公开(公告)号：CN119484598A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202410709148.6

申请日：2024-06-03

Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 ,  国网物资有限公司 ,  国网浙江省电力有限公司物资分公司

Inventor： 熊汉武 ,  储海东 ,  牛艳召 ,  曾思成 ,  孙萌 ,  张敬伟 ,  陈金猛 ,  李凌 ,  王军 ,  崔强 ,  李佳宣 ,  殷商莹 ,  董扬波 ,  谭原原 ,  金雅婷 ,  洪文明 ,  杜亮 ,  李均毅 ,  刘浩宇 ,  励艳萍 ,  章迪 ,  郭威 ,  郭文静 ,  秦伟明

IPC: H04L67/125 ,  H04L67/565 ,  H04L47/22 ,  H04Q9/00 ,  H04L41/082 ,  G05B19/418

Abstract: 本申请一个或多个实施例提供一种全生命周期质量可信数据采集方法及相关设备。所述方法应用于集散型控制系统，包括：基于当前的全生命周期质量数据，确定更新的数据密度，其中所述数据密度用于表示可信数据之间的相对紧密程度；基于所述更新的数据密度，确定可信数据部署节点；基于所述可信数据部署节点的结构构建可信数据路径模型，并筛选所述可信数据路径模型中的目标可信数据。通过本申请的技术方案可以有效提高数据采集稳定性，降低数据采集延时，并减少误差消除周期对数据传输的影响。

公开(公告)号：CN119417306A

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202411548907.1

申请日：2024-11-01

Applicant: 国网数字科技控股有限公司 ,  国网区块链科技(北京)有限公司 ,  国网浙江省电力有限公司物资分公司

Inventor： 王俊生 ,  金雅婷 ,  王焕娟 ,  谢雨彤 ,  王欣楠 ,  崔九鑫 ,  杜亮 ,  陈瑜

IPC: G06Q10/0639 ,  G06F18/2433 ,  G06F18/243 ,  G06F21/60

Abstract: 本发明公开了一种数智供应链电力设备供应商质量评估方法及系统，涉及数智供应链管理技术领域，包括采集供应链各环节的数据并对采集的数据进行预处理；构建异常检测模型，进行数据校验；基于校验后的供应链数据进行供应商质量分析；结合可信标签技术生成供应商智能画像；进行综合评估，生成供应商质量评估报告；本发明通过构建了一个完整且严谨的供应商质量评估体系，确保了采集数据的准确性与安全性，并通过智能化算法和全面的数据分析，实现了对供应商质量数据的动态监控，及时发现潜在的质量问题，最终为企业的供应链管理提供了强有力的支持和保障。

公开(公告)号：CN119359069A

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411346759.5

申请日：2024-09-26

Applicant: 国网数字科技控股有限公司 ,  国网区块链科技(北京)有限公司 ,  国网浙江省电力有限公司物资分公司

Inventor： 王俊生 ,  金雅婷 ,  王焕娟 ,  谢雨彤 ,  王欣楠 ,  崔九鑫 ,  杜亮 ,  陈瑜

IPC: G06Q10/0637 ,  G06Q10/0639 ,  G06F18/2113 ,  G06F18/10 ,  G06F18/25 ,  G06F18/2135 ,  G06F18/23213 ,  G06N5/048 ,  G06F18/243 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的供应商智能画像构建方法、系统及设备，该方法包括：通过分布式爬虫技术从多维度采集数据，且经过对数据的清洗、融合以及时序性分析；对采集的数据进行可信度评估，并给每个数据点打上可信度标签；从多维度提取供应商特征，并通过特征选择算法从每个维度中筛选、形成典型特征子集，通过深度学习模型对典型特征子集进行非线性组合和权重分配，输出得到供应商的多维度特征向量，多维度特征向量包括产品管理方面和绿色环保信息方面的多维度特征向量，根据产品管理方面的多维度特征向量构建供应商全维度画像；根据绿色环保信息方面的多维度特征向量进行绿色标签化处理，得到带有绿色标签的供应商全维度画像。

公开(公告)号：CN115829363A

公开(公告)日：2023-03-21

申请号：CN202211180735.8

申请日：2022-09-27

Applicant: 国网浙江省电力有限公司物资分公司

Inventor： 王伟 ,  洪文明 ,  金雅婷 ,  杜亮 ,  励艳萍 ,  翁慧颖 ,  李均毅 ,  郭威 ,  章迪

IPC: G06Q10/0639 ,  G06N3/02

Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的供应商评价方法、系统及可存储介质，涉及供应商评价及管理技术领域，其中方法包括以下步骤：S1：构建供应商评价指标体系，并对所述评价指标体系进行筛选后得到主指标；S2：获取待评价供应商的主指标历史数据，并对所述主指标历史数据进行处理得到对应的特征向量；S3：对所述主指标历史数据特征向量进行预处理后组成数据集，并划分为训练集及验证集等步骤；本发明通过获取供应商的相关指标历史数据、风险事件数据以及买家需求数据并进行一定处理，结合神经网络对供应商进行了综合评价，能够提高评价的准确性、再现性以及可靠性。

公开(公告)号：CN115456689A

公开(公告)日：2022-12-09

申请号：CN202211186964.0

申请日：2022-09-28

Applicant: 国网浙江省电力有限公司物资分公司

Inventor： 王伟 ,  洪文明 ,  杜亮 ,  金雅婷 ,  翁慧颖 ,  章迪 ,  郭威 ,  李均毅 ,  励艳萍

IPC: G06Q30/02 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的供应商多元分类方法、系统及存储介质，涉及供应商分类评价技术领域。获取供应商样本数据以及分类指标数据，所述分类指标数据包括第一分类指标以及所述第一分类指标对应的二级分类指标；对所述二级分类指标通过熵权法计算客观权重，通过层次分析法计算主观权重；根据所述主观权重和所述客观权重得到综合权重指数，利用所述综合权重指数对所述供应商样本数据进行评分；根据评分结果通过K‑means聚类算法对供应商进行分类。本发明建立了一个科学的指标体系对供应商进行群体划分，分类准确且高效。