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公开(公告)号：CN119921300A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411856796.0
申请日：2024-12-17
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
Inventor： 胡恩德 , 赵寿生 , 李康毅 , 朱炳铨 , 杨晓丰 , 姚江锋 , 祁炜雯 , 赵春林 , 周戴明 , 范强 , 黄缘 , 唐志琼 , 张小珍 , 张学伟 , 罗嵩琪 , 王建军 , 黄行星 , 徐则仕 , 姚皇甫
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了基于多维目标关联性的电网调度方法，所述电网调度方法具体为：设置电网调度各维度的专家关注系数以及评价指标；构建电网调度各维度的目标最大化优化模型，分别获取各维度目标最大化下对应的每个评价指标的评估值；基于各维度目标最大化下对应的每个评价指标的评估值计算多维目标关联系数；基于多维目标关系系数和专家关注系数计算多维目标权重系数，根据多维目标权重系数构建理想调度模型；根据理想调度模型获取电网调度方案，执行电网调度。本发明能够将各维度目标之间的关联性考虑至理想调度模型内各维度目标的权重设置中，避免出现多维目标之间优化效果相互抵消的情况，提高了后续制定的理想调度方案的准确性。
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公开(公告)号：CN118783518A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410754904.7
申请日：2024-06-12
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司诸暨市供电公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/38 , H02J3/50 , H02J3/18 , H02J3/16 , H02J3/36 , H02J3/24 , G06F30/27 , G06F18/22 , G06F18/213 , G06F111/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种新能源并网的直流偏磁动态优化方法，属于电力直流偏磁技术领域，包括：基于若干新能源变电站并网的实际运行参数信息确定新能源并网运行系统的决策变量信息；基于多目标直流偏磁动态优化信息和决策变量信息构建直流偏磁动态优化模型；对直流偏磁动态优化模型进行求解，得到对应的Pareto最优解集；基于Pareto最优解集得到最优直流偏磁动态治理策略，并根据最优直流偏磁动态治理策略对新能源并网运行系统进行直流偏磁动态优化。本发明能够根据新能源变电站并网的实际运行参数信息更为准确地对新能源并网运行系统进行直流偏磁动态优化，有效地减少了直流偏磁现象对新能源并网稳定运行的影响，显著提高了新能源并网运行的效果。
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公开(公告)号：CN114781662B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202210327437.0
申请日：2022-03-30
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
Inventor： 孙滢涛 , 张锋明 , 杨晓丰 , 杨才明 , 钱建国 , 张静 , 谢栋 , 阙凌燕 , 张心心 , 罗刚 , 姚皇甫 , 王芳 , 李熙娟 , 周进 , 叶淑英 , 陈水标 , 吴凌燕 , 任明辉 , 陈培东 , 陈鲁 , 陈涛涛 , 刘丹科 , 竺菊菊 , 张童童 , 陈擎梦 , 张少杰 , 王旭旭 , 陈骏杰 , 徐洋超
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的故障线路复电知识推理方法，包括如下步骤：S1、训练线路故障处置Bert模型；S2、构建故障线路复电判断数据集；S3、构建故障线路复电判断深度学习模型，并对模型进行优化；S4、自动搜集故障相关的实时采集数据和高级应用分析结果数据，自动检索相关的参考文档知识信息；S5、利用S1中训练的线路故障处置Bert模型，将标准格式数据和知识信息进行向量化表示；S6、进行故障线路复电判断模型的推理计算；S7、解析模型推理结果；S8、对模型的推理结果进行校核；S9、判定是否符合复电条件；S10、生成线路故障处置记录；该方案为提高电网故障处置效率、快速恢复供电提供了快速、准确、可靠、可解释的决策参考依据。
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公开(公告)号：CN112632846B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202011266697.9
申请日：2020-11-13
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 清华大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网四川省电力公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/213 , G06N3/047 , G06N3/08 , H02J3/00 , H02J3/06 , H02J13/00 , G06F111/08 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种电力系统输电断面极限概率评估方法及电子设备，该方法采集电力系统当前运行状态数据，根据所述当前运行状态数据获得输入特征数据，将该输入特征数据输入到预先构建的深度不确定性神经网络模型ξd中；根据深度不确定性神经网络模型ξd输出电力系统给定输电断面的预测TTC概率分布。本发明能够输出电力系统输电断面TTC的概率分布，为考虑不确定性下的输电断面极限概率评估提供了实现方法。
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公开(公告)号：CN111585275A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010403089.1
申请日：2020-05-13
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 江苏华瑞泰科技股份有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明涉及电力技术领域，尤其涉及一种智能解合环操作的控制方法，包括：接收调度转供负荷指令进行转供负荷的预设模式选择，根据采集的数据信息进行转供负荷的系统模式选择，当接收的预设模式与系统模式选择一致时，通过开关量输出逻辑单元进行对合环断路器合环指令的下发；对合环断路器反馈的数据信息进行逻辑分析判断，用于确认合环操作是否成功完成：若合环操作成功，则通过开关量输出逻辑单元进行对解环断路器解环指令的下发；对解环断路器反馈的数据信息进行逻辑分析判断，用于确认解环操作是否成功完成：若解环操作成功，则完成转供负荷操作。本发明通过逻辑判断迅速完成断路器的合环、解环动作，防止运行方式调整时发生停电问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119005762A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411491947.7
申请日：2024-10-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司新昌县供电公司 , 浙江思极科技服务有限公司
Inventor： 胡恩德 , 祁炜雯 , 张良 , 张心心 , 蒋正威 , 沈健 , 杨晓丰 , 虞峥 , 陈子宣 , 陈天恒 , 陆献传 , 许飞 , 孙滢涛 , 姚皇甫 , 高齐君 , 陈涛涛 , 裘瑾怡 , 李熙娟 , 周进 , 陈水标
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/092 , H02J3/00
Abstract: 本发明提供一种面向深度强化学习的电网运行环境推演方法，涉及数据处理技术领域，基于电网中设备的属性对电网运行环境进行分类得到发电侧设备、储电侧设备以及用电侧设备；根据各设备的历史电力数据进行深度学习训练，分别得到发电子神经网络、储电子神经网络以及用电子神经网络；根据发电侧设备、储电侧设备以及用电侧设备的数据关联关系对发电子神经网络、储电子神经网络以及用电子神经网络组装，得到总神经推演网络；获取推演目标所对应的变量推演参数输入至总神经推演网络得到预测推演结果；将预测推演结果与实际发生结果比对得到多维度训练数据，基于多维度训练数据对总神经推演网络中神经元的权重以及激励函数训练更新处理。
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公开(公告)号：CN113592151B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202110766835.8
申请日：2021-07-07
Applicant: 清华大学 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/214
Abstract: 本申请属于电力系统安全运行技术领域，具体涉及电力系统输电断面极限传输容量预测方法、装置、电子设备和存储介质。本公开基于电力系统大数据，建立了电力系统输电断面的邻域精细规则，能够输出电力系统输电断面TTC的预测值。现有的大部分基于数据驱动方法的TTC评估模型存在两大问题：一是在面对海量复杂多变的运行场景时，单一模型泛化能力不足；二是模型的准确度与其可解释性之间存在矛盾。本公开通过引入基于两阶段聚类的电力系统输电断面邻域精细规则生成方法，有效弥补了这一缺陷。本公开方法可以应用于电力系统安全分析领域中，有助于提高电力系统调度的安全性。
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公开(公告)号：CN118282032A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410228727.9
申请日：2024-02-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司双创中心 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
Abstract: 本发明公开了一种基于安全分析的电网故障处置方法，属于电网故障处置技术领域，包括：扫描电网中所有线路及变压器设备，获取电网故障事件；模拟电网故障事件查找关联故障点，基于关联故障点改变电网拓扑；对改变后的电网拓扑进行静态安全计算，并分析关联故障点动作后的电网损失负荷，基于静态安全计算结果和电网损失负荷生成结果文件；基于结果文件执行负荷转移路径搜索，确定负荷转移路径和负荷转移方式并制定对应的负荷转移策略库；基于负荷转移策略库结合负荷转移策略优化模型，基于最优策略进行故障处置。本方案考虑了关联故障点动作，能够使电网安全分析结果更加准确，提高了故障处置的可靠性。
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公开(公告)号：CN113488992A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110688128.1
申请日：2021-06-21
Applicant: 清华大学 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于电力系统稳定判断技术领域，涉及一种电力系统大扰动稳定性判别方法。本发明考虑大扰动功角稳定、大扰动电压稳定和大扰动动态稳定，首先，采集大扰动后发电机转子角和母线电压幅值，通过均值和极差的计算得到受扰严重的发电机和母线，采用受扰严重发电机的转子角和受扰严重母线的电压幅值分别作为卷积层、池化层、批量归一化层、全连接层的输入，然后将上述两类输出合并输入至全连接层，得到大扰动稳定输出，构成大扰动判别模型的结构，求解待求参数得到最终的大扰动稳定判别模型，并用于大扰动稳定性判别。本发明综合考虑了多种电力系统大扰动稳定性，在输入变量的选择上，只选择受扰严重的发电机和母线特征作为输入，使模型具有更好的适用性。
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公开(公告)号：CN112632846A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011266697.9
申请日：2020-11-13
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 清华大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网四川省电力公司
Abstract: 本发明公开了一种电力系统输电断面极限概率评估方法及电子设备，该方法采集电力系统当前运行状态数据，根据所述当前运行状态数据获得输入特征数据，将该输入特征数据输入到预先构建的深度不确定性神经网络模型ξd中；根据深度不确定性神经网络模型ξd输出电力系统给定输电断面的预测TTC概率分布。本发明能够输出电力系统输电断面TTC的概率分布，为考虑不确定性下的输电断面极限概率评估提供了实现方法。
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