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公开(公告)号：CN116397296A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310120461.1
申请日：2023-02-15
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种提高铝材表面抗磨蚀性能的方法。本发明采用的技术方案包括：配制含有第一微粒的溶液体系，用含有第一微粒的溶液体系对试样表面进行微弧氧化处理，形成复合微弧氧化膜，所述的复合微弧氧化膜包括试样表面形成的微弧氧化膜和弥散于微弧氧化膜中的第一微粒，所述的第一微粒选用粒径略大于微弧氧化膜孔洞直径且与微弧氧化膜成分相同的微粒；激光处理：在所得试样的复合微弧氧化膜表面预置第二微粒，形成陶瓷粉膜，对陶瓷粉膜的表面进行激光处理。本发明利用有针对性的激光处理技术改进微弧氧化膜，大幅减少微弧氧化膜的孔洞和裂纹，从而明显提高了铝材表面的抗磨蚀性能。
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公开(公告)号：CN118335263A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410604602.1
申请日：2024-05-15
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G16C60/00 , G16C20/70 , G06F18/2411 , G06F18/214
摘要： 本发明提供了一种电网金属腐蚀预测方法、装置、电子设备及存储介质。本发明的电网金属腐蚀预测方法，包括：通过预设非线性数据降维方法，对样本数据进行降维处理，得到训练样本和测试样本；利用训练样本，对SVM模型进行训练，得到初始模型，然后通过筛选后的优化算法对初始模型进行优化，得到初始模型的最优参数；通过最优参数和所述测试样本，对所述初始模型进行训练得到预测模型；将待预测数据输入所述预测模型，得到预测结果。由于筛选后的优化算法优化效果更好，进一步保证最优参数的准确性，进而提高了预测模型预测结果的准确率。
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公开(公告)号：CN118761134A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410911106.0
申请日：2024-07-09
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明提供一种电网逾龄铁塔的碳排放计算方法、装置、设备及介质，所述碳排放计算方法包括：获取铁塔的设计运行年限和历史碳排放数据；获取铁塔所在场景的环境数据，并根据环境数据确定铁塔在运维阶段的防腐处理后的延长运行年限；基于设计运行年限和第一碳排放量，确定铁塔不进行运维至服役终点的第一年均碳排放量；基于延长运行年限、第一碳排放量和第二碳排放量，确定铁塔进行运维至服役终点的第二年均碳排放量；基于第一年均碳排放量与第二年均碳排放量的比较结果，确定对所述铁塔进行防腐处理以降低年均碳排放量的最优解。本发明能够准确地计确定对铁塔进行防腐延寿处理进行降低年平均碳排放量的最优解。
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公开(公告)号：CN118335262A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410604601.7
申请日：2024-05-15
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G16C60/00 , G16C20/70 , G06F18/23213 , G06N5/01
摘要： 本发明提供了一种电网金属材料大气腐蚀预测模型的训练方法及装置，通过获取样本数据，基于预设算法对样本数据进行处理，筛选掉异常数据，得到新样本数据，对新样本数据进行特征评估，并计算各个特征的特征重要性，基于特征重要性和新样本数据，训练得到腐蚀预测模型，将待预测数据输入至所述腐蚀预测模型，得到预测结果。本发明根据预设算法对样本数据进行筛选，将一些干扰数据筛选掉，然后对样本数据进行特征评估，计算特征重要性，最后基于特征重要性得到的目标特征和新样本数据训练得到腐蚀预测模型，腐蚀预测模型的目标特征和新样本数据均经过筛选，目标特征更准确，进而训练得到的腐蚀预测模型的准确度更高。
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