一种基于人工智能的供应商评价方法、系统及可存储介质

    公开(公告)号:CN115829363A

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202211180735.8

    申请日:2022-09-27

    IPC分类号: G06Q10/0639 G06N3/02

    摘要: 本发明公开了一种基于人工智能的供应商评价方法、系统及可存储介质,涉及供应商评价及管理技术领域,其中方法包括以下步骤:S1:构建供应商评价指标体系,并对所述评价指标体系进行筛选后得到主指标;S2:获取待评价供应商的主指标历史数据,并对所述主指标历史数据进行处理得到对应的特征向量;S3:对所述主指标历史数据特征向量进行预处理后组成数据集,并划分为训练集及验证集等步骤;本发明通过获取供应商的相关指标历史数据、风险事件数据以及买家需求数据并进行一定处理,结合神经网络对供应商进行了综合评价,能够提高评价的准确性、再现性以及可靠性。

    基于人工智能的供应商多元分类方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN115456689A

    公开(公告)日:2022-12-09

    申请号:CN202211186964.0

    申请日:2022-09-28

    IPC分类号: G06Q30/02 G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种基于人工智能的供应商多元分类方法、系统及存储介质,涉及供应商分类评价技术领域。获取供应商样本数据以及分类指标数据,所述分类指标数据包括第一分类指标以及所述第一分类指标对应的二级分类指标;对所述二级分类指标通过熵权法计算客观权重,通过层次分析法计算主观权重;根据所述主观权重和所述客观权重得到综合权重指数,利用所述综合权重指数对所述供应商样本数据进行评分;根据评分结果通过K‑means聚类算法对供应商进行分类。本发明建立了一个科学的指标体系对供应商进行群体划分,分类准确且高效。