公开(公告)号：CN117154752A

公开(公告)日：2023-12-01

申请号：CN202310880138.4

申请日：2023-07-18

Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 ,  清华大学

Inventor： 张江丰 ,  王天宇 ,  曹永吉 ,  吴秋伟 ,  郑可轲 ,  丁伟聪 ,  张新胜 ,  邵乔乐 ,  张程翔 ,  华丽云 ,  张关淼 ,  李飞 ,  陈巍文

IPC: H02J3/24 ,  H02J3/06 ,  G06F30/27 ,  G06N3/006 ,  G06F18/23213 ,  G06F113/04

Abstract: 本发明公开了一种自适应调频控制方法，涉及频率控制技术领域，用于解决现有两地控制资源难以协调、二次调频结果不理想的问题，该方法包括以下步骤：根据省地两级调节资源的并网点，将所述调节资源中的控制资源分为省级控制区及地级控制区；将所述省级控制区及地级控制区内的非控制资源节点进行分区；通过粒子群算法及自适应连续禁忌搜索对所述省级控制区及地级控制区内的调节资源进行二次调频。本发明还公开了一种自适应调频控制方装置、电子设备和计算机存储介质。本发明通过划分省地两级二次调频资源，进而增强了二次调频的鲁棒性，可以更好适应电网变化。

公开(公告)号：CN117117989A

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN202311096902.5

申请日：2023-08-29

Applicant: 清华大学深圳国际研究生院

Inventor： 徐桂磊 ,  吴秋伟 ,  林镇佳

IPC: H02J3/46 ,  H02J3/00 ,  G06N3/092 ,  G06N7/01 ,  G06F17/10

Abstract: 本发明提供一种机组组合深度强化学习求解方法，包括以下步骤：S1：接收机组参数与网络拓扑结构，建立基于传统优化的机组组合模型；S2：基于传统优化的机组组合模型进行马尔可夫决策过程建模；S3：改进机组组合马尔可夫决策过程以考虑风电不确定性；S4：搭建用于求解马尔可夫决策过程的深度强化学习模型；S5：接收风电和负荷历史数据对所述深度强化学习模型的参数进行训练；S6：将训练后的所述深度强化学习模型用于求解考虑风电不确定性的机组组合问题，进而得到机组组合调度方案。本方法利用历史风电数据进行深度强化学习模型参数的训练自适应学习风电不确定性对调度方案的影响，从而做出最优的机组组合决策方案。

公开(公告)号：CN115936319A

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202211741349.1

申请日：2022-12-30

Applicant: 清华大学深圳国际研究生院

Inventor： 沈欣炜 ,  丁骁驰 ,  吴秋伟

IPC: G06Q10/063 ,  H02J3/38 ,  G06Q50/06 ,  G06F30/20 ,  G06F111/04 ,  G06F113/04 ,  G06F113/06 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明公开了一种海上风电场集电系统的可靠性评估及规划方法，可靠性评估方法包括以下步骤：S1：建立海上风电场集电系统模型及海上风电场集电系统故障后网络重构策略模型；S2：构建可靠性评估模型，所述可靠性评估模型包括最小化的目标函数及约束条件；S3：求解所述优化模型，获取海上风电场集电系统的可靠性评估结果，本发明在可靠性评估过程中考虑了集电系统故障后网络重构过程，可使评估结果更加贴合实际情况，得到更准确的可靠性评估结果，本发明的海上风电场集电系统规划方法通过集电系统网络规划模型及可靠性评估模型建立集电系统规划模型，并对模型进行求解可以快速准确地得到海上风电场集电系统的规划，统筹决策。

公开(公告)号：CN115952627A

公开(公告)日：2023-04-11

申请号：CN202310058191.6

申请日：2023-01-21

Applicant: 清华大学深圳国际研究生院

Inventor： 沈欣炜 ,  丁骁驰 ,  吴秋伟 ,  王黎明

IPC: G06F30/18 ,  G06F30/20 ,  G06F119/06 ,  G06F111/04 ,  G06F113/06 ,  G06F113/04

Abstract: 本发明提供一种海上风电场双面环形集电系统规划设计方法，包括以下步骤：S1：获取规划区域内所有候选建设电缆：接收所有节点坐标以及预设的最大距离，所述节点包括海上风机和海上变电站，对于每个节点，列出其与其周围节点之间的所有可选建设电缆，选定其中小于所述最大距离的电缆作为候选建设电缆；S2：获取发生交叉的所有候选电缆组合，并施加约束使得可能发生交叉的候选电缆不能同时建设；S3：基于容量约束车辆路径规划和电力系统扩展规划建立集电系统规划模型；S4：使用商业求解器求解海上风电场集电系统规划优化模型。采用本发明的技术方案，能够指导满足“N‑1”准则的大规模海上风电场集电系统拓扑结构设计，具有更好的稳定性。

公开(公告)号：CN116345471A

公开(公告)日：2023-06-27

申请号：CN202211599364.7

申请日：2022-12-12

Applicant: 清华大学深圳国际研究生院

Inventor： 张璇 ,  胡传昊 ,  吴秋伟 ,  张江丰 ,  王天宇 ,  郑可轲 ,  张新胜 ,  丁伟聪 ,  陈巍文 ,  华丽云 ,  孙坚栋 ,  蒋薇

IPC: H02J3/12 ,  H02J3/16 ,  H02J3/24 ,  H02J3/00

Abstract: 本发明提供了一种电网调频调压的控制方法，包括以下步骤：S1、建立电网的线性化的潮流模型和有功功率补偿模型；S2、建立关于有功出力和无功出力的优化模型和约束，以保证电压和频率有功补偿误差在设定的范围内；S3、求解所述优化模型，得到有功出力和无功出力策略；从而协调电网的有功无功出力，有效补偿频率波动及调节电网节点电压。本发明考虑了电网能源在有功无功出力的灵活性，挖掘了其在协同调节频率和电压的潜力，能够通过协调有功无功出力，有效补偿频率波动及调节网络各节点电压，解决有效调节电网频率和电压的问题，从而保证电网的安全运行。