回滑动，使得篦子缝隙的杂物被有效清除，不改变原本天沟的地漏结构，利用雨水作为动力实现地漏的异物清除，装置简单，实用性好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110309843B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN201910106759.0
申请日：2019-02-02
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/56
Abstract: 本发明为一种电力设备图像中多类部件的自动识别方法，采用已标注部件类别和位置的训练图像集对SSD模型和SVM模型进行训练。然后，对每一幅待识别的电力设备图像进行预处理，将图像数值化，再采用SSD模型，初步预测出电力设备图像中可能包含待识别部件的若干个框。最后，采用SVM模型，对SSD模型的初步识别结果进行修正，再根据每个框的概率修正值，筛选出包含待识别部件的框，并重复上述过程直至识别出图像中所有待识别部件。本发明的方法结合了单镜头检测器模型对图像特征的深层次提取优势和支持向量机模型利用已识别部件对未识别部件预测结果进行修正的准确性优势，在电力设备图像中多类部件的自动识别上具有准确性和可行性。
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公开(公告)号：CN109085478A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201811138201.2
申请日：2018-09-27
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明涉及局部放电检测技术，具体涉及一种基于电化学法的开关柜局部放电检测装置及控制方法，开关柜结构包括二次设备室，与二次设备室相邻的高压母线室，位于高压母线室下方的断路器室，和位于二次设备室下方与断路器室相邻的手车室；其中，本装置包括第一、第二、第三电化学传感器和数据采集处理模块；三个电化学传感器安装于高压母线室，数据采集处理模块安装于二次设备区。通过电化学传感器检测开关柜高压母线室内潜在的绝缘劣化伴生气体浓度，来判断开关柜局部放电量。该开关柜局部放电检测装置结构简单、操作方便、成本低和易于维护，采集的数据易于处理和分析，能够实时检测开关柜内部气体，根据数据估计开关柜绝缘状态并进行报警。
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公开(公告)号：CN110766604B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN201910833358.5
申请日：2019-09-04
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
IPC: G06T3/00 , G06T3/60 , G06V10/774
Abstract: 本发明提出一种双柱水平旋转式隔离开关图像数据的扩充方法。首先，对二维图像中的隔离开关关键点进行逆透视投影变换，求解各点在三维空间中的坐标。然后，在三维空间中对隔离开关关键点进行旋转变换，模拟实际场景中巡检机器人拍摄角度的变化。最后，将旋转变换后的关键点重新投影到二维平面，并在二维平面中重构出新的隔离开关图像，从而实现隔离开关图像数据的扩充。本发明的优点是：通过模拟拍摄角度变化进行隔离开关图像数据的扩充，有利于提升隔离开关分合状态识别算法的训练数据质量，从而提升自动识别效果。
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公开(公告)号：CN113283419A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110479232.X
申请日：2021-04-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力的卷积神经网络指针式仪表图像读数识别方法，首先利用Faster R‑CNN检测仪表图像的表盘，建立指针式仪表图片的Faster‑CNN数据集，同时得到表盘的类型，然后使用基于注意力的卷积神经网络模型数据集进行训练和测试，训练结束后，将所述基于注意力机制的卷积神经网络分级回归出指针读数。本发明在卷积神经网络中引入注意力模块，采用双路异构卷积神经网络强化了对仪表图像特征的提取，加入卷积注意力模块改善了提取特征的类型和分布。卷积神经网络采取分级回归的策略，极大简化模型体积。卷积注意力模块改善了提取特征的类型和分布提高了仪表读数的精确度。
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公开(公告)号：CN109459671A
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201811130742.0
申请日：2018-09-27
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
Abstract: 本发明涉及电力系统局部放电位置诊断技术，具体涉及一种基于遗传算法的改进神经网络的开关柜状态监测方法，包括首先确定整个系统模型参数；然后引入遗传算法对BP神经网络进行优化：由遗传算法确定最优权值、阈值分布，将其作为BP神经网络初始参数用于模型预测，根据测试结果修正模型误差参数，以提高模型状态识别正确率；最后结合训练模型预测开关柜内部运行状态。该监测方法对传统电量检测开关柜故障做出改进，通过分析不同劣化缺陷模型下组分气体信息简化测量难度，由于BP神经网络易限于局部最优解的情况，结合遗传算法进行修正从而提高检测精度，实现开关柜故障早期预警，有效降低开关柜故障率，保证电网安全运行。
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