基于强化与模仿学习的机器人动态操作布料方法及系统

    公开(公告)号:CN115524997A

    公开(公告)日:2022-12-27

    申请号:CN202211191648.2

    申请日:2022-09-28

    Abstract: 本发明属于机器人技术领域,提供了一种基于强化与模仿学习的机器人动态操作布料方法及系统,首先通过在仿真环境中,依据强化学习,通过与环境交互学习机器人动态操作布料策略,得到仿真环境中的机器人关节运动轨迹,然后将仿真环境中的机器人关节运动轨迹映射转换为真实机器人的关节运动轨迹;最后依据真实机器人的关节运动轨迹,利用动态运动基元方法进行轨迹学习与轨迹泛化,得到最终的操作轨迹;通过在仿真环境中得到仿真环境中的机器人关节运动轨迹再映射转换为真实机器人的关节运动轨迹,避免了与布料进行大量交互,提高了机器人操作织物等柔性物体的能力。

    基于强化与模仿学习的机器人动态操作布料方法及系统

    公开(公告)号:CN115524997B

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202211191648.2

    申请日:2022-09-28

    Abstract: 本发明属于机器人技术领域,提供了一种基于强化与模仿学习的机器人动态操作布料方法及系统,首先通过在仿真环境中,依据强化学习,通过与环境交互学习机器人动态操作布料策略,得到仿真环境中的机器人关节运动轨迹,然后将仿真环境中的机器人关节运动轨迹映射转换为真实机器人的关节运动轨迹;最后依据真实机器人的关节运动轨迹,利用动态运动基元方法进行轨迹学习与轨迹泛化,得到最终的操作轨迹;通过在仿真环境中得到仿真环境中的机器人关节运动轨迹再映射转换为真实机器人的关节运动轨迹,避免了与布料进行大量交互,提高了机器人操作织物等柔性物体的能力。

    一种基于分层操作策略的机械臂展平布料方法及系统

    公开(公告)号:CN116199032A

    公开(公告)日:2023-06-02

    申请号:CN202310143546.1

    申请日:2023-02-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于分层操作策略的机械臂展平布料方法及系统,涉及自动化控制技术领域,包括:获取布料信息,所述布料信息包括边角和轮廓信息;根据视野中布料角的个数控制机械臂对布料进行粗操作或细操作,其中,角的个数小于2时进行粗操作,大于等于2时进行细操作;粗操作通过机械臂甩动布料增大布料的覆盖面积和暴露的边角数;细操作根据确定的抓取点与放置轨迹将布料完全展平。本发明利用重力对布料褶皱的消除作用,提出了一种分层操作策略,可以减少机械臂展平高度褶皱布料的操作次数,提高展平布料的效率。

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