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公开(公告)号：CN109583708B
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN201811327876.1
申请日：2018-11-08
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 浙江大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多智能体微观交通配流模型的建立方法。本发明包括步骤：建立MMTAM架构和电动汽车智能体模型；对智能体模型中至关重要的驾驶行为集元素进行逐一建模；对MMTAM的输入/输出数据进行说明，以便协同规划计算循环调用该模型。本发明能够为配电系统与充电服务网络的协同规划研究提供一种综合考虑建设成本和用户充电便利性的交通配流模型，并能准确定位电动汽车的充电需求产生位置，根据交通流量计算快速充电和慢速充电负荷。本发明在保证仿真结果合理性的同时，尽可能提高了协同规划计算的求解效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111539599A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010264026.2
申请日：2020-04-03
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种区域综合能源系统协调规划方法。本发明的技术方案包括步骤：1)采用适用于“电－气－热”协同规划问题的稳态综合潮流分析方法，即OMEF分析方法；2)基于步骤1)的OMEF分析方法，采用协调规划模型，该模型由运行子模型和扩展规划子模型两部分构成；所述的运行子模型即OMEF模型；3)对步骤2)中的协调规划模型，采用基于Benders分解的优化算法进行求解。本发明的协调规划模型及方法既能优化网络拓扑，又能合理规划耦合装置；本发明能够有效实现区域综合能源系统的稳定运行和合理的协调规划，显著提升终端用能效率。
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公开(公告)号：CN109583708A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811327876.1
申请日：2018-11-08
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 浙江大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多智能体微观交通配流模型的建立方法。本发明包括步骤：建立MMTAM架构和电动汽车智能体模型；对智能体模型中至关重要的驾驶行为集元素进行逐一建模；对MMTAM的输入/输出数据进行说明，以便协同规划计算循环调用该模型。本发明能够为配电系统与充电服务网络的协同规划研究提供一种综合考虑建设成本和用户充电便利性的交通配流模型，并能准确定位电动汽车的充电需求产生位置，根据交通流量计算快速充电和慢速充电负荷。本发明在保证仿真结果合理性的同时，尽可能提高了协同规划计算的求解效率。
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公开(公告)号：CN111274674A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010015829.4
申请日：2020-01-06
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于有机朗肯循环系统的分布式多能源调度方法。本发明提出产消者通过ORC系统进行分布式多能源调度的方法，首先给出一种包含ORC系统的能源中心架构，建立ORC系统的稳态数学模型。然后，在传统的集中式调度模型基础上，并根据在调度过程中是否包含可信赖的第三方机构，提出两种可行的分布式调度机制；基于所提出的分布式调度机制构建调度优化模型，采用交替方向乘子法进行分布式优化。最后，采用IEEE 123节点配电系统对所提出的分布式调度机制进行说明，分析通过ORC系统进行多能源转换和调度的优化结果，并对两种分布式调度机制进行比较。本发明所提调度方法可充分利用季节性的能源互补特性，并满足迭代次数、运算时间等技术指标的要求。
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公开(公告)号：CN107017632B
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201710375578.9
申请日：2017-05-24
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 浙江大学
Abstract: 本发明提出一种电力系统主动解列断面搜索方法与孤岛调整策略。首先，电力系统主动解列断面搜索方法对在机器学习领域发展起来的谱聚类算法进行改进，提出含约束谱聚类算法，以计及发电机组的同调约束，从而将解列断面搜索问题转化为广义特征值求解问题。为克服在含约束谱聚类算法中采用传统k‑medoids算法存在的对初始中心点敏感，搜索效率低的缺点，提出改进k‑medoids算法并将其与约束谱聚类算法相结合，以求取最优解列断面。然后，对于每个不满足安全约束的孤岛，优化调整其发电机组出力，必要时也可削减一些负荷，以维持每个孤岛的安全运行。最后，以IEEE 118节点为例，说明本发明的可行性和有效性。
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公开(公告)号：CN107017632A
公开(公告)日：2017-08-04
申请号：CN201710375578.9
申请日：2017-05-24
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 浙江大学
CPC classification number: H02J3/00 , G06K9/6221 , H02J2003/007 , H02J2003/388
Abstract: 本发明提出一种电力系统主动解列断面搜索方法与孤岛调整策略。首先，电力系统主动解列断面搜索方法对在机器学习领域发展起来的谱聚类算法进行改进，提出含约束谱聚类算法，以计及发电机组的同调约束，从而将解列断面搜索问题转化为广义特征值求解问题。为克服在含约束谱聚类算法中采用传统k‑medoids算法存在的对初始中心点敏感，搜索效率低的缺点，提出改进k‑medoids算法并将其与约束谱聚类算法相结合，以求取最优解列断面。然后，对于每个不满足安全约束的孤岛，优化调整其发电机组出力，必要时也可削减一些负荷，以维持每个孤岛的安全运行。最后，以IEEE 118节点为例，说明本发明的可行性和有效性。
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