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公开(公告)号：CN116070925A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202111233493.X
申请日：2021-10-22
申请人： 国网浙江省电力有限公司物资分公司 , 华北电力大学
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N20/10 , G06F18/214 , G06F30/27
摘要： 本发明提供了一种电网工程方案的优选方法及系统，包括：基于获取的所有电网工程方案的信息计算每个电网工程方案的影响指标值；基于每个电网工程方案的信息和预先确定的影响工程造价的关键影响指标结合预先构建的造价评估模型计算所述每个电网工程方案的造价；基于所述每个电网工程方案的影响指标值和所述电网工程方案的造价确定最优电网工程方案；其中，所述造价评估模型是基于预先训练好的PSO‑SVM模型和预先训练好的PSO‑BP神经网络模型按照预测误差标准差计算得到的权重构建而成。本发明采用影像指标值与造价两个按照权重的方式确定优选方案，克服了现有技术中仅考虑造价导致方案可实施性差的问题。
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公开(公告)号：CN116739474A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310681685.X
申请日：2023-06-09
申请人： 国网浙江浙电招标咨询有限公司 , 国网浙江省电力有限公司物资分公司 , 浙江大学
IPC分类号： G06Q10/087 , G06Q10/10 , G06F17/16 , G06F17/18
摘要： 本发明公开了一种闲置物资的主动释放方法、系统及可读存储介质，属于物资管理技术领域。该方法包括：S100：获取下游项目的进程信息；S200：根据进程信息更新仓库网络中的各个仓库的地理位置及物资存储状态信息；S300：基于下游项目的进程信息及仓库网络中的各个仓库的地理位置及物资存储状态信息计算各个物资闲置程度，得到各个物资闲置指数并生成物资闲置指数的历史分布图；S400：根据物资闲置指数的历史分布图对闲置物资进行自动释放。本发明基于大数据技术主动判别释放资源，提高资源释放的实时性。
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公开(公告)号：CN113794742A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202111365343.4
申请日：2021-11-18
申请人： 国网浙江浙电招标咨询有限公司 , 国网浙江省电力有限公司物资分公司
摘要： 本发明公开了一种电力系统FDIA高精度检测方法，包括如下步骤：获取电力系统的历史数据包以及电力监测历史数据；利用训练样本集对GRU进行训练，直至GRU的损失函数值低于损失函数阀阈值，以得到训练完成的GRU状态预测模型；电力系统接收数据包并检测到电力监测数据；训练完成的GRU状态预测模型得到电力系统在tn+1时刻接收的数据包的网络层特征预估值以及电力监测数据预估值；电力系统实际接收数据包并实际检测得到电力监测数据；GRU状态预测模型对电力系统在tn+1时刻是否受到FDIA进行判断。本发明中利用历史数据包中的网络层特征和电力监测历史数据对GRU进行训练，训练完成的GRU状态预测模型在针对电力系统是否受到FDIA的判断准确性上提升十分明显。
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公开(公告)号：CN117273596A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202310681648.9
申请日：2023-06-09
申请人： 国网浙江浙电招标咨询有限公司 , 国网浙江省电力有限公司物资分公司 , 浙江大学
IPC分类号： G06Q10/087 , G06Q10/0631
摘要： 本发明公开了一种物资自主领用行为的监管方法、系统及可读存储介质，属于物资及仓储管理技术领域。该方法包括：获取：获取来自需求单位的物资领用申请信息；审核：对物资领用申请信息进行审核，输出审核报告；匹配：按照审核报告对仓储物资与需要领用的物资进行物资匹配，并发送至需求单位按照物资匹配结果进行对应的物资领用；监测：构建异常领用行为监测模型，对物资领用的行为进行监测，当出现异常领用行为进行报警提示。本发明解决物资释放的滞后性，对需求提报与领用进行有效监管，具有实效性、透明度等方面的优势，提高自动化水平、物资储备效益及物资盘活利用效益，实现绿色仓储。
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公开(公告)号：CN115860289A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211055397.5
申请日：2022-08-31
申请人： 国网浙江省电力有限公司物资分公司
IPC分类号： G06Q10/047 , G06Q10/0835 , G06F30/27 , G06N3/126 , G06F111/04 , G06F119/12
摘要： 本申请公开了一种基于碳排放的路径规划方法、装置、设备及存储介质，涉及车辆路径规划领域，包括：建立当前车辆的关于燃油消耗和车辆行驶速度的油耗表达式；根据油耗表达式构建出考虑配送约束条件的基于车辆碳排放最小化的车辆路径优化模型；调用预先构建的启发式算法，并利用启发式算法对基于车辆碳排放最小化的车辆路径优化模型进行求解，得到碳排放最小时对应的车辆配送路径。本申请通过构建出的基于车辆碳排放最小化的车辆路径优化模型来解决车辆路径问题，并且通过调用预先构建的启发式算法求解该模型得到碳排放最小时对应的车辆配送路径，从而能够兼顾配送约束等条件解决车辆在配送中的节能减排问题，降低配送成本，提升车辆配送效能。
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公开(公告)号：CN115174389A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210794216.4
申请日：2022-07-07
申请人： 国网浙江省电力有限公司物资分公司
IPC分类号： H04L41/082 , H04L67/06 , H04L67/00 , H04L67/55 , H04L67/12 , H04L67/56 , G06F8/65 , G06F16/955 , H04L9/32
摘要： 本申请公开了一种升级方法、装置、设备及可读存储介质，其中，该方法包括：与代理服务器节点进行连接，向代理服务器节点推送订阅固件升级主题的消息，以与代理服务器进行绑定；接收代理服务器节点推送的由发布者发布、与固件升级主题对应的固件升级包信息，对固件升级包信息进行解析，得到固件升级包版本信息和固件升级包存储的URL；当根据固件升级包版本信息确定进行固件升级时，根据URL下载固件升级包，并进行重启，以完成固件升级。本申请公开的上述技术方案，实现批量智能物联设备中固件的自动升级，无需用户参与，以提高批量智能物联设备固件升级的效率，并降低批量智能物联设备固件升级所耗费的人力成本。
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公开(公告)号：CN114462045B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202111662475.3
申请日：2021-12-31
申请人： 国网浙江省电力有限公司物资分公司 , 国网浙江浙电招标咨询有限公司
摘要： 本发明公开了一种智能合约漏洞检测方法，包括如下步骤：构建与智能合约训练样本对应的训练操作码，滑动窗口对训练操作码进行遍历截取以获得多个训练操作码片段，生成与训练操作码对应的训练操作码片段集；将Transformer模型作为智能合约漏洞检测模型，采用训练操作码片段集对Transformer模型进行训练；对待检测智能合约进行预处理生成待检测操作码，滑动窗口对待检测操作码进行截取生成待检测操作码片段集，将待检测操作码片段集输入至Transformer模型；由分类器输出智能合约漏洞检测结果。Transformer模型会对具体训练操作码片段和其他所有训练操作码片段之间的相关性进行计算，因此最终训练完成的Transformer模型在实际使用的时候能够输出充分展现智能合约漏洞线索的结果。
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公开(公告)号：CN114996195B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202210684891.1
申请日：2022-06-14
申请人： 国网浙江省电力有限公司物资分公司
摘要： 本申请公开了一种获取碳足迹数据的方法、系统、装置及介质，涉及能源领域。该方法应用于包含能源计量设备、服务器、碳足迹采集器的系统，包括：获取能源计量设备的当前用电量；根据当前用电量以及预先设置的用电量与碳足迹数据之间的关系确定能源计量设备的当前用电量对应的碳足迹数据；将能源计量设备的当前用电量对应的碳足迹数据上传至服务器。由此可见，该方法中根据用电量计算出了碳足迹数据，并将数据上传到服务器，使得用户能够了解到设备生产出的产品的碳足迹数据，从而根据碳足迹数据引导用户做到低碳生活。
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公开(公告)号：CN115358480A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211065998.4
申请日：2022-09-01
申请人： 国网浙江省电力有限公司物资分公司
摘要： 本发明公开了一种基于成本的电力物资配送路径规划方法、装置、设备及存储介质，应用于物流配送领域。该方法包括：获取电力物资配送的基础数据；其中，基础数据与车辆路径问题优化模型中所包括的参数相对应；调用预先存储的车辆路径问题优化模型；所述车辆路径问题优化模型包括约束条件和目标函数；目标函数为最小化总吨公里价格，约束条件包括取送货约束和时间窗约束；根据基础数据得到车辆路径问题优化模型的求解结果，确定电力物资配送路径。本发明结合实际情况建立了根据一个考虑取送货地址、容量、时间窗等约束条件的车辆路径问题优化模型对物资配送路径进行规划，使得对路径的规划更加符合实际，帮助物流配送模式的转型升级以及降本增效。
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公开(公告)号：CN113420231A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110568619.2
申请日：2021-05-25
申请人： 国网浙江省电力有限公司物资分公司 , 国网浙江浙电招标咨询有限公司
IPC分类号： G06F16/9536 , G06F40/232 , G06F40/242 , G06F40/284 , G06N3/08 , G06Q30/06
摘要： 本发明涉及深度学习领域和数据推荐领域，具体为一种应用于采购系统的数据推荐算法，包括：步骤s1，数据进行预处理；步骤s2，对步骤1中的数据进行分词生成数据词典；步骤s3，对所有数据进行特征处理并得到相应的特征向量；步骤s4，构建词嵌入模块和构建相似性计算模块；步骤s5，将词嵌入模块、相似性计算模块依次连接后组成网络；步骤s6，将步骤s3中的训练数据对应的特征向量送到步骤s5中定义好的网络中，通过训练得到词嵌入的权重矩阵和相似性计算模型；步骤s7，将步骤s5中定义好的网络加载步骤s6得到的模型，并将测试数据对应的特征向量输入到网络中以得到测试数据实体间的相似值；步骤s8，根据实体间的相似值进行相应的推荐结果选择。
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