公开(公告)号：CN116343009A

公开(公告)日：2023-06-27

申请号：CN202310329084.2

申请日：2023-03-28

申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 ,  中国科学技术大学苏州高等研究院 ,  国网浙江省电力有限公司宁波供电公司

发明人： 钱平 ,  韩睿 ,  王文浩 ,  郑一鸣 ,  谢凌东 ,  李富强 ,  李特 ,  蒋鹏 ,  姜雄伟 ,  李斐然 ,  刘爽 ,  宫磊 ,  周学海 ,  李曦 ,  钱佳明

IPC分类号： G06V10/82 ,  G06N3/0495 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045

摘要： 本发明公开了三维神经网络处理方法及图像处理方法、系统和存储介质，属于神经网络以及图像处理技术领域。本发明的一种基于分块循环矩阵的三维神经网络处理方法，通过构建分块循环矩阵模型、计算加速模型、全频域模型，克服以往剪枝等模型压缩方法存在的访存、计算不规则等问题，提出使用分块循环矩阵对三维神经网络3D CNN进行压缩，并且进一步利用快速傅立叶变换FFT加速计算，在保持模型结构规则的前提下，取得了显著的存储和计算压缩效果。在此基础上，引入频域内的激活、批归一化和池化操作，进一步消除由于快速傅立叶变换FFT带来的频繁的时域/频域切换开销，从而实现了全频域计算，进一步降低了3D CNN模型推理时的计算开销。