公开(公告)号：CN118630730A

公开(公告)日：2024-09-10

申请号：CN202410562125.7

申请日：2024-05-08

Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 ,  国网浙江省电力有限公司

Inventor： 罗朝丰 ,  陆璐 ,  沈国平 ,  严峥 ,  李石 ,  欧阳铭 ,  王云锋 ,  黄晓剑 ,  王一帆 ,  马波 ,  顾伟 ,  董心怡 ,  张宸 ,  徐涵青 ,  陈浩 ,  李钟煦

IPC: H02J3/00 ,  G06Q50/06 ,  G06Q10/04 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/006 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明公开了一种基于SL‑SSA优化组合模型超参数的电力负荷预测方法，采用离差标准化方法对样本数据集进行归一化处理，消除数据量纲影响；采用卷积神经网络CNN提取输入序列的空间局部特征，采用双向长短期记忆网络BiLSTM进一步提取序列的时序特征，引入注意力机制自动调整输入序列权重参数，构建CNN‑BiLSTM‑Attention组合模型；然后引入改进的麻雀搜索算法SL‑SSA优化组合模型中的6项超参数，克服了现有组合大模型超参数复杂，经验设置参数值未能有效挖掘模型性能的问题，有效提高组合模型的预测性能，提高了短期电力负荷预测的效率和精确率。

公开(公告)号：CN118154508A

公开(公告)日：2024-06-07

申请号：CN202410075453.4

申请日：2024-01-18

Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司

Inventor： 罗朝丰 ,  沈国平 ,  严峥 ,  陆璐 ,  李石 ,  欧阳铭 ,  王云锋 ,  黄晓剑 ,  鲍修齐 ,  刘平平 ,  方杰 ,  顾伟 ,  董心怡 ,  张宸 ,  徐涵青 ,  陈浩 ,  李钟煦

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/155 ,  G06T7/73 ,  G06T7/90 ,  G06T7/136 ,  G06T5/50

Abstract: 本发明提出一种基于图像处理的双串绝缘子自爆缺陷识别方法，包括以下步骤：对绝缘子红外图像进行双阈值分割，对可视光图像进行HSI颜色特征分割，采用逻辑运算融合分割出目标区域，得到绝缘子二值图像；对目标区域进行形态学滤波和粘连连通域分离处理；接着对绝缘子连通域进行最小外接矩形定位，并构建外接矩形中点位置模型；获取最小外接矩形中点位置模型的最优分离直线，将双串绝缘子分离为单串绝缘子；依据相邻绝缘子间距值与设定的设立阈值进行比较得到自爆缺陷识别结果。本发明在融合了红外和可视光图像的优势信息及双串绝缘子分离技术的支持下，有效提高了绝缘子自爆缺陷识别率。