一种基于主从博弈的能源互联网日前优化控制方法

    公开(公告)号:CN109861302A

    公开(公告)日:2019-06-07

    申请号:CN201811579903.4

    申请日:2018-12-24

    Abstract: 一种基于主从博弈的能源互联网优化控制方法,首先,对系统进行初始化并获取相关参数,先由网群控制中心设定初始内部价格,各ELN子网根据该初始价格进行决策,计算出对应的最优策略,网群控制中心整合策略集合,以网群控制中心利益最大化为目标,计算出更新后的内部价格,如此反复,当博弈达到Stackelberg均衡且内部价格不在进行改变。则输出此时的优化策略集合为日前优化结果。该发明可以有效提高能源互联网对新能源的消纳能力以及故障时的系统可靠性,并在一定程度上增加能源互联网的经济利益。

    一种基于非合作博弈的能源局域网储能系统自动需求响应方法

    公开(公告)号:CN109657993B

    公开(公告)日:2021-02-26

    申请号:CN201811580027.7

    申请日:2018-12-24

    Abstract: 一种基于非合作博弈的能源局域网储能系统自动需求响应方法,获取接入能源局域网的储能系统的状态信息,建立储能系统充放电模型;构建博弈参与者的效用函数用以计算其参与博弈后的成本;各博弈参与者独立制定策略并进行交互博弈,求解各自的成本最小化优化策略,从而达到所有参与者最优的目标状态;最后利用非合作博弈机制模拟电力交易过程,证明了所提方法的有效性。本发明针对能源局域网,建立储能系统的非合作博弈模型,旨在追求个体参与者成本最小化的同时,提升可再生能源的消纳水平,实现系统的自主供需平衡与自动需求响应。

    一种基于随机优化的主动配电网故障管理方法

    公开(公告)号:CN111641205A

    公开(公告)日:2020-09-08

    申请号:CN202010390846.6

    申请日:2020-05-11

    Abstract: 一种基于随机优化的主动配电网故障管理方法,首先构建不确定性模型,对系统进行初始化并获得初始数据,进而通过蒙特卡洛方法模拟出包括负荷需求,可再生能源出力和故障持续时间在内的场景数据;接着建立功率优化和潮流优化两阶段模型,同时配备风险管理方案,以保证所得调度策略在面对极端场景时也可以保持良好的适用性。求解过程将功率优化和潮流优化解耦计算,交替迭代,并以两次计算的网损值的差值作为收敛判据;最后,以最终收敛时的计算结果作为日前优化调度策略。该发明可以有效地提升主动配电网在正常运行时的经济效益同时显著降低在故障情况下的负荷削减成本。

    一种基于日内滚动优化的能源互联网优化控制方法

    公开(公告)号:CN109634119A

    公开(公告)日:2019-04-16

    申请号:CN201811580066.7

    申请日:2018-12-24

    CPC classification number: G05B13/042

    Abstract: 一种基于日内滚动优化的能源互联网管理方法,构建能源局域网群模型,对系统进行初始化并获取初始数据,接着进入日内滚动优化,对实际风光出力,负荷波动与初始预测数据的误差进行修正,以校正净负荷波动偏差为目的,由各ELN子网根据网群控制中心计算出的更新内部电价决策出自身的最优策略,并修正各个变量。修正完成后,当前的优化结果作为实际调度方案,等待下一优化周期的到来,并重复上述日内滚动优化过程。该发明可以有效提高能源互联网对新能源的消纳能力以及故障时的系统可靠性,并在一定程度上增加能源互联网的经济利益。

    一种基于日内滚动优化的能源互联网优化控制方法

    公开(公告)号:CN109634119B

    公开(公告)日:2022-04-01

    申请号:CN201811580066.7

    申请日:2018-12-24

    Abstract: 一种基于日内滚动优化的能源互联网管理方法,构建能源局域网群模型,对系统进行初始化并获取初始数据,接着进入日内滚动优化,对实际风光出力,负荷波动与初始预测数据的误差进行修正,以校正净负荷波动偏差为目的,由各ELN子网根据网群控制中心计算出的更新内部电价决策出自身的最优策略,并修正各个变量。修正完成后,当前的优化结果作为实际调度方案,等待下一优化周期的到来,并重复上述日内滚动优化过程。该发明可以有效提高能源互联网对新能源的消纳能力以及故障时的系统可靠性,并在一定程度上增加能源互联网的经济利益。

    一种基于随机优化的主动配电网故障管理方法

    公开(公告)号:CN111641205B

    公开(公告)日:2021-12-17

    申请号:CN202010390846.6

    申请日:2020-05-11

    Abstract: 一种基于随机优化的主动配电网故障管理方法,首先构建不确定性模型,对系统进行初始化并获得初始数据,进而通过蒙特卡洛方法模拟出包括负荷需求,可再生能源出力和故障持续时间在内的场景数据;接着建立功率优化和潮流优化两阶段模型,同时配备风险管理方案,以保证所得调度策略在面对极端场景时也可以保持良好的适用性。求解过程将功率优化和潮流优化解耦计算,交替迭代,并以两次计算的网损值的差值作为收敛判据;最后,以最终收敛时的计算结果作为日前优化调度策略。该发明可以有效地提升主动配电网在正常运行时的经济效益同时显著降低在故障情况下的负荷削减成本。

    一种基于区块链技术的储能系统自动需求响应方法

    公开(公告)号:CN109672202A

    公开(公告)日:2019-04-23

    申请号:CN201811579880.7

    申请日:2018-12-24

    Abstract: 一种基于区块链技术的能源局域网储能系统自动需求响应方法,获取接入能源局域网的储能系统的状态信息,建立储能系统充放电模型;建立电动汽车可调度能力综合评估体系;采用实时电价机制,制定面向电动汽车用户的充放电电价;最后基于区块链技术,发展去中心化的自动需求响应准则,构建交易双方间的智能合约。本发明针对含电动汽车集群、风光发电系统、储能蓄电池的能源局域网,建立一个用户充放电的分布式节点网络,旨在追求海量用户的点对点直接交易,实现系统内部资源的合理配置,达到自主供需平衡的状态。

    一种基于非合作博弈的能源局域网储能系统自动需求响应方法

    公开(公告)号:CN109657993A

    公开(公告)日:2019-04-19

    申请号:CN201811580027.7

    申请日:2018-12-24

    CPC classification number: G06Q10/06312 G06Q10/06315 G06Q50/06

    Abstract: 一种基于非合作博弈的能源局域网储能系统自动需求响应方法,获取接入能源局域网的储能系统的状态信息,建立储能系统充放电模型;构建博弈参与者的效用函数用以计算其参与博弈后的成本;各博弈参与者独立制定策略并进行交互博弈,求解各自的成本最小化优化策略,从而达到所有参与者最优的目标状态;最后利用非合作博弈机制模拟电力交易过程,证明了所提方法的有效性。本发明针对能源局域网,建立储能系统的非合作博弈模型,旨在追求个体参与者成本最小化的同时,提升可再生能源的消纳水平,实现系统的自主供需平衡与自动需求响应。

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