一种电力系统主动解列断面搜索方法与孤岛调整策略

    公开(公告)号:CN107017632B

    公开(公告)日:2019-08-06

    申请号:CN201710375578.9

    申请日:2017-05-24

    Abstract: 本发明提出一种电力系统主动解列断面搜索方法与孤岛调整策略。首先,电力系统主动解列断面搜索方法对在机器学习领域发展起来的谱聚类算法进行改进,提出含约束谱聚类算法,以计及发电机组的同调约束,从而将解列断面搜索问题转化为广义特征值求解问题。为克服在含约束谱聚类算法中采用传统k‑medoids算法存在的对初始中心点敏感,搜索效率低的缺点,提出改进k‑medoids算法并将其与约束谱聚类算法相结合,以求取最优解列断面。然后,对于每个不满足安全约束的孤岛,优化调整其发电机组出力,必要时也可削减一些负荷,以维持每个孤岛的安全运行。最后,以IEEE 118节点为例,说明本发明的可行性和有效性。

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