一种介孔CoO锂电池负极材料制备方法

    公开(公告)号:CN110921715A

    公开(公告)日:2020-03-27

    申请号:CN201910920343.2

    申请日:2019-09-26

    Abstract: 本发明公开了一种介孔CoO锂电池负极材料制备方法,涉及锂电池负极材料制备领域,包括以下制备步骤:1)取尿素和钴盐分散至溶剂中,得到混合溶液;2)将混合溶液转移至密闭容器中,加热反应得到反应溶液;3)取出反应溶液,离心得沉淀;4)将沉淀洗涤后置于烘箱中干燥得到前驱体;5)将前驱体置于惰性气体氛围下,加热煅烧得到介孔CoO锂电池负极材料;本发明采用水热法和煅烧法相结合的方式制备得到介孔CoO锂电池负极材料,原料成本低廉,制备工艺环保,无任何污染;并且,通过调控煅烧温度可以制备得到线状纳米CoO锂电池负极材料和类足球状纳米CoO锂电池负极材料两种不同结构形貌的产物,具有较高比容量和较好倍率性能。

    一种电力设备图像中多类部件的自动识别方法

    公开(公告)号:CN110309843A

    公开(公告)日:2019-10-08

    申请号:CN201910106759.0

    申请日:2019-02-02

    Abstract: 本发明为一种电力设备图像中多类部件的自动识别方法,采用已标注部件类别和位置的训练图像集对SSD模型和SVM模型进行训练。然后,对每一幅待识别的电力设备图像进行预处理,将图像数值化,再采用SSD模型,初步预测出电力设备图像中可能包含待识别部件的若干个框。最后,采用SVM模型,对SSD模型的初步识别结果进行修正,再根据每个框的概率修正值,筛选出包含待识别部件的框,并重复上述过程直至识别出图像中所有待识别部件。本发明的方法结合了单镜头检测器模型对图像特征的深层次提取优势和支持向量机模型利用已识别部件对未识别部件预测结果进行修正的准确性优势,在电力设备图像中多类部件的自动识别上具有准确性和可行性。

    一种模块化双有源桥变流器系统及电气量均衡控制方法

    公开(公告)号:CN110247421B

    公开(公告)日:2020-09-22

    申请号:CN201910107015.0

    申请日:2019-02-02

    Abstract: 本发明公开了一种模块化双有源桥变流器系统,包括有左边部件、中间部件以及右边部件,所述中间部件与左边部件电连接,所述右边部件与中间部件电连接,所述左边部件包括若干台DC/AC逆变器,所述若干台DC/AC逆变器的输入端依次并联,所述中间部件包括若干台中高频变压器,所述右边部件包括有若干台AC/DC整流器,所述若干台AC/DC整流器的输出端依次串联,一台DC/AC逆变器、一台中高频变压器以及一台AC/DC整流器构成一组双有源桥变流器模组。采用该技术方案无需模块间的信息通信,就能实现含有较多模块的串并联组合系统的均衡控制,且各个模块的串联端口的电压动态响应能够保持一致,有利于整个组合系统的稳定运行。

    一种电力设备图像中多类部件的自动识别方法

    公开(公告)号:CN110309843B

    公开(公告)日:2022-12-02

    申请号:CN201910106759.0

    申请日:2019-02-02

    Abstract: 本发明为一种电力设备图像中多类部件的自动识别方法,采用已标注部件类别和位置的训练图像集对SSD模型和SVM模型进行训练。然后,对每一幅待识别的电力设备图像进行预处理,将图像数值化,再采用SSD模型,初步预测出电力设备图像中可能包含待识别部件的若干个框。最后,采用SVM模型,对SSD模型的初步识别结果进行修正,再根据每个框的概率修正值,筛选出包含待识别部件的框,并重复上述过程直至识别出图像中所有待识别部件。本发明的方法结合了单镜头检测器模型对图像特征的深层次提取优势和支持向量机模型利用已识别部件对未识别部件预测结果进行修正的准确性优势,在电力设备图像中多类部件的自动识别上具有准确性和可行性。

Patent Agency Ranking