公开(公告)号：CN215525947U

公开(公告)日：2022-01-14

申请号：CN202121111129.1

申请日：2021-05-21

申请人： 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 ,  国网浙江长兴县供电有限公司 ,  浙江省长兴电气工程有限公司 ,  国网浙江新兴科技有限公司

发明人： 王建锋 ,  朱承治 ,  季旭 ,  陈云飞 ,  周彬 ,  李杰 ,  戴有根 ,  秦中才 ,  韦耀 ,  李剑锋 ,  闻俊义

IPC分类号： G01R27/02 ,  G01S19/42 ,  G01S19/12

摘要： 本实用新型公开了一种智能绝缘电阻测试系统，包括电阻测试仪，所述电阻测试仪包括依次相连的数据测量模块、电阻获取模块和终端通信模块，电阻测试仪经过手机与控制平台相连。上述技术方案通过电阻测试仪与手机之间进行通信协议相连，上传地理位置以实现设备确认，接收并进行测量任务，上传测得的电阻数据，将测量数据与存储的历史数据比较以实现对测量数据准确性的判断，提高了接地电阻判断的准确性，减少了接地电阻测量的人力物力，并且借助与手机的通信协议实现数据交互降低电阻测试仪的成本，便于普及。

公开(公告)号：CN113283419B

公开(公告)日：2022-07-05

申请号：CN202110479232.X

申请日：2021-04-29

申请人： 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司

发明人： 管敏渊 ,  李凡 ,  归宇 ,  王涤 ,  徐凯 ,  杨斌 ,  戴则维 ,  杜鹏远 ,  赵崇娟 ,  王瑶 ,  黄宇宙 ,  闻俊义

IPC分类号： G06V10/10 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/70 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N20/10

摘要： 本发明公开了一种基于注意力的卷积神经网络指针式仪表图像读数识别方法，首先利用Faster R‑CNN检测仪表图像的表盘，建立指针式仪表图片的Faster‑CNN数据集，同时得到表盘的类型，然后使用基于注意力的卷积神经网络模型数据集进行训练和测试，训练结束后，将所述基于注意力机制的卷积神经网络分级回归出指针读数。本发明在卷积神经网络中引入注意力模块，采用双路异构卷积神经网络强化了对仪表图像特征的提取，加入卷积注意力模块改善了提取特征的类型和分布。卷积神经网络采取分级回归的策略，极大简化模型体积。卷积注意力模块改善了提取特征的类型和分布提高了仪表读数的精确度。

公开(公告)号：CN118155381A

公开(公告)日：2024-06-07

申请号：CN202410133182.3

申请日：2024-01-31

申请人： 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 ,  国网浙江省电力有限公司长兴县供电公司

发明人： 姜涛 ,  赵吉康 ,  唐克义 ,  毕祥宜 ,  朱昊 ,  李成 ,  陈永波 ,  刘新斌 ,  屠佳伟 ,  倪浅雨 ,  闻俊义 ,  陈浩 ,  李钟煦

IPC分类号： G08B21/18 ,  G01D21/02 ,  H01F27/40 ,  H01F27/14 ,  H02J13/00

摘要： 本发明公开了一种用于配电变压器的多维状态监测预警方法，包括：采集油浸式配电变压器的局部放电信息以及变压器油的油压力信息、油位信息和油温度信息；根据局部放电信息、油压力信息、油位信息和油温度信息对所述油浸式配电变压器进行监测，并输出预警指令；响应所述预警指令，并发送预警信息。本发明根据油浸式配电变压器不同的局部放电信息、油压力信息、油位信息和油温度信息，及时的进行不同等级的预警，使得运维人员能够根据不同的预警等级对油浸式配电变压器进行及时的维护及处理，有效提升油浸式配电变压器的安全性与运行时的稳定性，避免配电变压器发生事故造成设备资产和停电等巨大损失，进一步确保电网安全可靠运行。

公开(公告)号：CN113283419A

公开(公告)日：2021-08-20

申请号：CN202110479232.X

申请日：2021-04-29

申请人： 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司

发明人： 管敏渊 ,  李凡 ,  归宇 ,  王涤 ,  徐凯 ,  杨斌 ,  戴则维 ,  杜鹏远 ,  赵崇娟 ,  王瑶 ,  黄宇宙 ,  闻俊义

IPC分类号： G06K9/20 ,  G06K9/34 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N20/10

摘要： 本发明公开了一种基于注意力的卷积神经网络指针式仪表图像读数识别方法，首先利用Faster R‑CNN检测仪表图像的表盘，建立指针式仪表图片的Faster‑CNN数据集，同时得到表盘的类型，然后使用基于注意力的卷积神经网络模型数据集进行训练和测试，训练结束后，将所述基于注意力机制的卷积神经网络分级回归出指针读数。本发明在卷积神经网络中引入注意力模块，采用双路异构卷积神经网络强化了对仪表图像特征的提取，加入卷积注意力模块改善了提取特征的类型和分布。卷积神经网络采取分级回归的策略，极大简化模型体积。卷积注意力模块改善了提取特征的类型和分布提高了仪表读数的精确度。

公开(公告)号：CN114142494A

公开(公告)日：2022-03-04

申请号：CN202111419131.X

申请日：2021-11-26

申请人： 浙江省长兴电气工程有限公司 ,  国网浙江省电力有限公司长兴县供电公司 ,  浙江大学

发明人： 吕斌斌 ,  王国帮 ,  范津津 ,  朱恋 ,  秦中才 ,  闻俊义 ,  邵力 ,  张明乐 ,  韦耀 ,  刘腾柱 ,  林振智 ,  李家桥 ,  刘晟源

IPC分类号： H02J3/26

摘要： 本发明涉及一种基于线性规划的三相不平衡治理装置切换策略优化方法，其包括步骤：构建三相不平衡治理的目标函数；对目标函数构建三相不平衡治理的相位约束；对目标函数构建三相不平衡治理的安全性约束，包括对用户电流及三相不平衡度的约束；对目标函数进行上述的相位约束以及安全性约束，形成基于线性规划的三相不平衡治理装置切换策略优化方法。本发明可以为基于换相装置的台区三相不平衡治理提供支撑，有效降低三相不平衡度，相比于传统的按照经验的治理方法更加准确，可以在治理三相不平衡的同时尽可能减少换相装置切换次数；相比于穷举法，本发明计算复杂度从指数复杂度降低到多项式复杂度，避免了组合爆炸问题，计算时间大大缩短。