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公开(公告)号：CN111371549A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010146753.9
申请日：2020-03-05
申请人： 浙江双成电气有限公司 , 绍兴建元电力集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
摘要： 本公开涉及一种报文数据传输方法、装置及系统。该方法包括：确定待发送的报文数据的发送端标识和接收端标识；基于所述发送端标识和所述接收端标识确定目标隧道标识；基于所述目标隧道标识由隧道表中提取校验信息；基于所述校验信息在所述发送端和所述接收端之间建立目标隧道并生成会话秘钥；通过所述会话秘钥对所述报文数据进行加密，生成加密数据；将所述加密数据通过所述目标隧道发送至所述接收端。本公开涉及的报文数据传输方法、装置及系统，能够克服现有终端中存在的安全性不足的问题，为终端间报文数据的传输提供了机密性、完整性的保护。
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公开(公告)号：CN110148934A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910240796.0
申请日：2019-03-27
申请人： 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
发明人： 张心心 , 章立宗 , 蒋正威 , 张锋明 , 周进 , 余杰 , 金学奇 , 吴凌燕 , 叶淑英 , 陈水标 , 陈培东 , 孙滢涛 , 葛晶 , 李康毅 , 罗刚 , 付俊强 , 蒋玮 , 金志洋
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种考虑二次转供的配电网负荷转供方法，利用遗传算法求解二次转供过程，二次转供以最大可转移负荷量为目标函数，本发明在充分考虑线路约束以及主变约束的条件下，将停电负荷的转供路径进行优选，在目标变电站容量不足时，通过二次转供提高供电恢复量，该方案可以有效提高负荷的转供成功率同时减小负荷的恢复时间，从而减小负荷因变电站而造成的停电损失。
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公开(公告)号：CN115309893A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210740718.9
申请日：2022-06-27
申请人： 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
发明人： 李熙娟 , 杨晓丰 , 张锋明 , 张心心 , 孙滢涛 , 杨才明 , 钱建国 , 张静 , 谢栋 , 阙凌燕 , 吴凌燕 , 叶淑英 , 周进 , 陈水标 , 任明辉 , 陈坊 , 张童童 , 罗刚 , 王芳 , 陈鲁 , 张少杰
摘要： 本发明公开了基于RCNN和标签嵌入的电网多任务故障判别方法及系统，涉及一种电网故障判别技术，包括如下步骤：S1:告警信息数据预处理；S2:告警信息文本词向量表示；S3:RCNN提取告警信息文本特征；S4：基于标签嵌入的文本语义注意力权重矩阵表示的统一学习；S5：告警信息分类预测，将每个单词的注意力权重矩阵β和RCNN的输出文本向量H进行加权平均，获得最终的文本向量表示。本发明相比于CNN、RNN，RCNN能保留文本中的重要信息，尽可能保留词序；同时，标签嵌入能针对不同分类任务对告警信息的单词分配不同注意力权重。
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公开(公告)号：CN110148934B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN201910240796.0
申请日：2019-03-27
申请人： 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
发明人： 张心心 , 章立宗 , 蒋正威 , 张锋明 , 周进 , 余杰 , 金学奇 , 吴凌燕 , 叶淑英 , 陈水标 , 陈培东 , 孙滢涛 , 葛晶 , 李康毅 , 罗刚 , 付俊强 , 蒋玮 , 金志洋
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种考虑二次转供的配电网负荷转供方法，利用遗传算法求解二次转供过程，二次转供以最大可转移负荷量为目标函数，本发明在充分考虑线路约束以及主变约束的条件下，将停电负荷的转供路径进行优选，在目标变电站容量不足时，通过二次转供提高供电恢复量，该方案可以有效提高负荷的转供成功率同时减小负荷的恢复时间，从而减小负荷因变电站而造成的停电损失。
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公开(公告)号：CN114781662A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210327437.0
申请日：2022-03-30
申请人： 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
发明人： 孙滢涛 , 张锋明 , 杨晓丰 , 杨才明 , 钱建国 , 张静 , 谢栋 , 阙凌燕 , 张心心 , 罗刚 , 姚皇甫 , 王芳 , 李熙娟 , 周进 , 叶淑英 , 陈水标 , 吴凌燕 , 任明辉 , 陈培东 , 陈鲁 , 陈涛涛 , 刘丹科 , 竺菊菊 , 张童童 , 陈擎梦 , 张少杰 , 王旭旭 , 陈骏杰 , 徐洋超
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的故障线路复电知识推理方法，包括如下步骤：S1、训练线路故障处置Bert模型；S2、构建故障线路复电判断数据集；S3、构建故障线路复电判断深度学习模型，并对模型进行优化；S4、自动搜集故障相关的实时采集数据和高级应用分析结果数据，自动检索相关的参考文档知识信息；S5、利用S1中训练的线路故障处置Bert模型，将标准格式数据和知识信息进行向量化表示；S6、进行故障线路复电判断模型的推理计算；S7、解析模型推理结果；S8、对模型的推理结果进行校核；S9、判定是否符合复电条件；S10、生成线路故障处置记录；该方案为提高电网故障处置效率、快速恢复供电提供了快速、准确、可靠、可解释的决策参考依据。
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公开(公告)号：CN112163689A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202010833386.X
申请日：2020-08-18
申请人： 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江嵊州市供电有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于深度Attention‑LSTM的短期负荷分位点概率预测方法，首先，设计一种基于深度Attention‑LSTM网络的短期概率负荷预测模型；其次，选取负荷影响因素构建输入输出特征向量，并对原始数据进行数据预处理，得到训练集、验证集和测试集；最后，应用短期概率负荷预测模型进行短期概率负荷预测，得到预测结果。本发明建立了负荷概率分布对应的分位点预测方法，采用Pinball损失函数建立可靠性度量标准，度量特定分位点条件下的负荷概率预测的可靠性。
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公开(公告)号：CN114169226A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111366803.5
申请日：2021-11-18
发明人： 张锋明 , 俞键 , 朱峰 , 钱钢 , 张心心 , 孙滢涛 , 何智频 , 谢栋 , 徐恩 , 冉进文 , 叶淑英 , 陈水标 , 周进 , 李熙娟 , 许永远 , 吴洋 , 陈坊 , 梅青 , 赵天剑
摘要： 本发明公开了一种短期电力负荷预测方法、计算机设备以及存储介质，其中预测方法包括如下步骤：S1：获取天气预报数据以及电力负荷数据作为样本数据；S2：将样本数据清洗、归一化后分为训练集和测试集；S3：将样本数据利用KNN算法进行从大到小的排序并得到特征值K；S4：选取前K个特征值中包含的所有天气因子作为预测的输入端；S5：输入前K个特征值中包含的所有天气因子数据与历史电力负荷数据作为本次预测的训练数据；S6：采用BiLSTM建立电力负荷预测模型并调整BiLSTM超参数；S7：对预测误差进行对比分析；S8：对比分析后得到最佳预测结果的特征值K。本发明将大大提高短期电力负荷预测的精度。
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公开(公告)号：CN113569377A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110639871.8
申请日：2021-06-09
申请人： 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
IPC分类号： G06F30/20
摘要： 本发明公开了一种多元异构环境下电能量数据异常特征识别方法，包括：步骤1：根据电能量数据采集终端采集的电能量数据，获取电能表模板文件中的对应参数，生成每个电能量数据采集终端的电能表模板文件；步骤2：将生成的每个电能量数据采集终端的电能表模板文件以每个电能量数据采集终端为单位进行存储；步骤3：分析电能表文件，判断数据是否异常，若异常则记录并报警。本发明能够实现对常规电子电能表的兼容，可根据通信协议类型组建相应的映射对应关系，实现多源异构数据的数据采集以及数据异常特征的识别。
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公开(公告)号：CN112218292A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202010973064.5
申请日：2020-09-16
申请人： 浙江双成电气有限公司 , 绍兴建元电力集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
摘要： 本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种无线通信的加密方法、系统、电子设备及可读存储介质，该方法包括：配置本端设备和对端设备之间的隧道，所述隧道用于指定链路对端信息；配置本端设备和对端设备之间的访问策略；根据访问策略判断本端设备发送的数据是否需要加密处理，若该数据需要加密处理，则将该数据发送到对应的隧道中，加密处理后将密文数据发送到对端设备，所述加密处理的密码为通过隧道协商获得的密码；对端设备接收到密文数据后进行解密处理，并将明文数据转发。本发明根据访问策略判断本端设备发送的数据是否需要加密处理，一方面保证了通讯的安全性，另一方面也保证了通讯的效率。
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公开(公告)号：CN114781662B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202210327437.0
申请日：2022-03-30
申请人： 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
发明人： 孙滢涛 , 张锋明 , 杨晓丰 , 杨才明 , 钱建国 , 张静 , 谢栋 , 阙凌燕 , 张心心 , 罗刚 , 姚皇甫 , 王芳 , 李熙娟 , 周进 , 叶淑英 , 陈水标 , 吴凌燕 , 任明辉 , 陈培东 , 陈鲁 , 陈涛涛 , 刘丹科 , 竺菊菊 , 张童童 , 陈擎梦 , 张少杰 , 王旭旭 , 陈骏杰 , 徐洋超
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的故障线路复电知识推理方法，包括如下步骤：S1、训练线路故障处置Bert模型；S2、构建故障线路复电判断数据集；S3、构建故障线路复电判断深度学习模型，并对模型进行优化；S4、自动搜集故障相关的实时采集数据和高级应用分析结果数据，自动检索相关的参考文档知识信息；S5、利用S1中训练的线路故障处置Bert模型，将标准格式数据和知识信息进行向量化表示；S6、进行故障线路复电判断模型的推理计算；S7、解析模型推理结果；S8、对模型的推理结果进行校核；S9、判定是否符合复电条件；S10、生成线路故障处置记录；该方案为提高电网故障处置效率、快速恢复供电提供了快速、准确、可靠、可解释的决策参考依据。
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