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公开(公告)号：CN112163689A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202010833386.X
申请日：2020-08-18
申请人： 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江嵊州市供电有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于深度Attention‑LSTM的短期负荷分位点概率预测方法，首先，设计一种基于深度Attention‑LSTM网络的短期概率负荷预测模型；其次，选取负荷影响因素构建输入输出特征向量，并对原始数据进行数据预处理，得到训练集、验证集和测试集；最后，应用短期概率负荷预测模型进行短期概率负荷预测，得到预测结果。本发明建立了负荷概率分布对应的分位点预测方法，采用Pinball损失函数建立可靠性度量标准，度量特定分位点条件下的负荷概率预测的可靠性。
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公开(公告)号：CN111768077B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202010466176.1
申请日：2020-05-28
申请人： 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F16/36 , G06F40/289 , G06F40/30
摘要： 本发明公开了一种基于知识图谱的电网跳闸事件智能识别方法，基于人工智能领域中的知识图谱技术、自然语言处理技术，结合电力系统知识特性，深入研究监控业务工作流程以及电网跳闸事件判断逻辑，基于对电网跳闸事件历史样本数据的学习，经过知识抽取、融合，构建电网跳闸事件知识三元组模型，形成各实体间关联关系，对存在不确定性的信息完成消歧，降低因人员维护不当或专业壁垒导致的理解差异，实现对电网跳闸事件的智能识别，并基于知识图谱进行知识推理，结合相关电网状态感知完成交叉确认和跟多信息搜集，有效减轻电网监控人员业务压力的同时提高电网跳闸事件响应效率。
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公开(公告)号：CN110137939B
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN201910240311.8
申请日：2019-03-27
申请人： 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种变电站全停负荷转供方法，包括如下步骤：S1，故障发生后，对停电变电站每条馈线进行处理，识别馈线路径是单路径还是多路径，并判断主变之间的联络关系；S2，收集初始化计算参数，利用遗传算法求解出最优一次转供方案；S3,对转供后的变电站进行验证是否满足主变约束条件，如果存在不满足主变约束的变电站，则需考虑二次转供；S4,判断“薄弱环节”最大可转移负荷量与其过载容量大小，如果前者小，则需要修改二次转供后那些“薄弱环节”的负载率，再进行一次转供数学模型的求解；S5,根据最优方案，求出每条故障线路的故障恢复率。本发明可以有效提高负荷的转供成功率同时减小负荷的恢复时间，从而减小负荷因变电站而造成的停电损失。
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公开(公告)号：CN110148934A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910240796.0
申请日：2019-03-27
申请人： 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
发明人： 张心心 , 章立宗 , 蒋正威 , 张锋明 , 周进 , 余杰 , 金学奇 , 吴凌燕 , 叶淑英 , 陈水标 , 陈培东 , 孙滢涛 , 葛晶 , 李康毅 , 罗刚 , 付俊强 , 蒋玮 , 金志洋
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种考虑二次转供的配电网负荷转供方法，利用遗传算法求解二次转供过程，二次转供以最大可转移负荷量为目标函数，本发明在充分考虑线路约束以及主变约束的条件下，将停电负荷的转供路径进行优选，在目标变电站容量不足时，通过二次转供提高供电恢复量，该方案可以有效提高负荷的转供成功率同时减小负荷的恢复时间，从而减小负荷因变电站而造成的停电损失。
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公开(公告)号：CN110137939A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910240311.8
申请日：2019-03-27
申请人： 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种变电站全停负荷转供方法，包括如下步骤：S1，故障发生后，对停电变电站每条馈线进行处理，识别馈线路径是单路径还是多路径，并判断主变之间的联络关系；S2，收集初始化计算参数，利用遗传算法求解出最优一次转供方案；S3,对转供后的变电站进行验证是否满足主变约束条件，如果存在不满足主变约束的变电站，则需考虑二次转供；S4,判断“薄弱环节”最大可转移负荷量与其过载容量大小，如果前者小，则需要修改二次转供后那些“薄弱环节”的负载率，再进行一次转供数学模型的求解；S5,根据最优方案，求出每条故障线路的故障恢复率。本发明可以有效提高负荷的转供成功率同时减小负荷的恢复时间，从而减小负荷因变电站而造成的停电损失。
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公开(公告)号：CN110148934B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN201910240796.0
申请日：2019-03-27
申请人： 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
发明人： 张心心 , 章立宗 , 蒋正威 , 张锋明 , 周进 , 余杰 , 金学奇 , 吴凌燕 , 叶淑英 , 陈水标 , 陈培东 , 孙滢涛 , 葛晶 , 李康毅 , 罗刚 , 付俊强 , 蒋玮 , 金志洋
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种考虑二次转供的配电网负荷转供方法，利用遗传算法求解二次转供过程，二次转供以最大可转移负荷量为目标函数，本发明在充分考虑线路约束以及主变约束的条件下，将停电负荷的转供路径进行优选，在目标变电站容量不足时，通过二次转供提高供电恢复量，该方案可以有效提高负荷的转供成功率同时减小负荷的恢复时间，从而减小负荷因变电站而造成的停电损失。
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公开(公告)号：CN111768077A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010466176.1
申请日：2020-05-28
申请人： 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/36 , G06F40/289 , G06F40/30
摘要： 本发明公开了一种基于知识图谱的电网跳闸事件智能识别方法，基于人工智能领域中的知识图谱技术、自然语言处理技术，结合电力系统知识特性，深入研究监控业务工作流程以及电网跳闸事件判断逻辑，基于对电网跳闸事件历史样本数据的学习，经过知识抽取、融合，构建电网跳闸事件知识三元组模型，形成各实体间关联关系，对存在不确定性的信息完成消歧，降低因人员维护不当或专业壁垒导致的理解差异，实现对电网跳闸事件的智能识别，并基于知识图谱进行知识推理，结合相关电网状态感知完成交叉确认和跟多信息搜集，有效减轻电网监控人员业务压力的同时提高电网跳闸事件响应效率。
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公开(公告)号：CN114781662B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202210327437.0
申请日：2022-03-30
申请人： 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
发明人： 孙滢涛 , 张锋明 , 杨晓丰 , 杨才明 , 钱建国 , 张静 , 谢栋 , 阙凌燕 , 张心心 , 罗刚 , 姚皇甫 , 王芳 , 李熙娟 , 周进 , 叶淑英 , 陈水标 , 吴凌燕 , 任明辉 , 陈培东 , 陈鲁 , 陈涛涛 , 刘丹科 , 竺菊菊 , 张童童 , 陈擎梦 , 张少杰 , 王旭旭 , 陈骏杰 , 徐洋超
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的故障线路复电知识推理方法，包括如下步骤：S1、训练线路故障处置Bert模型；S2、构建故障线路复电判断数据集；S3、构建故障线路复电判断深度学习模型，并对模型进行优化；S4、自动搜集故障相关的实时采集数据和高级应用分析结果数据，自动检索相关的参考文档知识信息；S5、利用S1中训练的线路故障处置Bert模型，将标准格式数据和知识信息进行向量化表示；S6、进行故障线路复电判断模型的推理计算；S7、解析模型推理结果；S8、对模型的推理结果进行校核；S9、判定是否符合复电条件；S10、生成线路故障处置记录；该方案为提高电网故障处置效率、快速恢复供电提供了快速、准确、可靠、可解释的决策参考依据。
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公开(公告)号：CN111371549B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202010146753.9
申请日：2020-03-05
申请人： 浙江双成电气有限公司 , 绍兴建元电力集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
摘要： 本公开涉及一种报文数据传输方法、装置及系统。该方法包括：确定待发送的报文数据的发送端标识和接收端标识；基于所述发送端标识和所述接收端标识确定目标隧道标识；基于所述目标隧道标识由隧道表中提取校验信息；基于所述校验信息在所述发送端和所述接收端之间建立目标隧道并生成会话秘钥；通过所述会话秘钥对所述报文数据进行加密，生成加密数据；将所述加密数据通过所述目标隧道发送至所述接收端。本公开涉及的报文数据传输方法、装置及系统，能够克服现有终端中存在的安全性不足的问题，为终端间报文数据的传输提供了机密性、完整性的保护。
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公开(公告)号：CN110381083B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN201910725345.6
申请日：2019-08-07
申请人： 浙江双成电气有限公司 , 绍兴建元电力集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
摘要： 本发明涉及智能电网技术领域，具体涉及一种基于时间序列的智能电网通信异常检测方法，包括：针对任一正常通信的网络流，基于离散傅立叶变换的周期抽取方法，并通过周期重叠映射，确定周期中每个元素的序列位置，从而确定正常网络流中每个元素的周期性时序关系；获取待检测的网络流中每个元素的周期性时序关系，并将其与正常网络流中每个元素的周期性时序关系进行对比，从而实现对网络通信进行异常检测，对于监控、检测具有强周期性的智能电网控制流程具有十分重要的意义。
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